[發明專利]用于身份認證的方法、系統和裝置

在審

• 申請號: 202110098756.4
• 申請日: 2021-01-25
• 公開（公告）號: CN112733116A
• 公開（公告）日: 2021-04-30
• 發明（設計）人: 李若愚
• 申請（專利權）人: 支付寶實驗室（新加坡）有限公司
• 主分類號: G06F21/32
• 分類號: G06F21/32
• 代理公司: 北京博思佳知識產權代理有限公司 11415
• 代理人: 韓果

1.一種用于身份認證的方法，所述方法包括：

基于身份的歷史數據構建身份網絡，其中，所述身份網絡包括與每個所述身份和每個身份的特征相對應的節點以及連接相關節點的邊；

開發與所述身份網絡相關聯的圖挖掘模型；

接收新身份并將所述新身份添加到所述身份網絡；以及

使用所述圖挖掘模型檢測包括所述新身份的所述身份網絡內的一個或多個欺詐身份。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述圖挖掘模型基于一個或多個規則。

3.根據權利要求2所述的方法，其中，所述一個或多個規則包括每個所述身份具有唯一身份文件ID號的規則。

4.根據權利要求1所述的方法，其中，基于所述身份的歷史數據從所述身份網絡訓練所述圖挖掘模型。

5.根據權利要求4所述的方法，其中，經訓練的圖挖掘模型包括分類器模型。

6.根據權利要求1所述的方法，其中，將所述新身份添加到所述身份網絡包括：

創建與所述新身份和所述新身份的特征相對應的新節點；

確定所述新節點是否為所述身份網絡中節點的相關節點；以及

創建連接相關節點的新邊。

7.根據前述權利要求中任一項所述的方法，其中，所述相關節點包括具有至少一個相等或相似特征的兩個節點。

8.根據權利要求1所述的方法，其中，基于所述身份的歷史數據構建所述身份網絡包括：

接收所述歷史數據中每個身份的至少一個生物特征和至少一個文件特征；

從所述歷史數據，訓練生物識別模型和文件嵌入模型；

通過所述經訓練的生物識別模型和所述經訓練的文件嵌入模型，生成表示所接收的所述至少一個生物特征和所述至少一個文件特征的向量；以及

創建與每個身份和每個身份的特征相對應的節點，并創建連接相關節點的邊。

9.根據權利要求8所述的方法，其中，所述相關節點包括具有相同類型的特征和相似的向量值的兩個節點。

10.根據權利要求8所述的方法，其中，所述生物特征包括臉部特征，所述生物識別模型包括臉部識別模型。

11.根據權利要求8所述的方法，其中，所述文件特征選自包括姓名、身份文件ID類型、身份文件號、設備、手機號碼和地址的組。

12.根據前述權利要求中任一項所述的方法，其中，所述方法還包括：

通過包括所述新身份來更新所述歷史數據。

13.一種用于身份認證的系統，所述系統包括：

一個或多個處理器；以及

一個或多個計算機可讀存儲器，耦接至所述一個或多個處理器并具有存儲在其上的指令，所述指令能夠由所述一個或多個處理器執行以執行權利要求1至12中任一項所述的方法。

14.一種用于身份認證的裝置，所述裝置包括多個模塊，用于執行權利要求1至12中任一項所述的方法。