[發明專利]一種基于數據庫的參數結果預測方法及系統

在審

• 申請號: 202110087062.0
• 申請日: 2021-01-22
• 公開（公告）號: CN112766576A
• 公開（公告）日: 2021-05-07
• 發明（設計）人: 李曉光
• 申請（專利權）人: 無錫市第五人民醫院
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q10/10;G16H20/00
• 代理公司: 南通毅帆知識產權代理事務所(普通合伙) 32386
• 代理人: 彭科

本發明提供了一種基于數據庫的參數結果預測方法及系統，通過獲得第一企業單位的第一員工信息；獲得第一時間段；通過健康信息采集裝置獲得第一員工的第一身體狀態參數信息；獲得第二時間段；獲得第一員工的第二身體狀態參數信息；獲得目標數據庫信息；根據目標數據庫信息，建立參數預測模型；將第一身體狀態參數信息、第二身體狀態參數信息輸入參數預測模型中；獲得模型的輸出信息，其中，輸出信息包括第一風險預測結果；獲得預定風險閾值；獲得第一差值信息；根據第一差值信息，獲得第一應對策略，并將第一應對策略發送給第一企業單位的第一管理人員，達到了對于員工狀態進行準確預測，對員工身體健康狀態進行管理的技術效果。

技術領域

本發明涉及信息處理技術領域，尤其涉及一種基于數據庫的參數結果預測方法及系統。

背景技術

企業職工是指與企業訂立勞動合同的所有人員，含全職、兼職和臨時職工，也包括雖未與企業訂立勞動合同但由企業正式任命的人員。對于任何一個企業單位而言，員工是企業發展的基礎，員工的身體健康同時也是企業關注的焦點，健康是人民全面發展的基礎，現在的工作中，員工需要長時間坐在電腦桌前進行工作，腦力勞動時間較長，而且久坐也缺乏鍛煉，長此以往下去，員工的身體狀態以及工作效率可能都會下降。針對這些問題，如今也產生了一系列提高員工健康的措施，例如改善工作環境，促進職業人群健康；重大慢性疾病防控；多部門合作改善生活與工作環境；促進健康教育，倡導健康生活方式；改善醫療服務質量等等。

但本發明申請人發現現有技術至少存在如下技術問題：

現有的很多企業存在無法實現員工狀態監測，難以實現狀態參數的準確預測，導致員工由于身體狀態出現異常，甚至發生嚴重事故，不僅增加了企業的成本，而且對企業的發展產生重要的影響。因此建立一個準確的預測模型對企業員工的身體狀態進行辨識具有十分必要的意義。

發明內容

本發明實施例提供了一種基于數據庫的參數結果預測方法及系統，解決了現有技術中難以實現員工身體狀態的準確預測，存在員工由于身體狀態出現異常，甚至發生嚴重事故的現象，不僅增加了企業的成本，而且對企業的發展產生重要的影響的技術問題，達到了對于員工狀態進行準確預測，在身體狀態異常的早期實現預警的目的，針對員工的身體狀態及時進行調整，對員工身體健康狀態進行管理的技術效果。

鑒于上述問題，提出了本申請實施例以便提供一種基于數據庫的參數結果預測方法及系統。

第一方面，本發明提供了一種基于數據庫的參數結果預測方法，所述方法應用一企業員工管理中心，所述企業員工管理中心包括多個健康信息采集裝置，且所述企業員工管理中心與各個醫療機構通訊連接，其中，所述方法包括：獲得第一企業單位的第一員工信息；獲得第一時間段；通過所述健康信息采集裝置獲得所述第一時間段內，所述第一員工的第一身體狀態參數信息；獲得第二時間段；獲得所述第二時間段內，所述第一員工的第二身體狀態參數信息，其中，所述第二時間段早于所述第一時間段；獲得目標數據庫信息；根據所述目標數據庫信息，建立參數預測模型；將所述第一身體狀態參數信息、第二身體狀態參數信息輸入所述參數預測模型中，所述模型使用多組訓練數據訓練出來的，所述多組訓練數據中的每一組訓練數據包括：所述第一身體狀態參數信息、第二身體狀態參數信息和標識第一風險預測結果的標識信息；獲得所述模型的輸出信息，其中，所述輸出信息包括所述第一風險預測結果，且所述第一風險預測結果包括第一風險預測值；獲得預定風險閾值；根據所述第一風險預測結果、所述預定風險閾值，獲得第一差值信息；根據所述第一差值信息，獲得第一應對策略，并將所述第一應對策略發送給所述第一企業單位的第一管理人員。

第二方面，本發明提供了一種基于數據庫的參數結果預測系統，所述系統包括：

第一獲得單元，所述第一獲得單元用于獲得第一企業單位的第一員工信息；

第二獲得單元，所述第二獲得單元用于獲得第一時間段；