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[發(fā)明專利]基于混合存儲模式的分布式SPARQL查詢優(yōu)化方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110086134.X 申請日: 2021-01-22
公開(公告)號: CN112835920B 公開(公告)日: 2022-10-14
發(fā)明(設(shè)計)人: 馮鈞;鄧治國;陸佳民 申請(專利權(quán))人: 河海大學(xué)
主分類號: G06F16/242 分類號: G06F16/242;G06F16/2453;G06F16/2455;G06F16/2458
代理公司: 南京蘇高專利商標事務(wù)所(普通合伙) 32204 代理人: 成立珍
地址: 210024 *** 國省代碼: 江蘇;32
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 混合 存儲 模式 分布式 sparql 查詢 優(yōu)化 方法
【權(quán)利要求書】:

1.基于混合存儲模式的分布式SPARQL查詢優(yōu)化方法,其特征在于,包括以下步驟:

1)構(gòu)建RDF數(shù)據(jù)存儲模塊,包括數(shù)據(jù)特征集的生成、前綴樹索引的構(gòu)建以及RDF數(shù)據(jù)的存儲,具體步驟如下:

1.1)基于原始三元組表數(shù)據(jù)生成數(shù)據(jù)集的基本特征信息,包括三元組的數(shù)量、不同主語的數(shù)量、不同賓語的數(shù)量、不同謂語的數(shù)量;

1.2)構(gòu)建前綴樹索引;

1.3)基于三元組表構(gòu)建垂直劃分表和寬屬性表;

2)構(gòu)建SPARQL查詢模塊,包括查詢解析、查詢優(yōu)化、查詢執(zhí)行,具體步驟如下:

2.1)查詢解析

在執(zhí)行SPARQL查詢時,首先使用JenaARQ對SPARQL查詢進行解析,分解成若干個待匹配的三元組;

2.2)查詢優(yōu)化

SPARQL查詢的本質(zhì)是子圖匹配,在基于關(guān)系模式查找對應(yīng)數(shù)據(jù)的過程中涉及的操作包括連接操作,連接操作涉及磁盤讀寫和數(shù)據(jù)的傳輸;

2.3)查詢執(zhí)行

依據(jù)上一步驟中優(yōu)化后的查詢連接順序,構(gòu)造連接樹,并采用自底向上的方式處理書中的節(jié)點;連接樹中的節(jié)點代表SPARQL查詢的子查詢,在處理完樹中所有的節(jié)點后,樹的根節(jié)點即代表最終的查詢結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于混合存儲模式的分布式SPARQL查詢優(yōu)化方法,其特征在于,所述的步驟1.2)中,前綴樹索引的構(gòu)建是基于前綴樹的變種進行構(gòu)建的,用于SPARQL查詢匹配過程中符合一定條件三元組的快速檢索,避免不必要的磁盤讀取操作。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于混合存儲模式的分布式SPARQL查詢優(yōu)化方法,其特征在于,所述的步驟1.2)中,包括構(gòu)建以主語為根的前綴樹索引和以賓語為根的前綴樹索引;構(gòu)建兩個不同的前綴樹索引,利用三元組中已知的主語和謂語來快速檢索到賓語,或者是通過已知的賓語和謂語快速檢索到對應(yīng)的主語。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于混合存儲模式的分布式SPARQL查詢優(yōu)化方法,其特征在于,所述的步驟1.3)中,所述的垂直劃分表的構(gòu)建是基于三元組表中不同謂語來構(gòu)建的,即含有共同謂語的三元組被劃分到同一個表中,該表只有兩列,分別為主語列和賓語列,表的名稱對應(yīng)一個謂語;所述的寬屬性表的構(gòu)建,是基于三元組的主語進行劃分,將相同主語的元組劃分為一行,三元組的賓語通過主語,謂語進行定位;對于主語和賓語中一對多的情形,使用一個集合容器,存儲不同的賓語;最終使用ORC列式存儲,并結(jié)合SNAPPY壓縮算法,將數(shù)據(jù)存儲在磁盤上。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于混合存儲模式的分布式SPARQL查詢優(yōu)化方法,其特征在于,所述的步驟2.2)中,查詢的優(yōu)化首先依據(jù)分解后的三元組的變量的個數(shù)進行非遞減排序,變量個數(shù)相同的依據(jù)元組的數(shù)據(jù)特征集和選擇性進行非遞減排序,然后依據(jù)排序后的元組構(gòu)建連接樹;連接樹中的每一個節(jié)點代表SPARQL查詢的一個子查詢,在執(zhí)行子查詢的過程中,具有共享主語變量或者賓語變量的元組被劃分到同一個節(jié)點中。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于混合存儲模式的分布式SPARQL查詢優(yōu)化方法,其特征在于,所述的步驟2.3)中,查詢的執(zhí)行涉及到查詢的轉(zhuǎn)換操作,即將相應(yīng)的SPARQL子查詢轉(zhuǎn)換為等價的Spark SQL查詢;Spark SQL查詢根據(jù)RDF數(shù)據(jù)加載過程中生成并存儲在MySQL中的元數(shù)據(jù),關(guān)聯(lián)存儲在磁盤中的物理數(shù)據(jù),通過Spark算子操作,計算得到相應(yīng)的子查詢結(jié)果;對于子查詢中的三元組匹配操作,包括下述幾種情形:

3.1)索引匹配;若當前元組只包含一個變量,且該變量對應(yīng)位置為主語或者賓語所在位置,則根據(jù)構(gòu)建好的前綴樹索引快速匹配變量位置對應(yīng)的映射常量;

3.2)查詢垂直劃分表;若節(jié)點中只有一個三元組且謂語所在位置為常量,則通過謂語匹配到對應(yīng)的垂直劃分表,在垂直劃分表中進行數(shù)據(jù)的匹配;

3.3)查詢寬屬性表;若節(jié)點中包含若干個三元組,且這些三元組的主語是其共享變量,則通過查詢寬屬性表,找到對應(yīng)的主語,即一次獲取相應(yīng)的變量應(yīng)當映射到的常量。

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