[發明專利]基于電網負荷的聚合響應容量預測方法及終端設備

在審

• 申請號: 202110114847.2
• 申請日: 2021-01-26
• 公開（公告）號: CN112801369A
• 公開（公告）日: 2021-05-14
• 發明（設計）人: 任鵬;付文杰;申洪濤;陶鵬;張洋瑞;張超
• 申請（專利權）人: 國網河北省電力有限公司營銷服務中心;國家電網有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06K9/62
• 代理公司: 石家莊國為知識產權事務所 13120
• 代理人: 許小榮

本發明適用于電力系統技術領域，提供了一種基于電網負荷的聚合響應容量預測方法及終端設備，該方法包括：通過對獲取的每個用戶在第K個歷史需求響應日前Y天中的負荷最大的X天中每天對應的日負荷數據列進行完整性處理、日最高負荷數據校正處理以及溫度調整處理后，再計算預設區域內所有用戶的聚合響應容量；再提取影響聚合響應容量的特征，利用主成分分析法對特征進行降維處理；將降維后的特征作為輸入，聚合響應容量作為輸出，通過支持向量回歸模型對電網負荷的聚合響應容量進行預測，從而可以得到準確度較高的聚合響應容量，解決了現有技術中沒有合適的預測可用聚合響應容量的方法的問題。

技術領域

本發明屬于電力系統技術領域，尤其涉及一種基于電網負荷的聚合響應容量預測方法及終端設備。

背景技術

隨著智能電網的快速發展，終端用戶可以參與電力市場和電力系統運行管理，針對激勵機制做出響應。激勵型需求側響應作為直接采用獎勵方式來激勵和引導用戶參與各種系統所需要的負荷削減項目的一種需求響應方式，它更能調動居民用戶的主動性和積極性。

用戶響應資源的數量，即用戶的聚合響應容量為單個用戶在需求響應事件下相比沒有需求響應時用電量調整的值為單個用戶的響應容量，所有用戶的響應容量累加值為聚合響應容量。由于不同用戶對不同的激勵響應敏感度的不同，準確預測聚合的居民用戶在某一激勵下聚合響應容量在日前市場中至關重要，但是由于用戶用電行為的不確定性，在參與激勵型需求響應時，預測居民用戶在需求響應事件時的聚合響應容量將有一定難度。且在日前市場的激勵型需求響應項目中的響應容量的預測和估計的研究還較少，尋找一種合適的預測可用聚合響應容量的方法在日前市場的激勵型需求響應項目將具有重要意義。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例提供了一種基于電網負荷的聚合響應容量預測方法及終端設備，以解決現有技術中沒有合適的預測可用聚合響應容量的方法的問題。

本發明實施例的第一方面提供了一種基于電網負荷的聚合響應容量預測方法，包括：

獲取預設區域內每個用戶在第K個歷史需求響應日前Y天中的負荷最大的X天中每天對應的日負荷數據列，并對所述日負荷數據列進行預處理，K、Y以及X均為正整數；

根據預設校正系數對預處理后的日負荷數據列中的日最大負荷數據進行校正，得到校正后的日負荷數據列；

根據每個用戶的校正后的日負荷數據列得到所述預設區域內所有用戶的聚合響應容量；

提取影響聚合響應容量的特征，利用主成分分析法對特征進行降維處理；

將降維后的特征作為輸入，聚合響應容量作為輸出，通過支持向量回歸模型對電網負荷的聚合響應容量進行預測。

可選的，所述對所述日負荷數據列進行預處理，包括：

計算所述日負荷數據列中空值位置相鄰的兩個日負荷數據的平均值；

將所述平均值填補到所述空值位置。

可選的，所述根據預設校正系數對預處理后的日負荷數據列中的日最大負荷數據進行校正，得到校正后的日負荷數據列，包括：

根據所述預處理后的日負荷數據列的每一需求響應日的負荷數據，計算日平均負荷數據；

確定所述預處理后的日負荷數據列中的日最大負荷數據；

根據預設校正系數和所述日平均負荷數據，對所述預處理后的日負荷數據列中的所述日最大負荷數據進行校正，得到校正后的日負荷數據列。

可選的，根據預設校正系數和所述日平均負荷數據，對所述預處理后的日負荷數據列中的所述日最大負荷數據進行校正，包括：

當時，根據對日最大負荷數據進行校正；

當時，根據對日最大負荷數據進行校正；