[發明專利]利用失壓信息的電力饋線故障區段高容錯辨識方法及裝置

有效

• 申請號: 202110068399.7
• 申請日: 2021-01-19
• 公開（公告）號: CN112684299B
• 公開（公告）日: 2021-12-07
• 發明（設計）人: 王崇宇;文福拴;龐凱元;李鵬;袁智勇;于力;徐全;林躍歡
• 申請（專利權）人: 浙江大學;南方電網科學研究院有限責任公司
• 主分類號: G01R31/08
• 分類號: G01R31/08
• 代理公司: 杭州求是專利事務所有限公司 33200
• 代理人: 應孔月

1.一種利用失壓信息的電力饋線故障區段高容錯辨識方法，其特征在于，該方法用于對電力饋線上的故障區段進行辨識，該方法包括：

在所述電力饋線發生短路故障后，獲取所述電力饋線的各區段上故障指示器監測的真實過電流信息和所述電力饋線的各節點上智能電表監測的真實負荷失壓信息；

以所述真實過電流信息作為輸入，構建以錯誤過電流信息數目為最小化目標函數的第一數學模型；

以所述真實負荷失壓信息作為輸入，構建以錯誤失壓信息數目為最小化目標函數的第二數學模型；

將所述第一數學模型的最小化目標函數和所述第二數學模型的最小化目標函數應用模糊集理論中的最大隸屬度原則融合為單一最小化目標函數，構建電力饋線故障區段辨識數學模型；

利用模擬退火遺傳算法對所述電力饋線故障區段辨識數學模型進行最優解的求取，得到所述電力饋線上的故障區段。

2.根據權利要求1所述的一種利用失壓信息的電力饋線故障區段高容錯辨識方法，其特征在于，在所述電力饋線發生短路故障后，獲取所述電力饋線的各區段上故障指示器監測的真實過電流信息和所述電力饋線的各節點上智能電表監測的真實負荷失壓信息，具體包括：

在所述電力饋線發生短路故障后，由所述電力饋線的調度中心向所述電力饋線的各區段上故障指示器和所述電力饋線的各節點上智能電表發送命令，調取故障發生時所述電力饋線的各區段的真實過電流信息和各節點的真實負荷失壓信息。

3.根據權利要求1所述的一種利用失壓信息的電力饋線故障區段高容錯辨識方法，其特征在于，以所述真實過電流信息作為輸入，構建以錯誤過電流信息數目為最小化目標函數的第一數學模型，具體包括：

將所述電力饋線的各區段上故障指示器監測的過電流信息中的錯誤信息分為兩類，分別為“畸變過電流信息”和“丟失過電流信息”；

利用所述“畸變過電流信息”和“丟失過電流信息”的狀態向量和所述電力饋線各區段的故障狀態向量來求取所述電力饋線的各區段的期望正確的過電流信息；

將所述電力饋線的各區段的期望正確的過電流信息和所述電力饋線的各區段上故障指示器監測的真實過電流信息之間的差異作為錯誤過電流信息數目；

以所述電力饋線的各區段上故障指示器監測的過電流信息作為輸入，構建以所述錯誤過電流信息數目為最小化目標函數的第一數學模型。

4.根據權利要求1所述的一種利用失壓信息的電力饋線故障區段高容錯辨識方法，其特征在于，以所述真實負荷失壓信息作為輸入，構建以錯誤失壓信息數目為最小化目標函數的第二數學模型，具體包括：

將所述電力饋線的各節點上智能電表監測的真實負荷失壓信息中的錯誤信息分為兩類，分別為“畸變失壓信息”和“丟失失壓信息”；

利用所述“畸變失壓信息”和“丟失失壓信息”的狀態向量和所述電力饋線各區段的故障狀態向量來求取所述電力饋線的各節點的期望正確的失壓信息；

將所述電力饋線的各節點的期望正確的失壓信息和所述電力饋線的各區段上智能電表監測的真實失壓信息之間的差異作為錯誤失壓信息數目；

以所述電力饋線的各節點上智能電表監測的失壓信息作為輸入，構建以所述錯誤失壓信息數目為最小化目標函數的第二數學模型。

5.根據權利要求1所述的一種利用失壓信息的電力饋線故障區段高容錯辨識方法，其特征在于，將所述第一數學模型的最小化目標函數和所述第二數學模型的最小化目標函數應用模糊集理論中的最大隸屬度原則融合為單一最小化目標函數，構建電力饋線故障區段辨識數學模型，具體包括：

應用模糊集理論中的最大隸屬度原則，采用半梯函數作為隸屬度函數，分別求取第一數學模型的最小化目標函數和所述第二數學模型的最小化目標函數的隸屬度函數；

將兩個所述隸屬度函數中較小的一個作為總評價值，并將所述總評價值作為單一最小化目標函數，構建電力饋線故障區段辨識數學模型。