[發(fā)明專利]一種基于SVM的無線終端安全接入方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110065786.5
• 申請日: 2021-01-19
• 公開（公告）號: CN112396132B
• 公開（公告）日: 2022-04-08
• 發(fā)明（設計）人: 朱紅;王文帝;周冬旭;高莉莎;韋磊;蔣承伶;潘甦;余昊;許洪華;彭沖;李天一;朱一帆;楊林青;趙軒;武永泉
• 申請（專利權）人: 國網江蘇省電力有限公司南京供電分公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06N3/00;H04W12/08
• 代理公司: 北京智繪未來專利代理事務所(普通合伙) 11689
• 代理人: 王萍;肖繼軍

1.一種基于SVM的無線終端安全接入方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1，基于5G通信系統(tǒng)無線電力終端和無線電力基站的通信場景建立無線網絡模型，基于所述無線網絡模型和所述無線電力基站接收到的幀消息建立信道特征向量，所述特征向量的特征值為信號到達時間、信號角度、信號的大尺度衰落因子中的一種或多種；

步驟2，利用預先訓練的SVM對所述幀消息的信道特征向量進行檢驗，判斷所述幀消息是否為合法信號，其中，所述預先訓練的SVM是根據5G通信系統(tǒng)的物理層信息，提取信號的特征值獲得的；

步驟3，基于對至少一個幀消息是否為合法信號的判斷，確定發(fā)送所述至少一個幀消息的所述無線終端為合法終端；

其中，所述檢驗和所述判斷是基于改進差分進化的SVM參數(shù)組合優(yōu)化方法實現(xiàn)的，并且，所述改進差分進化中由變異新個體組成的每一臨時解的獲取方式為，結合隨機變異操作基與當前種群最優(yōu)個體變異操作基，進行兩項差分進化變異，得到，其中，g為當前迭代次數(shù)，為臨時解，，為當前種群隨機個體，為當前種群最優(yōu)個體，互為不同的種群個體，為所述幀消息的采樣樣本個數(shù)。

2.根據權利要求1中所述的一種基于SVM的無線終端安全接入方法，其特征在于，所述步驟1中還包括：

基于所述無線基站接收到的幀消息建立的信道特征向量中包括從所述幀消息中提取的無線網絡模型中具有區(qū)分度的物理層信息的特征值。

3.根據權利要求2中所述的一種基于SVM的無線終端安全接入方法，其特征在于，所述步驟1中還包括：

所述信道特征向量中包括個具有區(qū)分度的物理層信息的特征值。

4.根據權利要求1中所述的一種基于SVM的無線終端安全接入方法，其特征在于，所述步驟2中還包括：

所述預先訓練的SVM的訓練方法為：

步驟2.1.1，基于無線終端和無線基站的通信場景建立無線網絡模型；

步驟2.1.2，通過所述無線基站接收來自所述無線終端發(fā)送的幀消息，并從所述幀消息中提取無線網絡模型中具有區(qū)分度的物理層信息作為特征值；

步驟2.1.3，為所述幀消息確定初始判定標簽，所述初始判定標簽用于將發(fā)送所述幀消息的無線終端設置為合法終端或非法終端；

步驟2.1.4，基于所述幀消息的特征值建立的特征向量和初始判定標簽生成用于訓練和測試的樣本集合，利用所述訓練樣本集合訓練SVM；

步驟2.1.5，利用訓練得到的所述SVM對所述樣本進行判定。

5.根據權利要求4中所述的一種基于SVM的無線終端安全接入方法，其特征在于，所述步驟2.1.4和步驟2.1.5中還包括：

采用基于改進差分進化的SVM參數(shù)組合優(yōu)化方法生成所述SVM，以及得到所述優(yōu)化的SVM。

6.根據權利要求4中所述的一種基于SVM的無線終端安全接入方法，其特征在于，所述步驟2.1.5中還包括：

利用訓練得到的所述SVM對所述訓練樣本進行判定還包括對從所述幀消息中提取的特征值進行更新。

7.根據權利要求1中所述的一種基于SVM的無線終端安全接入方法，其特征在于，所述步驟2中還包括：

對所述幀消息的信道特征向量進行檢驗的方法為：

步驟2.2.1，基于改進差分進化的SVM參數(shù)組合優(yōu)化方法對初始幀的信道特征向量進行鑒別并初步判定發(fā)送所述初始幀的無線終端是否為合法終端；

步驟2.2.2，獲取所述初始幀與下一幀的信道特征向量之間的相似性，以對所述初始幀的下一幀進行檢驗；

步驟2.2.3，采用步驟2.2.2中所述的方法對所述幀消息的多個幀的信道特征向量進行檢驗，并判定所述無線終端是否為合法終端。