[發明專利]多變量動態列線圖預測模型及其應用

有效

• 申請號: 202110068495.1
• 申請日: 2021-01-19
• 公開（公告）號: CN112908467B
• 公開（公告）日: 2022-04-29
• 發明（設計）人: 胡平;陳謙學;郭麗蕊;李云濤;徐陽;葉立果;孫前;王易軒;張思;趙麟瑤;朱馨藝
• 申請（專利權）人: 武漢大學
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20;G16H50/70
• 代理公司: 武漢科皓知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 42222
• 代理人: 肖明洲

1.一種多變量動態列線圖預測模型，其特征在于：預測模型算法通過最終概率分析模型的計算機編程實現，在赤池信息準則最小值的基礎上，使用了向后逐步消除的邏輯回歸分析方法，以簡化模型，得到獨立預測因子，最終采用動態列線圖建立模型；

最優模型變量集包括白細胞、血凝塊電子計算機斷層掃描亨氏單位值、動脈瘤數量和治療方法，其中白細胞、血凝塊電子計算機斷層掃描亨氏單位值為獨立預測因子；

所述預測模型能對白細胞、血凝塊電子計算機斷層掃描亨氏單位值、動脈瘤數量和治療方法進行綜合得分，并在動態列線圖模型中計算遲發性腦缺血的發生概率；

建立動態列線圖預測模型，具體步驟：

確定預測因子，白細胞、中性粒細胞、中性粒細胞/淋巴細胞比、血凝塊電子計算機斷層掃描亨氏單位值、動脈瘤是否多發和治療方式，創建遲發性腦缺血預測的動態列線圖；

(1.1)制備受試者運行特征受試者工作特征曲線圖；

(1.2)制備預測模型的校準曲線；

(1.3)制作動態列線圖的臨床決策曲線分析；

(1.4)制備預測模型的自助抽樣法內部驗證曲線。

2.一種如權利要求1所述多變量動態列線圖預測模型的應用，其特征在于：所述預測模型用于分析動脈瘤性蛛網膜下腔出血后血凝塊電子計算機斷層掃描亨氏單位值和血清標記物的評分參數，并以網頁版動態列線圖的方式呈現，有助于臨床醫生對動脈瘤性蛛網膜下腔出血后遲發性腦缺血的患者實行早前預測，并依據回返的結果做出臨床決策；

所述應用包括下列步驟：

1)建立的動態列線圖預測模型：

(1.1)制備受試者運行受試者工作特征曲線特征圖，計算預測模型C統計量；

(1.2)制備預測模型的校準曲線；

(1.3)制備預測模型的臨床決策曲線；

(1.4)制備預測模型的自助抽樣法內部驗證曲線；

所述步驟(1.1)之前先確定預測因子及其權重；

2)建立的動態列線圖預測模型，按照多因素邏輯回歸模型篩選的獨立預測因子的比值比確定權重及其評分，計算最終得分，得到動脈瘤性蛛網膜下腔出血后遲發性腦缺血的發生概率，從而預測遲發性腦缺血；

所述步驟1)中建立動態列線圖預測模型，具體步驟：確定預測因子，白細胞、中性粒細胞、中性粒細胞/淋巴細胞比、血凝塊電子計算機斷層掃描亨氏單位值、動脈瘤是否多發和治療方式，創建遲發性腦缺血預測的動態列線圖。