[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于大數(shù)據(jù)的火災(zāi)預(yù)警方法及系統(tǒng)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202110102405.6 | 申請(qǐng)日: | 2021-01-26 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN112950880A | 公開(kāi)(公告)日: | 2021-06-11 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 不公告發(fā)明人 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 特斯聯(lián)科技集團(tuán)有限公司 |
| 主分類(lèi)號(hào): | G08B17/00 | 分類(lèi)號(hào): | G08B17/00;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京辰權(quán)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11619 | 代理人: | 劉廣達(dá) |
| 地址: | 101100 北京市通*** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 數(shù)據(jù) 火災(zāi) 預(yù)警 方法 系統(tǒng) | ||
本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于大數(shù)據(jù)的火災(zāi)預(yù)警方法及系統(tǒng),該方法包括:將目標(biāo)區(qū)域劃分為N個(gè)互不重疊的區(qū)域,對(duì)同一區(qū)域在多個(gè)歷史時(shí)間段的指定數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,以得到融合后的特征數(shù)據(jù);將融合后的特征數(shù)據(jù)輸入到預(yù)設(shè)的基于ConvLSTM模型的火災(zāi)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行運(yùn)算,以確定區(qū)域在預(yù)測(cè)時(shí)間段內(nèi)發(fā)生火災(zāi)的概率值;根據(jù)得到的目標(biāo)區(qū)域中各個(gè)區(qū)域內(nèi)發(fā)生火災(zāi)的概率值和各個(gè)區(qū)域內(nèi)發(fā)生火災(zāi)對(duì)整個(gè)目標(biāo)區(qū)域的威脅程度,確定整個(gè)目標(biāo)區(qū)域發(fā)生火災(zāi)的風(fēng)險(xiǎn)程度。本申請(qǐng)通過(guò)將目標(biāo)區(qū)域劃分為多個(gè)區(qū)域,并對(duì)各個(gè)區(qū)域進(jìn)行火災(zāi)預(yù)測(cè),能夠降低火災(zāi)發(fā)生的隨機(jī)性對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的影響,采用ConvLSTM模型能兼顧時(shí)間和空間的火災(zāi)預(yù)測(cè),從而更加準(zhǔn)確的進(jìn)行火災(zāi)預(yù)測(cè)。
技術(shù)領(lǐng)域
本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于大數(shù)據(jù)的火災(zāi)預(yù)警方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)
火災(zāi)會(huì)促使目標(biāo)區(qū)域環(huán)境發(fā)生急劇的變化,使大氣、水域和土壤等目標(biāo)區(qū)域生態(tài)受到干擾,失去平衡,往往需要幾十年或上百年的時(shí)間才能得到回復(fù)。火災(zāi)能燒毀林區(qū)的各種生產(chǎn)設(shè)施和建筑物,威脅目標(biāo)區(qū)域附近的村鎮(zhèn),危及人民生命和財(cái)產(chǎn)的安全,等。火災(zāi)發(fā)生時(shí)還會(huì)產(chǎn)生大量的煙霧,污染空氣環(huán)境。此外,撲救火災(zāi)的消耗大量的人力、物力和財(cái)力,影響工農(nóng)業(yè)生產(chǎn),有時(shí)還會(huì)造成人員傷亡,影響社會(huì)穩(wěn)定。因此,火災(zāi)預(yù)警顯得尤為重要。
發(fā)明內(nèi)容
本申請(qǐng)的目的是提供一種基于大數(shù)據(jù)的火災(zāi)預(yù)警方法及系統(tǒng)。
本申請(qǐng)一方面提供一種基于大數(shù)據(jù)的火災(zāi)預(yù)警方法,包括:
將目標(biāo)區(qū)域劃分為N個(gè)互不重疊的區(qū)域,采用在各區(qū)域內(nèi)布置的傳感器實(shí)時(shí)采集指定數(shù)據(jù);
對(duì)同一區(qū)域在多個(gè)歷史時(shí)間段的指定數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,以得到融合后的特征數(shù)據(jù),其中所述指定數(shù)據(jù)是多個(gè)對(duì)發(fā)生火災(zāi)用影響的數(shù)據(jù);
將所述融合后的特征數(shù)據(jù)輸入到預(yù)設(shè)的基于ConvLSTM模型的火災(zāi)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行運(yùn)算,以確定所述區(qū)域在預(yù)測(cè)時(shí)間段內(nèi)發(fā)生火災(zāi)的概率值;
根據(jù)得到的目標(biāo)區(qū)域中各個(gè)區(qū)域內(nèi)發(fā)生火災(zāi)的概率值和各個(gè)區(qū)域內(nèi)發(fā)生火災(zāi)對(duì)整個(gè)目標(biāo)區(qū)域的威脅程度,對(duì)目標(biāo)區(qū)域中各個(gè)區(qū)域內(nèi)發(fā)生火災(zāi)的風(fēng)險(xiǎn)程度進(jìn)行評(píng)估,根據(jù)各個(gè)區(qū)域內(nèi)發(fā)生火災(zāi)的風(fēng)險(xiǎn)程度,確定整個(gè)目標(biāo)區(qū)域發(fā)生火災(zāi)的風(fēng)險(xiǎn)程度。
在一些實(shí)施例中,所述對(duì)與每個(gè)區(qū)域具有相同目標(biāo)區(qū)域?qū)傩缘哪繕?biāo)區(qū)域在多個(gè)歷史時(shí)間段的指定數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,包括:
基于預(yù)先訓(xùn)練好的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)對(duì)同一區(qū)域在多個(gè)歷史時(shí)間段的指定數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,以得到融合后的特征數(shù)據(jù),以得到融合后的特征數(shù)據(jù)。
在一些實(shí)施例中,所述對(duì)同一區(qū)域在多個(gè)歷史時(shí)間段的指定數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,以得到融合后的特征數(shù)據(jù),還包括:
判斷所述多個(gè)歷史時(shí)間段的指定數(shù)據(jù)是否存在人為放火的記錄數(shù)據(jù);
如果存在人為放火的記錄數(shù)據(jù),則從所述多個(gè)歷史時(shí)間段的指定數(shù)據(jù)清除。
在一些實(shí)施例中,所述指定數(shù)據(jù)包括對(duì)應(yīng)所述目標(biāo)區(qū)域的火點(diǎn)信息數(shù)據(jù)、火像元數(shù)據(jù)、著火日期數(shù)據(jù)、火災(zāi)季節(jié)的燒傷疤痕數(shù)據(jù)、現(xiàn)場(chǎng)火警記錄數(shù)據(jù)、地形數(shù)據(jù)以及地形矢量數(shù)據(jù)。
在一些實(shí)施例中,所述將所述融合后的特征數(shù)據(jù)輸入到預(yù)設(shè)的基于ConvLSTM模型的火災(zāi)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行運(yùn)算之前,包括:
獲取所述目標(biāo)區(qū)域的地貌屬性;
根據(jù)所述目標(biāo)區(qū)域的地貌屬性調(diào)用對(duì)應(yīng)所述目標(biāo)區(qū)域的地貌屬性的所述火災(zāi)預(yù)測(cè)模型,其中,所述火災(zāi)預(yù)測(cè)模型包括多個(gè),不同的火災(zāi)預(yù)測(cè)模型是針對(duì)不同地貌屬性,并基于ConvLSTM模型建立的火災(zāi)預(yù)測(cè)模型。
在一些實(shí)施例中,所述將目標(biāo)區(qū)域劃分為N個(gè)互不重疊的區(qū)域,包括:
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