[發(fā)明專利]數(shù)據(jù)標(biāo)注方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110082238.3
• 申請(qǐng)日: 2021-01-21
• 公開（公告）號(hào): CN112926621A
• 公開（公告）日: 2021-06-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 付志康
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 百度在線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（北京）有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/62
• 分類號(hào): G06K9/62
• 代理公司: 北京市鑄成律師事務(wù)所 11313
• 代理人: 郭麗祥;楊瑾瑾

1.一種數(shù)據(jù)標(biāo)注方法，包括：

根據(jù)第一標(biāo)注數(shù)據(jù)得到第一樣本數(shù)據(jù)集；

根據(jù)所述第一樣本數(shù)據(jù)集對(duì)第一模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練后的第二模型；

將待標(biāo)注對(duì)象輸入所述第二模型進(jìn)行特征提取處理，得到指紋信息；

根據(jù)所述指紋信息進(jìn)行定向的類別標(biāo)注，得到用于擴(kuò)充所述第一樣本數(shù)據(jù)集的第二標(biāo)注數(shù)據(jù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述根據(jù)所述指紋信息進(jìn)行定向的類別標(biāo)注，得到用于擴(kuò)充所述第一樣本數(shù)據(jù)集的第二標(biāo)注數(shù)據(jù)，包括：

對(duì)所述第二模型輸出的所述指紋信息進(jìn)行驗(yàn)證處理，得到低于閾值的第一類別；

將所述第一類別作為需要定向擴(kuò)充到所述第一樣本數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)類別，并進(jìn)行所述定向的類別標(biāo)注，得到所述第二標(biāo)注數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，還包括：

根據(jù)預(yù)期召回率或預(yù)期識(shí)別準(zhǔn)確率中的至少一種評(píng)估參數(shù)，得到所述閾值。

4.根據(jù)權(quán)利要求1至3中任一項(xiàng)所述的方法，還包括：

將所述待標(biāo)注對(duì)象輸入所述第二模型進(jìn)行特征提取處理所得到的所述指紋信息，記為第一指紋信息；

將所述第二標(biāo)注數(shù)據(jù)輸入所述第二模型進(jìn)行特征提取處理，得到第二指紋信息；

根據(jù)所述第一指紋信息及所述第二指紋信息的比對(duì)結(jié)果，得到用于再次擴(kuò)充所述第一樣本數(shù)據(jù)集的第三標(biāo)注數(shù)據(jù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，還包括：

根據(jù)再次擴(kuò)充后的第一樣本數(shù)據(jù)集，對(duì)所述第一模型進(jìn)行訓(xùn)練，直至模型收斂，得到目標(biāo)模型；

根據(jù)所述目標(biāo)模型，對(duì)待識(shí)別對(duì)象進(jìn)行分類、檢測(cè)、分割中的至少一種處理，得到相應(yīng)的處理結(jié)果。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其中，所述根據(jù)所述第一指紋信息及所述第二指紋信息的比對(duì)結(jié)果，得到用于再次擴(kuò)充所述第一樣本數(shù)據(jù)集的第三標(biāo)注數(shù)據(jù)，包括：

將所述第二標(biāo)注數(shù)據(jù)中的各數(shù)據(jù)對(duì)象與所述第一指紋信息中的各指紋對(duì)象進(jìn)行歐氏距離運(yùn)算，得到多個(gè)距離；

將所述多個(gè)距離進(jìn)行排序，得到排序結(jié)果；

根據(jù)所述排序結(jié)果，從所述第二指紋信息中的各指紋信息中篩選出相匹配的目標(biāo)指紋信息；

獲取所述目標(biāo)指紋信息對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)對(duì)象并進(jìn)行標(biāo)注，得到所述第三標(biāo)注數(shù)據(jù)。

7.一種數(shù)據(jù)標(biāo)注裝置，所述裝置包括：

樣本構(gòu)建模塊，用于根據(jù)第一標(biāo)注數(shù)據(jù)得到第一樣本數(shù)據(jù)集；

訓(xùn)練模塊，用于根據(jù)所述第一樣本數(shù)據(jù)集對(duì)第一模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練后的第二模型；

特征提取模塊，用于將待標(biāo)注對(duì)象輸入所述第二模型進(jìn)行特征提取處理，得到指紋信息；

數(shù)據(jù)標(biāo)注模塊，用于根據(jù)所述指紋信息進(jìn)行定向的類別標(biāo)注，得到用于擴(kuò)充所述第一樣本數(shù)據(jù)集的第二標(biāo)注數(shù)據(jù)。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其中，所述數(shù)據(jù)標(biāo)注模塊，用于：

對(duì)所述第二模型輸出的所述指紋信息進(jìn)行驗(yàn)證處理，得到低于閾值的第一類別；

將所述第一類別作為需要定向擴(kuò)充到所述第一樣本數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)類別，并進(jìn)行所述定向的類別標(biāo)注，得到所述第二標(biāo)注數(shù)據(jù)。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，還包括閾值確定模塊，用于：

根據(jù)預(yù)期召回率或預(yù)期識(shí)別準(zhǔn)確率中的至少一種評(píng)估參數(shù)，得到所述閾值。

10.根據(jù)權(quán)利要求7至9中任一項(xiàng)所述的裝置，還包括比對(duì)模塊，用于：

將所述待標(biāo)注對(duì)象輸入所述第二模型進(jìn)行特征提取處理所得到的所述指紋信息，記為第一指紋信息；

將所述第二標(biāo)注數(shù)據(jù)輸入所述第二模型進(jìn)行特征提取處理，得到第二指紋信息；

根據(jù)所述第一指紋信息及所述第二指紋信息的比對(duì)結(jié)果，得到用于再次擴(kuò)充所述第一樣本數(shù)據(jù)集的第三標(biāo)注數(shù)據(jù)。