[發明專利]對話生成方法及其裝置

在審

• 申請號: 202110102801.9
• 申請日: 2021-01-26
• 公開（公告）號: CN112818096A
• 公開（公告）日: 2021-05-18
• 發明（設計）人: 郭津;梁小容
• 申請（專利權）人: 廣州三星通信技術研究有限公司;三星電子株式會社
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/33;G06F16/35;G06F40/186;G06F40/211;G06F40/284;G06F40/289;G10L15/16;G10L15/18;G10L15/26
• 代理公司: 北京銘碩知識產權代理有限公司 11286
• 代理人: 劉超;張云珠

提供了一種對話生成方法及其裝置。所述對話生成方法可包括：獲取輸入語音；確定所述輸入語音的意圖；根據所述意圖來生成針對所述輸入語音的答句。本公開可根據用戶輸入語音的意圖來生成對該語音的回復。

技術領域

本公開涉及人機對話技術。更具體地，本公開涉及一種對話生成方法及其裝置。

背景技術

隨著智能終端和信息網絡技術的發展，基于語音/文本識別的各種人機交互應用應運而生。例如，通過向移動終端(例如，手機)輸入語音或文本來進行內容搜索、通過向移動終端輸入語音或文本來進行對電子設備的控制、通過向移動終端輸入語音或文本來進行問答式聊天等。例如，以智能手機或智能音箱作為入口，通過語音/文本交互的方式使用電器/天氣/股票/音樂/交通狀況/鬧鐘/提醒等語音/文本交互應用來實現上述功能。其中，每種語音/文本交互應用又稱為一種語義技能。

對于現有的人機對話系統(諸如智能音箱)，用戶可以輸入自定義問答模板，例如，輸入問句“I am Mike”以及相應的答句“Hello，Mike master”。當用戶對人機對話系統輸入語音“I am Mike”時，人機對話系統可輸出語音“Hello，Mike master”。然而，當用戶說出類似的問句(諸如“My name is Selina”)時，人機對話系統無法識別出“I am Mike”與“Myname is Selina”是相似的問句，而僅采用默認統一回復“Hello”，因此，無法輸出用戶期望的相似的回答“Hello，Selina master”。

發明內容

根據本公開的示例性實施例提供了一種對話生成方法以及對話生成裝置，以至少解決上述提及的問題。

根據本公開的示例性實施例，提供一種對話生成方法，所述方法可包括：獲取輸入語音；確定所述輸入語音的意圖；根據所述意圖來生成針對所述輸入語音的答句。

可選地，確定所述輸入語音的意圖的步驟可包括將所述輸入語音輸入至第一人工智能模型以輸出所述輸入語音的意圖。

可選地，第一人工智能模型可基于以下方式被訓練成：利用預先定義的問句和與預先定義的問句的意圖相應的擴展語句以及其他意圖的干擾問句作為第一人工智能模型的輸入并且利用預先定義的問句的意圖作為第一人工智能模型的輸出來訓練第一人工智能模型。

可選地，根據所述意圖來生成針對所述輸入語音的答句的步驟可包括：確定是否存在與所述意圖相匹配的問答模板；在確定存在與所述意圖相匹配的問答模板的情況下，利用該問答模板來生成針對所述輸入語音的答句，其中，問答模板是基于對預先定義的問句和相應答句生成的。

可選地，生成的答句可與預先定義的答句具有相同或相似的句式。

可選地，問答模板中的答句模板可與預先定義的答句具有相同或相似的句式。

可選地，問答模板可基于以下方式被生成：對預先定義的問句和相應答句進行分析以確定該問句和該答句中的可變詞和句式；將可變詞替換為通用符號并基于該問句和該答句的句式來生成問答模板。

可選地，對預先定義的問句和相應答句進行分析以確定該問句和該答句中的可變詞以及該問句和該答句的句式的步驟包括對預先定義的問句和相應的答句進行句法分析和分詞處理，并且根據句法分析結果和分詞處理結果來確定該問句和該答句的可變詞和句式。

可選地，確定該問句和該答句中的可變詞的步驟可包括：將分詞處理結果中的高頻詞作為可變詞；或者將分詞處理結果中由用戶選擇的詞語作為可變詞。

可選地，所述對話生成方法還可包括：在確定不存在與所述意圖相匹配的回答模板的情況下，基于所述輸入語音利用第二人工智能模型來輸出對所述輸入語音的答句。