[發明專利]一種銷量預測方法、裝置、終端設備及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202110064495.4
• 申請日: 2021-01-18
• 公開（公告）號: CN112734494A
• 公開（公告）日: 2021-04-30
• 發明（設計）人: 劉新;陶青
• 申請（專利權）人: 深圳市轱轆車聯數據技術有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 深圳中一聯合知識產權代理有限公司 44414
• 代理人: 劉永康

本申請適用于數據處理技術領域，提供了一種銷量預測方法、裝置、終端設備及可讀存儲介質，方法包括：獲取歷史銷售數據，對歷史銷售數據進行處理，獲得處理后的歷史銷售數據，獲取與歷史銷售數據對應的外部因子，根據外部因子和處理后的歷史銷售數據建立銷售預測模型，根據銷售預測模型進行預測，獲得預測銷售數據。通過與銷量具有關聯的外部因子建立銷售預測模型，不依賴于現有數據集，同時減小了其他因素對銷售預測準確性的影響，提高了方法的可移植性和預測結果的精度。

技術領域

本申請屬于數據處理技術領域，尤其涉及一種銷量預測方法、裝置、終端設備及可讀存儲介質。

背景技術

近年來，隨著互聯網技術的高速發展，互聯網平臺日益增多，銷售者的需求變的更具有多樣性，增加了銷售行業的銷售決策的挑戰難度。

現有的銷量預測方法主要包括定性預測方法和定量預測方法。其中，定性預測方法主要是根據管理人員的個人經驗來進行銷售決策，該方法具有較大的靈活性，但該方法可移植性差，具有很強的主觀局限性，預測結果的精度不高。定量預測方法主要是通過已有的原始銷售數據，通過數據擬合，預測下一周期的銷量，該方法操作簡單，但容易受到其他因素的影響，其預測結果的穩定性不高，無法準確預測銷量即無法對生產參數進行調整，難以滿足市場需求。

發明內容

本申請實施例提供了一種銷量預測方法、裝置、終端設備及可讀存儲介質，可以解決現有銷量預測方法可移植性差、精度不高且穩定性差，無法準確預測銷量的問題。

第一方面，本申請實施例提供了一種銷量預測方法，包括：

獲取歷史銷售數據；

對所述歷史銷售數據進行處理，獲得處理后的歷史銷售數據；

獲取與所述歷史銷售數據對應的外部因子；

根據所述外部因子和所述處理后的歷史銷售數據建立銷售預測模型；

根據所述銷售預測模型進行預測，獲得預測銷售數據。

在一個實施例中，根據所述外部因子和所述處理后的歷史銷售數據建立銷售預測模型，包括：

根據所述處理后的歷史銷售數據建立第一預測模型；

計算所述外部因子與所述處理后的歷史銷售數據之間的相關系數；

識別確定相關系數滿足預設條件的第一外部因子；

根據所述第一外部因子對所述第一預測模型進行優化，獲得銷售預測模型。

在一個實施例中，計算所述外部因子與所述處理后的歷史銷售數據之間的相關系數，包括：

計算所述外部因子與所述處理后的歷史銷售數據之間的皮爾遜系數。

在一個實施例中，識別確定相關系數滿足預設條件的第一外部因子，包括：

在檢測到任一外部因子與所述處理后的歷史銷售數據之間的皮爾遜系數滿足預設范圍時，判定所述外部因子為所述第一外部因子；

刪除與所述處理后的歷史銷售數據之間的皮爾遜系數不滿足預設范圍的外部因子。

在一個實施例中，根據所述處理后的歷史銷售數據建立第一預測模型，包括：

根據所述處理后的歷史銷售數據確定訓練數據集和測試數據集；

根據所述訓練數據集建立預測模型；

根據所述預測模型進行預測，獲得預測結果；

計算所述預測結果和所述測試數據的差異值；

在檢測到所述差異值小于預設差異閾值時，判定所述預測模型為第一預測模型。