[發(fā)明專利]一種設(shè)備故障分析方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110101048.1
• 申請(qǐng)日: 2021-01-26
• 公開（公告）號(hào): CN112880837B
• 公開（公告）日: 2022-05-13
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李軍;李建祥;張翅飛;滿亞勤;鐘用;程瑩;何曉亮
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 四川華能寶興河水電有限責(zé)任公司
• 主分類號(hào): G01J5/48
• 分類號(hào): G01J5/48;G06T7/00;G06T7/12;G06T7/62
• 代理公司: 成都知都云專利代理事務(wù)所(普通合伙) 51306
• 代理人: 趙正寅

1.一種設(shè)備故障分析方法，其特征在于：包括如下步驟：

S1：獲取目標(biāo)設(shè)備的原始紅外熱像圖像，并獲取原始紅外熱像圖像的溫度數(shù)據(jù)，溫度數(shù)據(jù)包括原始紅外熱像圖像的溫度最值和預(yù)設(shè)的感興趣溫度范圍值；

S2：根據(jù)溫度數(shù)據(jù)，對(duì)原始紅外熱像圖像進(jìn)行溫度修正，得到溫度修正紅外熱像圖像，具體步驟為：

S2-1：根據(jù)溫度數(shù)據(jù)，獲取溫度修正的冪函數(shù)變換值，并對(duì)冪函數(shù)變換值進(jìn)行初始化；

溫度修正的冪函數(shù)變換值的公式為：

E＝Ceil[(T_max-T_min)/N_TOI]

式中，E為冪函數(shù)變換值；Ceil[*]為最小整數(shù)返回函數(shù)；T_max、T_min分別為溫度數(shù)據(jù)中原始紅外熱像圖像的溫度最大值和最小值；N_TOI為溫度數(shù)據(jù)中原始紅外熱像圖像的預(yù)設(shè)的感興趣溫度范圍值；

冪函數(shù)變換值的初始化公式為：

式中，E為冪函數(shù)變換值；

S2-2：根據(jù)初始化后的冪函數(shù)變換值，對(duì)原始紅外熱像圖像進(jìn)行溫度修正，得到溫度修正紅外熱像圖像；

溫度修正的公式為：

式中，N(i,j)為溫度修正紅外熱像圖像的溫度值；F(i,j)為原始紅外熱像圖像的溫度值；i、j分別為橫向指示量和縱向指示量；E為冪函數(shù)變換值；a為灰度值偏移量的設(shè)置參數(shù)；b為曲線的彎曲程度以拉伸程度的設(shè)置參數(shù)；c為溫度值偏移量的設(shè)置參數(shù)；

S3：對(duì)溫度修正紅外熱像圖像進(jìn)行輪廓提取，得到若干故障區(qū)域，具體方法為：對(duì)溫度修正紅外熱像圖像進(jìn)行預(yù)處理，得到預(yù)處理后圖像，對(duì)預(yù)處理后圖像進(jìn)行輪廓提取，得到若干故障區(qū)域；

所述的預(yù)處理包括對(duì)溫度修正紅外熱像圖像進(jìn)行的灰度處理和二值化處理；

S4：獲取各個(gè)故障區(qū)域的故障判定數(shù)據(jù)，并根據(jù)故障判定數(shù)據(jù)得到故障分析結(jié)果，具體步驟為：

S4-1：對(duì)各個(gè)故障區(qū)域進(jìn)行填充提取，得到對(duì)應(yīng)的范圍區(qū)域圖像；

S4-2：獲取范圍區(qū)域圖像的面積，得到對(duì)應(yīng)的故障判定數(shù)據(jù)；

S4-3：根據(jù)故障判定數(shù)據(jù)，得到對(duì)應(yīng)的故障等級(jí)；

預(yù)設(shè)故障等級(jí)的具體方法為：獲取所有目標(biāo)設(shè)備的歷史故障判定數(shù)據(jù)，根據(jù)歷史故障判定數(shù)據(jù)進(jìn)行等級(jí)劃分，得到對(duì)應(yīng)的故障等級(jí)；

S4-4：根據(jù)故障等級(jí)，得到故障分析結(jié)果。