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[發(fā)明專利]題目識別方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110069502.X 申請日: 2021-01-19
公開(公告)號: CN114863456A 公開(公告)日: 2022-08-05
發(fā)明(設(shè)計)人: 李德健 申請(專利權(quán))人: 廣州視源電子科技股份有限公司
主分類號: G06V30/414 分類號: G06V30/414;G06V10/24;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京博思佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11415 代理人: 王茹
地址: 510530 廣*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 題目 識別 方法 裝置 設(shè)備 存儲 介質(zhì)
【權(quán)利要求書】:

1.一種題目識別方法,其特征在于,包括:

獲取包括有題目的目標(biāo)圖像;檢測所述目標(biāo)圖像中的題目所在位置,獲取有關(guān)于所述題目的第一檢測框;所述第一檢測框?qū)?yīng)有所述題目的傾斜角度;

根據(jù)所述傾斜角度對所述第一檢測框進行裁剪和旋轉(zhuǎn),獲取有關(guān)于所述題目的第二檢測框;所述第二檢測框小于所述第一檢測框;

從所述目標(biāo)圖像中提取所述第二檢測框處的題目內(nèi)容進行識別。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,通過預(yù)先訓(xùn)練好的題目檢測模型檢測所述目標(biāo)圖像中的題目所在位置。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述第一檢測框還對應(yīng)有尺寸信息和坐標(biāo)信息;

所述根據(jù)所述傾斜角度對所述第一檢測框進行裁剪和旋轉(zhuǎn),包括:

根據(jù)所述傾斜角度對所述第一檢測框的尺寸信息進行調(diào)整,獲得所述第二檢測框的尺寸信息;所述第二檢測框的尺寸小于所述第一檢測框的尺寸;

根據(jù)所述傾斜角度和所述第二檢測框的尺寸信息,對所述第一檢測框的坐標(biāo)信息進行調(diào)整,獲取所述第二檢測框的坐標(biāo)信息。

4.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述傾斜角度對所述第一檢測框進行裁剪和旋轉(zhuǎn),包括:

如果所述傾斜角度在預(yù)設(shè)角度范圍內(nèi),根據(jù)所述傾斜角度對所述第一檢測框進行裁剪和旋轉(zhuǎn);

所述方法還包括:

如果所述傾斜角度不在所述預(yù)設(shè)角度范圍內(nèi),將所述傾斜角度置為0,并從所述目標(biāo)圖像中提取所述第一檢測框處的題目內(nèi)容進行識別。

5.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述獲取有關(guān)于所述題目的第一檢測框,包括:

獲取所述題目檢測模型輸出的多個候選檢測框,并確定每個所述候選檢測框的DIoU值;其中,每個所述候選檢測框的DIoU值為基準(zhǔn)框的中心點與該候選檢測框的中心點之間的歐式距離與包含所述基準(zhǔn)框和該候選檢測框的最小矩形的對角線長度之間的比值;每個所述候選檢測框均對應(yīng)有置信度,所述基準(zhǔn)框基于所述置信度所確定;

根據(jù)所述DIoU值低于預(yù)設(shè)閾值的所述候選檢測框,確定有關(guān)于所述題目的第一檢測框。

6.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述從所述目標(biāo)圖像中提取所述第二檢測框處的題目內(nèi)容進行識別,包括:

對所述第二檢測框進行仿射變換,獲得變換后的第二檢測框;其中,所述變換后的第二檢測框為矩形框;

從所述目標(biāo)圖像中提取所述變換后的第二檢測框處的題目內(nèi)容進行識別。

7.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述題目檢測模型中包括特征提取網(wǎng)絡(luò);

所述特征提取網(wǎng)絡(luò)用于提取所述目標(biāo)圖像的圖像特征,以使得所述題目檢測模型根據(jù)所述圖像特征檢測所述目標(biāo)圖像中的題目所在位置。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法,其特征在于,所述特征提取網(wǎng)絡(luò)至少包括MobileNet網(wǎng)絡(luò)。

9.根據(jù)權(quán)利要求2任意一項所述的方法,其特征在于,所述題目檢測模型通過以下方式訓(xùn)練:

獲取若干包括有題目的樣本圖像,所述樣本圖像對應(yīng)有標(biāo)簽,所述標(biāo)簽包括所述樣本圖像中有關(guān)于所述題目的坐標(biāo)信息、尺寸信息以及傾斜角度;

將若干所述樣本圖像輸入預(yù)設(shè)模型中,通過所述預(yù)設(shè)模型檢測所述樣本圖像中的題目所在位置,獲取有關(guān)于所述題目的位置預(yù)測結(jié)果;所述位置預(yù)測結(jié)果包括有關(guān)于所述題目的坐標(biāo)預(yù)測信息、尺寸預(yù)測信息以及預(yù)測傾斜角度;

根據(jù)所述位置預(yù)測結(jié)果與所述標(biāo)簽之間的差異,調(diào)整所述預(yù)設(shè)模型的參數(shù),獲得所述題目檢測模型。

10.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法,其特征在于,所述樣本圖像中有關(guān)于所述題目的傾斜角度在預(yù)設(shè)角度范圍內(nèi)。

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