[發(fā)明專利]對(duì)話生成方法及其裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110102801.9
• 申請(qǐng)日: 2021-01-26
• 公開（公告）號(hào): CN112818096A
• 公開（公告）日: 2021-05-18
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 郭津;梁小容
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 廣州三星通信技術(shù)研究有限公司;三星電子株式會(huì)社
• 主分類號(hào): G06F16/332
• 分類號(hào): G06F16/332;G06F16/33;G06F16/35;G06F40/186;G06F40/211;G06F40/284;G06F40/289;G10L15/16;G10L15/18;G10L15/26
• 代理公司: 北京銘碩知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11286
• 代理人: 劉超;張?jiān)浦?/td>

1.一種對(duì)話生成方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取輸入語音；

確定所述輸入語音的意圖；

根據(jù)所述意圖來生成針對(duì)所述輸入語音的答句。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，確定所述輸入語音的意圖的步驟包括將所述輸入語音輸入至第一人工智能模型以輸出所述輸入語音的意圖。

3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，第一人工智能模型基于以下方式被訓(xùn)練成：

利用預(yù)先定義的問句和與預(yù)先定義的問句的意圖相應(yīng)的擴(kuò)展語句以及其他意圖的干擾問句作為第一人工智能模型的輸入并且利用預(yù)先定義的問句的意圖作為第一人工智能模型的輸出來訓(xùn)練第一人工智能模型。

4.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述意圖來生成針對(duì)所述輸入語音的答句的步驟包括：

確定是否存在與所述意圖相匹配的問答模板；

在確定存在與所述意圖相匹配的問答模板的情況下，利用該問答模板來生成針對(duì)所述輸入語音的答句，

其中，問答模板是基于對(duì)預(yù)先定義的問句和相應(yīng)答句生成的。

5.如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，生成的答句與預(yù)先定義的答句具有相同或相似的句式。

6.如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，問答模板中的答句模板與預(yù)先定義的答句具有相同或相似的句式。

7.如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，問答模板基于以下方式被生成：

對(duì)預(yù)先定義的問句和相應(yīng)答句進(jìn)行分析以確定該問句和該答句中的可變?cè)~以及該問句和該答句的句式；

將可變?cè)~替換為通用符號(hào)并基于所述句式來生成問答模板。

8.如權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，對(duì)預(yù)先定義的問句和相應(yīng)答句進(jìn)行分析以確定該問句和該答句中的可變?cè)~以及該問句和該答句的句式的步驟包括對(duì)預(yù)先定義的問句和相應(yīng)的答句進(jìn)行句法分析和分詞處理，并且根據(jù)句法分析結(jié)果和分詞處理結(jié)果來確定該問句和該答句的可變?cè)~和句式。

9.如權(quán)利要求8所述的方法，其特征在于，確定該問句和該答句中的可變?cè)~的步驟包括：

將分詞處理結(jié)果中的高頻詞作為可變?cè)~；或者

將分詞處理結(jié)果中由用戶選擇的詞語作為可變?cè)~。

10.如權(quán)利要求4所述的方法，還包括：

在確定不存在與所述意圖相匹配的回答模板的情況下，基于所述輸入語音利用第二人工智能模型來輸出對(duì)所述輸入語音的答句。

11.如權(quán)利要求10所述的方法，其特征在于，第二人工智能模型基于以下方式被訓(xùn)練成：

獲取問答樣本，其中，每個(gè)問答樣本包括問句和對(duì)問句的答句；

將問句作為第二人工智能模型的輸入并且將答句作為第二人工智能模型的輸出來訓(xùn)練第二人工智能模型。

12.一種對(duì)話生成裝置，其特征在于，所述裝置包括：

獲取模塊，被配置為獲取輸入語音；

處理模塊，被配置為確定所述輸入語音的意圖，并且根據(jù)所述意圖來生成針對(duì)所述輸入語音的答句。

13.如權(quán)利要求12所述的裝置，其特征在于，處理模塊被配置為將所述輸入語音輸入至第一人工智能模型以輸出所述輸入語音的意圖。

14.如權(quán)利要求13所述的裝置，其特征在于，第一人工智能模型基于以下方式被訓(xùn)練成：

利用預(yù)先定義的問句和與預(yù)先定義的問句的意圖相應(yīng)的擴(kuò)展語句以及其他意圖的干擾問句作為第一人工智能模型的輸入并且利用預(yù)先定義的問句的意圖作為第一人工智能模型的輸出來訓(xùn)練第一人工智能模型。