[發明專利]一種基于人工智能相似度比對的電梯人感識別方法

在審

• 申請號: 202110099868.1
• 申請日: 2021-01-25
• 公開（公告）號: CN112784759A
• 公開（公告）日: 2021-05-11
• 發明（設計）人: 林浩恩;林康偉;周東;姚威威;吳江濤;劉捷
• 申請（專利權）人: 揭陽市聆訊軟件有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 汕頭市南粵專利商標事務所(特殊普通合伙) 44301
• 代理人: 許守榮

本發明涉及電梯安全管理技術領域，尤其涉及一種基于人工智能相似度比對的電梯人感識別方法。本發明采用如下技術方案：通過先對實時圖像與背景圖像計算平均結構相似性進行初步篩選，再將不超出閥值的圖像利用物體檢測模型進行人體區域初步檢測得到疑似人體區域坐標，最后再將初步檢測出來的疑似人體區域坐標與其對應的背景圖像再次計算平均結構相似性進行二次篩查，以此確定電梯內是否有人。本發明的優點在于：無需增加紅外傳感器設備進行人感識別，可利用攝像頭采集的圖像進行人感識別，還能有效提高人感識別的正確率，確保電梯的安全高效管理。

技術領域

本發明涉及人感識別技術領域，尤其涉及一種基于人工智能相似度比對的電梯人感識別方法。

背景技術

隨著電梯的普及，人們對電梯安全的關注程度也越來越高。而電梯轎廂內都會安裝攝像頭，用于對電梯轎廂內的監控，同時，也會利用電梯內的攝像頭監測電梯內是否有人，以防止電梯關人的情況。目前使用電梯內攝像頭對電梯內是否有人進行檢測，一般采用增加紅外傳感器進行人體紅外檢測，或者利用常規的人體識別檢測軟件對電梯內攝像頭拍攝的畫面進行人體識別。使用紅外傳感器會增加檢測成本，且紅外傳感器對人體的檢測容易出現誤報，同時紅外傳感器容易被電氣設備的電磁波干擾，造成檢測錯誤；而使用常規的人體識別檢測軟件，則會由于目前人體識別檢測軟件的識別率不高而導致識別出錯，對電梯的安全管理反而更加不利。因此，需要有一種識別率高且無需額外增加硬件設備的電梯人感識別方法。

發明內容

本發明的目的在于提供一種電梯人感識別方法，具體在于提供一種基于人工智能相似度比對的、識別率高的電梯人感識別方法。

為達到上述目的，本發明采用如下技術方案：一種基于人工智能相似度比對的電梯人感識別方法，包括如下步驟：

S11.先使用電梯內的攝像頭對無人狀態下的電梯進行圖像采集，并保存為背景圖像。

S12.將電梯內攝像頭采集到的實時圖像與背景圖像之間計算平均結構相似性，如果平均結構相似性大于一定的閥值，則將該圖像判定為背景圖像，即判斷電梯內為無人狀態，否則進入下一步驟。

S13.若步驟S12中實時圖像與背景圖像之間的平均結構相似性不大于一定的閥值，則調用物體檢測模型以較低閥值進行人體檢測，得到若干疑似人體區域坐標。

S14.將步驟S13中得到的若干疑似人體區域坐標與背景圖像中對應位置的子圖像分別進行平均結構相似性的計算，將平均結構相似性大于一定閥值的疑似人體區域坐標排除，剩下的疑似人體區域坐標記為人體區域坐標，當存在人體區域坐標時，則判定電梯內有人，當疑似人體區域坐標均被排除掉時，則判定電梯內為無人狀態。

進一步的，在步驟S11前，還包括：

步驟S10.將電梯內攝像頭采集到的實時圖像先進行平均灰度值計算，如果平均灰度值低于一定的閥值，則判斷電梯為熄燈狀態，同時判斷電梯內為無人狀態，如果平均灰度值不低于該閥值，則進入步驟S11~S14。

具體的，步驟S11中的背景圖像是在電梯內有亮燈且無人的狀態下攝像頭采集的圖像。

進一步的，步驟S11中的背景圖像每隔單位時間重新采集并更新用于與實時圖像的比對，所述單位時間優選為1min~30min。

本發明的優點在于：通過先對實時圖像與背景圖像計算平均結構相似性進行初步篩選，再利用物體檢測模型進行人體區域初步檢測，最后再將初步檢測出來的人體區域與其對應的背景圖像再次計算平均結構相似性進行二次篩查，以此確定電梯內是否有人。不僅無需增加紅外傳感器，還能有效提高人感識別的正確率，確保電梯的安全高效管理。

附圖說明

附圖1為實施例1的電梯人感識別方法的流程圖；

附圖2為實施例2的電梯人感識別方法的流程圖。

具體實施方式