[發明專利]一種基于輪廓篩選的建筑平面圖紙房間識別方法

有效

• 申請號: 202110101425.1
• 申請日: 2021-01-26
• 公開（公告）號: CN112926392B
• 公開（公告）日: 2022-07-08
• 發明（設計）人: 韓志科
• 申請（專利權）人: 杭州聚秀科技有限公司
• 主分類號: G06V30/422
• 分類號: G06V30/422;G06T7/12
• 代理公司: 重慶百潤洪知識產權代理有限公司 50219
• 代理人: 陳萬江

1.一種基于輪廓篩選的建筑平面圖紙房間識別方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1：對建筑平面圖片灰度化，使用濾波對其進行平滑去噪，并輸出結果圖片；

S2：應用邊緣檢測算法對S1輸出的圖片進行邊緣檢測，并輸出邊緣檢測后的圖片；

S3：對S2輸出的邊緣檢測后的圖片進行形態學變換中的閉運算，并輸出形態學變換后的圖片；

S4：對S3輸出的結果圖進行輪廓檢測，識別出圖片上所有的輪廓，并保存輸出所有輪廓的信息；

S5：根據S4輸出的輪廓信息，按照輪廓過濾的規則，對所有輪廓進行篩選，篩選完的輪廓改用外接矩形框表示，輸出矩形框坐標點信息,所述S5中的輪廓過濾原則為同時滿足以下三個條件時保留：

1輪廓的周長面積的比值小于等于設定的閾值；

2輪廓的面積占圖片總面積的比值大于等于設定的閾值；

3輪廓的細長度大于等于設定的閾值；

其中條件3中細長度的計算公式為：

S6：根據S5輸出的矩形框信息，按照矩形框過濾的規則，對矩形框進行篩選，獲得最終房間對應的矩形框位置信息，輸出房間位置信息,所述S6中的矩形框過濾的原則具體為：

A首先過濾面積最大矩形框外的所有矩形框；

B使用非極大抑制算法計算并過濾矩形框；

C若存在大框包含小框的情況，則計算大框減去小框的剩余面積與大框面積的比值，當其不超過設定的閾值時，則過濾，否則，保留。

2.根據權利要求1所述的一種基于輪廓篩選的建筑平面圖紙房間識別方法，其特征在于：所述S1中的使用的濾波為高斯濾波。

3.根據權利要求1所述的一種基于輪廓篩選的建筑平面圖紙房間識別方法，其特征在于：所述S2邊緣檢測的算法為Canny邊緣檢測。