[發明專利]一種數據處理的方法、相關裝置、設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202110089284.6
• 申請日: 2021-01-22
• 公開（公告）號: CN112717412B
• 公開（公告）日: 2023-03-10
• 發明（設計）人: 李旭冬;袁明凱;羅章龍;嚴明
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: A63F13/58
• 分類號: A63F13/58;A63F13/60;G06N3/126
• 代理公司: 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙) 44285
• 代理人: 王仲凱

1.一種數據處理的方法，其特征在于，用于挖掘異常對象和異常技能，所述方法包括：

獲取待分析游戲所對應的第一陣容數據集合，其中，所述第一陣容數據集合包括M個第一陣容數據，每個第一陣容數據包括R個基因信息，所述R個基因信息包括對象名稱以及技能名稱中的至少一種，所述M與所述R均為大于1的整數；

基于所述第一陣容數據集合，通過遺傳算法生成第二陣容數據集合，其中，所述第二陣容數據集合包括M個第二陣容數據，每個第二陣容數據包括R個基因信息；

若所述第二陣容數據集合所對應的迭代次數達到迭代閾值，則確定所述第二陣容數據集合為高強度陣容集合，并根據所述第二陣容數據集合，獲取所述每個第二陣容數據中的對象名稱出現頻次、技能名稱出現頻次、至少兩個對象名稱的共現頻次、至少兩個技能名稱的共現頻次、對象名稱與技能名稱的共現頻次中的至少一種；

根據所述每個第二陣容數據中的對象名稱出現頻次以及技能名稱出現頻次中的至少一種，生成所述待分析游戲所對應的游戲分析結果，其中，若所述第二陣容數據中存在對象名稱出現頻次異常、技能名稱出現頻次異常、至少兩個對象名稱的共現頻次異常、至少兩個技能名稱的共現頻次異常或對象名稱與技能名稱的共現頻次異常，則確定所述第二陣容數據中存在異常的對象名稱、異常的技能名稱、異常的對象名稱組合、異常的技能名稱組合或異常的對象技能組合。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一陣容數據集合，通過遺傳算法生成第二陣容數據集合，包括：

基于所述第一陣容數據集合，通過所述遺傳算法獲取交叉陣容數據集合，其中，所述交叉陣容數據集合包括N個交叉陣容數據，每個交叉陣容數據包括R個基因信息，所述N為大于1的整數；

基于所述交叉陣容數據集合，通過所述遺傳算法獲取變異陣容數據集合，其中，所述變異陣容數據集合包括N個變異陣容數據，每個變異陣容數據包括R個基因信息；

將所述每個變異陣容數據與參考陣容數據集合進行交互處理，得到所述每個變異陣容數據所對應的適應度，其中，所述參考陣容數據集合包括P個參考陣容數據，每個參考陣容數據包括R個基因信息，所述P為大于或等于1的整數；

根據所述第一陣容數據集合中所述每個第一陣容數據所對應的適應度，以及所述變異陣容數據集合中所述每個變異陣容數據所對應的適應度，從所述第一陣容數據集合以及所述變異陣容數據集合中獲取所述第二陣容數據集合。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述將所述每個變異陣容數據與參考陣容數據集合進行交互處理，得到所述每個變異陣容數據所對應的適應度之前，所述方法還包括：

獲取所述待分析游戲所對應的配置信息集合，其中，所述配置信息集合包括至少兩組配置信息，每組配置信息包括對象名稱以及技能名稱中的至少一種；

根據所述配置信息集合生成所述參考陣容數據集合，其中，所述參考陣容數據集合包括P個參考陣容數據，每個參考陣容數據包括R個基因信息，所述P為大于或等于1的整數。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述獲取所述待分析游戲所對應的配置信息集合之后，所述方法還包括：

根據所述配置信息集合生成初始陣容數據集合，其中，所述初始陣容數據集合包括M個初始陣容數據，每個初始陣容數據包括R個基因信息；

基于所述初始陣容數據集合，通過所述遺傳算法生成第三陣容數據集合，其中，所述第三陣容數據集合包括M個第三陣容數據，每個第三陣容數據包括R個基因信息，所述第三陣容數據集合所對應的迭代次數小于或等于所述第一陣容數據集合所對應的迭代次數。