[發(fā)明專利]一種甜葉菊萊鮑迪苷D快速檢測(cè)模型的建立方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202110119145.3 | 申請(qǐng)日: | 2021-01-28 |
| 公開(公告)號(hào): | CN112945898A | 公開(公告)日: | 2021-06-11 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 吳建國(guó);朱志玉;韓佳慧;朱祝軍;祝彪;許盛龍;傅敏杰;鄭文;張萼 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 浙江農(nóng)林大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G01N21/359 | 分類號(hào): | G01N21/359;G01N21/3563;G01N30/02;G01N30/06;G01N30/36;G06F17/18 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 甜葉菊萊鮑迪苷 快速 檢測(cè) 模型 建立 方法 | ||
1.一種甜葉菊萊鮑迪苷D快速檢測(cè)模型的建立方法,其特征在于,所述模型的建立方法包括以下步驟:
(1)分析樣品準(zhǔn)備,收集遺傳上有多樣化的甜葉菊樣品;
(2)樣品集的確定,用近紅外光譜儀采集所述甜葉菊樣品的近紅外光譜,光譜掃描范圍為4000~10000 cm-1;
(3)根據(jù)光譜選擇具有代表性的甜葉菊干葉粉樣作為定標(biāo)樣品集和檢驗(yàn)樣品集;
(4)甜葉菊萊鮑迪苷D含量測(cè)定,用高效液相色譜法處理分析定標(biāo)樣品集和檢驗(yàn)樣品集中甜葉菊樣品的萊鮑迪苷D含量;
(5)對(duì)定標(biāo)樣品集近紅外光數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,包括數(shù)學(xué)處理和散射處理,以此消除干擾變量;
(6)根據(jù)定標(biāo)樣品集預(yù)處理后的甜葉菊干葉近紅外光譜與甜葉菊萊鮑迪苷D含量之間的關(guān)系建立回歸方程,使用偏最小二乘回歸(PLS),構(gòu)建甜葉菊干葉粉樣品中萊鮑迪苷D含量定標(biāo)方程模型;
(7)應(yīng)用檢驗(yàn)樣品集對(duì)定標(biāo)方程的預(yù)測(cè)性能進(jìn)行評(píng)價(jià),建立近紅外快速分析檢測(cè)模型。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種甜葉菊萊鮑迪苷D快速檢測(cè)模型的建立方法,其特征在于,步驟(1)中所述甜葉菊樣品采集依據(jù)和前處理方法為:采集對(duì)象為分支多,葉片多且厚,無枯葉和深色葉,無嚴(yán)重病蟲害的植株,各種大小葉形、葉色深淺均收,采集于單株現(xiàn)蕾期,收割5~8 個(gè)分枝,置于陰涼下晾24 h,再干燥,后手工脫葉,葉片粉碎,過60 目篩。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種甜葉菊萊鮑迪苷D快速檢測(cè)模型的建立方法,其特征在于,步驟(2)中所述近紅外光譜,樣品重復(fù)掃描次數(shù)是64 次,分辨率為8 cm-1,每次樣品光譜采集前均要用近紅外掃描30 秒,作為背景光譜的內(nèi)置參照。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種甜葉菊萊鮑迪苷D快速檢測(cè)模型的建立方法,其特征在于,步驟(4)中所述定標(biāo)樣品集中萊鮑迪苷D含量范圍包含檢驗(yàn)樣品集中萊鮑迪苷D的含量范圍。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種甜葉菊萊鮑迪苷D快速檢測(cè)模型的建立方法,其特征在于,步驟(4)中所述高效液相色譜法處理分析方法為:將甜葉菊粉于50 ℃烘箱中烘烤24 h至恒重,稱取干燥的甜葉菊粉0.5 g,置15 mL離心管中,加入5 mL提取劑,混勻儀混勻,在超聲儀中超聲30 min,6000 r/min室溫離心5 min,將上清液倒入另一個(gè)15 ml離心管中,殘?jiān)性俅渭尤? mL提取劑,混勻儀混勻,超聲30 min,6000 r/min室溫離心5 min,合并2 次上清液,混勻儀混勻,6000 r/min室溫離心5 min,吸取1.5 mL樣品上清液,用0.45 μm針式微孔濾膜過濾后進(jìn)樣。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種甜葉菊萊鮑迪苷D快速檢測(cè)模型的建立方法,其特征在于,步驟(5)中所述數(shù)學(xué)處理,是在pathlength type中依次采用一階導(dǎo)數(shù)與二階導(dǎo)數(shù)對(duì)甜葉菊粉樣的初始光譜做運(yùn)行計(jì)算,所述散射處理為散射校正法(MSC)。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種甜葉菊萊鮑迪苷D快速檢測(cè)模型的建立方法,其特征在于,步驟(6)中所述定標(biāo)方程,其校正標(biāo)準(zhǔn)差(RMSEC)為0.174,驗(yàn)證標(biāo)準(zhǔn)差(RMSEP)為0.118,校正相關(guān)系數(shù)(RSQ)為0.898,驗(yàn)證相關(guān)系數(shù)(R2)為0.872,相對(duì)分析誤差RPD(SD/SEP)值為3.170。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種甜葉菊萊鮑迪苷D快速檢測(cè)模型的建立方法,其特征在于,步驟(7)中所述近紅外快速分析檢測(cè)模型在后期工作中需不斷增添具有代表性的甜葉菊樣本,以保證模型的穩(wěn)定性和可靠性。
9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種甜葉菊萊鮑迪苷D快速檢測(cè)模型的建立方法,其特征在于,所述采用一階導(dǎo)數(shù)對(duì)甜葉菊粉樣的初始光譜運(yùn)行計(jì)算后,其光譜圖像的波段起伏更顯著,峰變化顯示更為陡峭清晰,除去了光譜基線平移背景信息。
10.權(quán)利要求1~9任一項(xiàng)所述的一種甜葉菊萊鮑迪苷D快速檢測(cè)模型的建立方法,應(yīng)用于快速分析檢測(cè)甜葉菊萊鮑迪苷D的含量。
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G01N 借助于測(cè)定材料的化學(xué)或物理性質(zhì)來測(cè)試或分析材料
G01N21-00 利用光學(xué)手段,即利用紅外光、可見光或紫外光來測(cè)試或分析材料
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G01N21-17 .入射光根據(jù)所測(cè)試的材料性質(zhì)而改變的系統(tǒng)
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