[發(fā)明專利]多變量動態(tài)列線圖預(yù)測模型及其應(yīng)用

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110068495.1
• 申請日: 2021-01-19
• 公開（公告）號: CN112908467B
• 公開（公告）日: 2022-04-29
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 胡平;陳謙學(xué);郭麗蕊;李云濤;徐陽;葉立果;孫前;王易軒;張思;趙麟瑤;朱馨藝
• 申請（專利權(quán)）人: 武漢大學(xué)
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20;G16H50/70
• 代理公司: 武漢科皓知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 42222
• 代理人: 肖明洲

本發(fā)明公開了一種多變量動態(tài)列線圖預(yù)測模型及其應(yīng)用。基于計算機編程技術(shù)、生物信息技術(shù)及預(yù)測因子評分參數(shù)的可視化分析。本發(fā)明建立的動態(tài)預(yù)測模型可用于分析動脈瘤性蛛網(wǎng)膜下腔出血后血凝塊電子計算機斷層掃描亨氏單位密度值和血清標記物的評分參數(shù)，并以網(wǎng)頁版列線圖的方式呈現(xiàn)，這有助于臨床醫(yī)生對動脈瘤性蛛網(wǎng)膜下腔出血后遲發(fā)性腦缺血患者實行早前快速預(yù)測，并根據(jù)得到的結(jié)果做出臨床決策。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計算機編程技術(shù)領(lǐng)域、生物信息技術(shù)領(lǐng)域，涉及對疾病相關(guān)預(yù)測因子評分參數(shù)的可視化分析，具體涉及一種多變量動態(tài)列線圖預(yù)測模型及其應(yīng)用。

背景技術(shù)

顱內(nèi)動脈瘤破裂是自發(fā)性蛛網(wǎng)膜下腔出血(Subarachnoid hemorrhage,SAH)最常見的原因，簡稱動脈瘤性蛛網(wǎng)膜下腔出血(Aneurysmal SAH,aSAH),是病人發(fā)生嚴重不良預(yù)后的主要事件。急性SAH的主要臨床特征是突然發(fā)作的非常嚴重的頭痛(通常被描述為患者一生中最嚴重的頭痛)，且與腦膜刺激征(腦膜炎，畏光)，顱內(nèi)高壓征象(惡心和嘔吐，意識下降至昏迷)，癲癇發(fā)作和局灶性神經(jīng)功能缺損有關(guān)。后者通常反映出顱神經(jīng)功能障礙，腦實質(zhì)內(nèi)出血或遲發(fā)性腦缺血(Delayed cerebral ischemia,DCI)發(fā)作。

DCI是aSAH后最常見的并發(fā)癥，約占30％左右。DCI的出現(xiàn)多預(yù)示患者預(yù)后不佳，包括顱神經(jīng)功能缺損、偏癱、失語、甚至死亡。國內(nèi)外文獻報道aSAH后3-14天出現(xiàn)無其他原因造成的神經(jīng)功能缺損、格拉斯哥昏迷量表(Glasgow Coma Scale,GCS)總評分或單項評分下降≥2分或CT上新出現(xiàn)的低密度灶均可診斷DCI，其中以后者為主要診斷方法。早期時間窗內(nèi)診斷DCI非常重要，這對指導(dǎo)DCI的臨床防治和改善預(yù)后意義重大。因此，目前迫切需要開發(fā)一種早期(出血后24小時內(nèi))預(yù)測DCI的模型。

既往有學(xué)者認為，Hunt與Hess分級和世界神經(jīng)外科醫(yī)師聯(lián)盟(WorldNeurosurgical Society of Federation，WFNS)分級可早期預(yù)測DCI；也有學(xué)者認為血清標記物，如：白細胞、中性粒細胞、淋巴細胞也可用于DCI的預(yù)測。然而，彼此獨立的預(yù)測因子建立的預(yù)測模型，其診斷效能并不高，且臨床實用性不穩(wěn)定。因此，有必要開發(fā)一種診斷效能更高更穩(wěn)定且能夠讓神經(jīng)外科醫(yī)生快速計算出患者發(fā)現(xiàn)DCI概率的預(yù)測模型。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是基于已有的預(yù)測因子現(xiàn)狀，提供一種多變量動態(tài)列線圖預(yù)測模型及其應(yīng)用，該預(yù)測模型能對動脈瘤性蛛網(wǎng)膜下腔出血后相關(guān)評分參數(shù)可視化分析，還涉及到該動態(tài)列線圖預(yù)測模型的具體應(yīng)用。該模型可用于分析動脈瘤性蛛網(wǎng)膜下腔出血后血凝塊CTHU值和血清標記物，將入院檢查的相關(guān)數(shù)據(jù)帶入模型中，通過動態(tài)的列線圖，即可得出該患者發(fā)生DCI的概率。這有助于早期預(yù)測DCI患者，從而進一步指導(dǎo)臨床決策，減少發(fā)生DCI以及不良預(yù)后的風(fēng)險。

為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明的技術(shù)方案如下：

本發(fā)明提供了一種aSAH后遲發(fā)性腦缺血動態(tài)Nomogram預(yù)測系統(tǒng)；模型算法通過最終概率分析模型的計算機編程實現(xiàn)，在赤池信息準則(Akaike information criterion,AIC)最小值的基礎(chǔ)上，本發(fā)明使用了向后逐步消除的二元邏輯(logistic)回歸分析方法，以簡化模型，得到獨立預(yù)測因子，最終采用動態(tài)Nomogram建立模型；

所述的最優(yōu)模型變量集包括白細胞(WBC)、血凝塊CT HU值、動脈瘤數(shù)量、治療方法，其中白細胞(WBC)、血凝塊CT HU值為獨立預(yù)測因子。

上述預(yù)測模型系統(tǒng)可以對白細胞(WBC)、血凝塊CT HU值、動脈瘤數(shù)量、治療方法進行綜合得分，并在動態(tài)Nomogram模型中計算DCI的發(fā)生概率。