[發(fā)明專利]物流企業(yè)的車輛管理方法及系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110097348.7
• 申請(qǐng)日: 2021-01-25
• 公開（公告）號(hào): CN112927388B
• 公開（公告）日: 2023-08-15
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 程君
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 廣東卓沃供應(yīng)鏈管理有限公司
• 主分類號(hào): G07C5/00
• 分類號(hào): G07C5/00;G07C5/08;G06V20/58
• 代理公司: 廣州中粵知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44752
• 代理人: 馬騰

1.一種物流企業(yè)的車輛管理方法，其特征在于，所述方法包括如下步驟：

智能車載終端以設(shè)定周期獲取車輛的坐標(biāo)數(shù)據(jù)以及油耗數(shù)據(jù)；

智能車載終端依據(jù)該坐標(biāo)數(shù)據(jù)計(jì)算得到里程數(shù)據(jù)，建立里程數(shù)據(jù)與油耗數(shù)據(jù)之間的數(shù)據(jù)曲線；

智能車載終端計(jì)算數(shù)據(jù)曲線中每段線段之間的斜率值得到多個(gè)斜率值，取多個(gè)斜率值的絕對(duì)值中的最大值，提取斜率最大值對(duì)應(yīng)的第一線段，獲取第一線段兩個(gè)端點(diǎn)的兩個(gè)里程值，若兩個(gè)里程值之間的差值低于里程閾值，確定該車輛的油耗數(shù)據(jù)異常，將該第一線段兩個(gè)端點(diǎn)的兩個(gè)坐標(biāo)值以及兩個(gè)流程值發(fā)送至數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ);

智能車載終端采集駕駛?cè)藛T的第一圖片，若第一圖片為耳朵圖片，對(duì)耳朵圖片進(jìn)行識(shí)別處理確定與該第一圖片對(duì)應(yīng)的第一身份，將第一駕駛?cè)藛T的第一身份發(fā)送至數(shù)據(jù)中心;

上述對(duì)耳朵圖片進(jìn)行識(shí)別處理確定與該第一圖片對(duì)應(yīng)的第一身份具體包括：

采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)耳朵圖片進(jìn)行分類識(shí)別確定人耳區(qū)域子圖片，對(duì)該子圖片進(jìn)行邊緣提取得到耳朵的輪廓，并構(gòu)造耳朵邊緣的輪廓線圖，對(duì)子區(qū)域進(jìn)行分類識(shí)別確定該子區(qū)域內(nèi)的耳洞區(qū)域，在該耳洞區(qū)域構(gòu)件多條水平等距線和多條豎直等距線，獲取多條水平等距線在耳洞區(qū)域邊緣線相交的多條水平線段，獲取多條豎直等距線在耳洞區(qū)域邊緣線相交的多條豎直水平線段，從多條水平線段中提取長(zhǎng)度最大的第一水平線段以及從多條豎直線段中提取長(zhǎng)度最大的第一豎直線段，提取第一水平線段與第一豎直線段之間的交點(diǎn)O，確定交點(diǎn)O的坐標(biāo)值，從該輪廓線圖標(biāo)記出該坐標(biāo)值對(duì)應(yīng)的交點(diǎn)O，以交點(diǎn)O為端點(diǎn)向360°發(fā)射m條射線，獲取m條射線與輪廓線圖中與耳朵邊緣線相交的α個(gè)交點(diǎn)，獲取交點(diǎn)O與α個(gè)交點(diǎn)之間的α個(gè)長(zhǎng)度，提取α個(gè)長(zhǎng)度中最大長(zhǎng)度值對(duì)應(yīng)的射線γ以及交點(diǎn)H1，延射線γ的順時(shí)針或逆時(shí)針獲取β個(gè)交點(diǎn)，獲取交點(diǎn)O與交點(diǎn)H1之間的距離值以及交點(diǎn)O與β個(gè)交點(diǎn)之間的β個(gè)距離值，將β+1個(gè)距離值按順時(shí)針或逆時(shí)針的獲取序列組成距離向量_β+1，提取預(yù)設(shè)的模板向量，從模板向量中依次截取多個(gè)與距離向量_β+1尺寸相同的δ個(gè)模板子向量，將δ個(gè)模板子向量與距離向量_β+1執(zhí)行減法運(yùn)算得到多個(gè)差值向量，若多個(gè)差值向量中任意一個(gè)差值向量的零元素的數(shù)量大于零元素閾值時(shí)，確定該耳朵圖片的第一身份為該模板向量對(duì)應(yīng)的身份；上述α≤m。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述智能車載終端依據(jù)該坐標(biāo)數(shù)據(jù)計(jì)算得到里程數(shù)據(jù)具體包括：

智能車載終端確定每次采集的第i坐標(biāo)值以及上次采集的第i-1坐標(biāo)值，計(jì)算兩個(gè)第i-1坐標(biāo)值與第i坐標(biāo)值之間的差值即得到本次的里程，遍歷所有坐標(biāo)值計(jì)算里程得到該里程數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，建立里程數(shù)據(jù)與油耗數(shù)據(jù)之間的數(shù)據(jù)曲線具體包括：

建立數(shù)據(jù)曲線坐標(biāo)系的X軸和Y軸，所述X軸為里程，所述Y軸為油耗，獲取第一周期對(duì)應(yīng)的第一里程值和第一油耗值，將第一里程值和第一油耗值在該數(shù)據(jù)曲線坐標(biāo)系中標(biāo)記為第一點(diǎn)遍歷所有周期對(duì)應(yīng)的所有里程值和所有油耗值，將每個(gè)周期對(duì)應(yīng)的里程值和油耗值在數(shù)據(jù)曲線坐標(biāo)系中標(biāo)記為一個(gè)點(diǎn)，將相鄰標(biāo)記的點(diǎn)用直線連接起來即得到該數(shù)據(jù)曲線。

4.根據(jù)權(quán)利要求1-3任意一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

數(shù)據(jù)中心獲取第一線段兩個(gè)端點(diǎn)的兩個(gè)采集時(shí)間，將兩個(gè)采集時(shí)間以及兩個(gè)端點(diǎn)的坐標(biāo)值發(fā)送至導(dǎo)航設(shè)備調(diào)用兩個(gè)采集時(shí)間之間的時(shí)間段的兩個(gè)坐標(biāo)值之間的道路擁堵數(shù)據(jù)，若確定該道路擁堵，則過濾該智能車載終端上報(bào)的油耗數(shù)據(jù)異常情況。