[發(fā)明專利]一種電源模塊的智能統(tǒng)型方法

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• 申請日: 2021-01-22
• 公開（公告）號: CN112749513A
• 公開（公告）日: 2021-05-04
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 吳一;汪小勇;李進(jìn)
• 申請（專利權(quán)）人: 北京中天鵬宇科技發(fā)展有限公司
• 主分類號: G06F30/27
• 分類號: G06F30/27;G06K9/62;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 北京和信華成知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11390
• 代理人: 胡劍輝

1.一種電源模塊的智能統(tǒng)型方法，其特征在于，包括：

S100、采集獲取電源模塊的信息數(shù)據(jù)集；

S200、對步驟S100中獲得的信息數(shù)據(jù)集開展強(qiáng)化學(xué)習(xí)處理，得到優(yōu)化策略；

S300、根據(jù)步驟S200中的優(yōu)化策略，將至少部分所述信息數(shù)據(jù)集中的輸入數(shù)據(jù)代入優(yōu)化策略中，并映射得到對應(yīng)的一次輸出數(shù)據(jù)，形成多組對應(yīng)的輸入輸出數(shù)據(jù)集；

S400、將多組所述輸入輸出數(shù)據(jù)集進(jìn)行監(jiān)督學(xué)習(xí)訓(xùn)練，得到最優(yōu)模型；

S500、將所述信息數(shù)據(jù)集中的輸入數(shù)據(jù)代入所述最優(yōu)模型中，對應(yīng)獲得二次輸出數(shù)據(jù)，并對得到的二次輸出數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類，并根據(jù)聚類結(jié)果得到電源模塊統(tǒng)型結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種智能統(tǒng)型方法，其特征在于，步驟S200中還包括對得到的優(yōu)化策略采用專家進(jìn)行評判；其中，

當(dāng)評判結(jié)果在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)時(shí)，進(jìn)入步驟S300；

當(dāng)評判結(jié)果在預(yù)設(shè)范圍外時(shí)，重復(fù)步驟S200直至評判結(jié)果在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種智能統(tǒng)型方法，其特征在于，步驟S200中的所述強(qiáng)化學(xué)習(xí)處理具體包括：

S201、基于對使用環(huán)境的預(yù)測構(gòu)建強(qiáng)化學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，同時(shí)建立滿足存儲需求的經(jīng)驗(yàn)回放池；

S202、對所述信息數(shù)據(jù)集選擇合適的策略與環(huán)境進(jìn)行交互得到經(jīng)驗(yàn)樣本，并將所述經(jīng)驗(yàn)樣本存儲于所述經(jīng)驗(yàn)回放池中；

S203、更新策略，從所述經(jīng)驗(yàn)回放池中隨機(jī)抽取多組數(shù)量相同的所述經(jīng)驗(yàn)樣本，并將每組所述經(jīng)驗(yàn)樣本的數(shù)量記為m，同時(shí)將抽取的所述經(jīng)驗(yàn)樣本中對應(yīng)的信息數(shù)據(jù)采用更新后的策略進(jìn)行交互，對應(yīng)得到比對樣本；

S204、將采用的信息數(shù)據(jù)相同的一組所述經(jīng)驗(yàn)樣本與所述比對樣本記為一個(gè)比對組，對每個(gè)比對組各自進(jìn)行比對并按照相似度的高低進(jìn)行排列后，選擇相似度最高的m個(gè)所述比對組；

S205、根據(jù)步驟S204中得到的m個(gè)所述比對組中的狀態(tài)值函數(shù)V和狀態(tài)-動(dòng)作值函數(shù)Q，得到優(yōu)化策略。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種智能統(tǒng)型方法，其特征在于，步驟S203中更新的策略選擇為兩個(gè)，且每個(gè)更新后的所述策略得到的比對樣本各自與所述經(jīng)驗(yàn)樣本進(jìn)行比對，對應(yīng)得到兩組數(shù)量各自為m個(gè)的所述比對組。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種智能統(tǒng)型方法，其特征在于，步驟S204中還包括對得到的兩組數(shù)量各自為m個(gè)的所述比對組一一對應(yīng)進(jìn)行比對，并選擇與所述經(jīng)驗(yàn)樣本相似度更高的其中一個(gè)所述比對樣本，重新構(gòu)建數(shù)量為m的樣本序列，并根據(jù)重新構(gòu)建后得到的樣本序列的狀態(tài)值函數(shù)V和狀態(tài)-動(dòng)作值函數(shù)Q，得到優(yōu)化策略。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種智能統(tǒng)型方法，其特征在于，當(dāng)專家評判結(jié)果在預(yù)設(shè)范圍外時(shí)，以本次得到的所述優(yōu)化策略作為步驟S202中選擇的策略，并對所述經(jīng)驗(yàn)回放池進(jìn)行初始化后，重復(fù)步驟S202-S205，直至評判結(jié)果在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)。

7.根據(jù)權(quán)利要求3-6中任意一項(xiàng)所述的一種智能統(tǒng)型方法，其特征在于，所述信息數(shù)據(jù)集包括電源模塊的性能信息數(shù)據(jù)和質(zhì)量信息數(shù)據(jù)；

所述強(qiáng)化學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)包括對應(yīng)的性能網(wǎng)絡(luò)和質(zhì)量網(wǎng)絡(luò)。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種智能統(tǒng)型方法，其特征在于，步驟S203中從性能網(wǎng)絡(luò)和質(zhì)量網(wǎng)絡(luò)中按照權(quán)重參數(shù)各自抽取所述經(jīng)驗(yàn)樣本。

9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種智能統(tǒng)型方法，其特征在于，所述性能信息數(shù)據(jù)包括輸入最低電壓、輸入最高電壓、輸入標(biāo)稱電壓、輸出最低電壓、輸出最高電壓、輸出最大功率、外形尺寸、封裝形式、重量和EMC性能中的至少一種；

所述質(zhì)量信息數(shù)據(jù)包括產(chǎn)品質(zhì)量等級，歷史使用履歷、歷史歸零情況、DPA分析信息、使用溫度范圍和故障保護(hù)功能中的至少一種。

10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種智能統(tǒng)型方法，其特征在于，步驟S500還包括將得到的電源模塊統(tǒng)型結(jié)果與專家統(tǒng)型結(jié)果進(jìn)行比對，得到統(tǒng)型準(zhǔn)確率；且，

當(dāng)準(zhǔn)確率低于預(yù)設(shè)值時(shí)，重復(fù)步驟S200-S500，直至準(zhǔn)確率不低于預(yù)設(shè)值。