[發明專利]題目匹配與關聯方法、裝置及設備在審
| 申請號: | 202110101943.3 | 申請日: | 2021-01-26 |
| 公開(公告)號: | CN112818095A | 公開(公告)日: | 2021-05-18 |
| 發明(設計)人: | 孫仁財 | 申請(專利權)人: | 廣州歡網科技有限責任公司 |
| 主分類號: | G06F16/332 | 分類號: | G06F16/332;G06F16/335 |
| 代理公司: | 北京細軟智谷知識產權代理有限責任公司 11471 | 代理人: | 付登云 |
| 地址: | 511400 廣東省廣州市番禺*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 題目 匹配 關聯 方法 裝置 設備 | ||
本發明涉及一種題目匹配與關聯方法、裝置及設備,屬于計算機技術領域,應用于節目與第三方題目庫,通過獲取節目的基礎數據,基礎數據包括:節目名稱、節目劇集、節目演員;獲取第三方題目,并將第三方題目加入預設題目庫;基于基礎數據和預設題目庫,對節目進行題目匹配與關聯。通過程序化處理自動提取題目中關鍵詞與節目媒資數據進行匹配對比,實現自動化關聯替代人工運營編輯的傳統操作,解決生產效率低的技術問題,降低人力成本。
技術領域
本發明屬于計算機技術領域,具體涉及一種題目匹配與關聯方法、裝置及設備。
背景技術
節目互動答題,逐漸成為很多電視等節目的選擇。現有技術中,對節目中互動答題的題目設置,一般通過人工編輯與設置。
在人工編輯時,需要命題人對題目與節目都進行一定了解,從而對對應的節目編輯合適的題目。但是,這種運營方式在第三方題目過多時需要加大對運營人員的投入,并且相關人員需具備一定職業素質。
因此,人工運營編輯的題目對專業人員依賴性較強,一旦內容過多則需要增加大量工作量,且生成效率也會受人員影響,準確性與效率不能得到保障。
發明內容
為了至少解決現有技術存在的上述問題,本發明提供了一種題目匹配與關聯方法、裝置及設備。
本發明提供的技術方案如下:
一方面,一種題目匹配與關聯方法,應用于節目與第三方題目庫,所述方法包括:
獲取所述節目的基礎數據,所述基礎數據包括:節目名稱、節目劇集、節目演員;
獲取第三方題目,并將所述第三方題目加入預設題目庫;
基于所述基礎數據和所述預設題目庫,對所述節目進行題目匹配與關聯。
可選的,還包括:
根據預設業務規則,對所述預設題庫進行清洗,提取特征關鍵詞;
根據所述特征關鍵詞,標注特征標簽。
可選的,所述基于所述基礎數據和所述預設題目庫,對所述節目進行題目匹配與關聯,包括:
獲取所述節目的維基相關標簽,基于所述節目維基相關標簽、所述節目的基礎數據及所述特征標簽,對所述節目進行題目匹配與關聯。
可選的,還包括:
基于所述節目名稱,存儲與所述節目名稱相匹配的題目;
接收調取指令,根據所述調取指令確定的節目,調取與所述節目對應的題目。
又一方面,一種題目匹配與關聯裝置,應用于節目與第三方題目庫,包括:獲取模塊、入庫模塊和匹配模塊;
所述獲取模塊,用于獲取所述節目的基礎數據,所述基礎數據包括:節目名稱、節目劇集、節目演員;
所述入庫模塊,用于獲取第三方題目,并將所述第三方題目加入預設題目庫;
所述匹配模塊,用于基于所述基礎數據和所述預設題目庫,對所述節目進行題目匹配與關聯。
可選的,還包括:清理模塊;所述清理模塊,用于:根據預設業務規則,對所述預設題庫進行清洗,提取特征關鍵詞;根據所述特征關鍵詞,標注特征標簽。
可選的,所述匹配模塊,用于:獲取所述節目的維基相關標簽,基于所述節目維基相關標簽、所述節目的基礎數據及所述特征標簽,對所述節目進行題目匹配與關聯。
可選的,還包括:調取模塊;所述調取模塊,用于基于所述節目名稱,存儲與所述節目名稱相匹配的題目;接收調取指令,根據所述調取指令確定的節目,調取與所述節目對應的題目。
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