[發明專利]一種新生兒黃疸的智能評估系統、設備、存儲介質

在審

• 申請號: 202110063132.9
• 申請日: 2021-01-18
• 公開（公告）號: CN112802597A
• 公開（公告）日: 2021-05-14
• 發明（設計）人: 杜登斌;杜小軍;杜樂
• 申請（專利權）人: 吾征智能技術（北京）有限公司
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20;G06F16/33;G06F16/35;G06F40/216;G06F40/289;G06K9/62
• 代理公司: 武漢紅觀專利代理事務所(普通合伙) 42247
• 代理人: 李季

1.一種新生兒黃疸的智能評估系統，其特征在于，所述系統包括：

特征提取模塊：利用TextRank算法獲取新生兒黃疸癥狀變化的特征信息；

特征分類模塊：將新生兒黃疸分為生理性黃疸、病理性黃疸和母乳性黃疸，構建生理性黃疸、病理性黃疸和母乳性黃疸參考特征信息分類庫；

癥狀獲取模塊：利用TF-IDF分詞技術獲取待識別新生兒黃疸癥狀變化的特征信息；

初步匹配模塊：基于待識別新生兒黃疸黃疸癥狀變化的特征信息，通過關鍵詞組合檢索的方式初步獲取對應的參考特征信息分類庫；

智能評估模塊：基于所述對應的參考特征信息分類庫，計算待識別新生兒黃疸特征信息與所述對應的參考特征信息分類庫中的的參考特征信息之間的相似度，根據所述相似度匹配結果評估是否患新生兒黃疸。

2.根據權利要求1所述新生兒黃疸的智能評估系統，其特征在于，所述新生兒黃疸癥狀變化的特征信息包括黃疸顏色癥狀隨時間變化的特征信息、黃疸隨身體伴隨癥狀變化信息、以及對應的新生兒化驗血清膽紅素變化數據。

3.根據權利要求2所述新生兒黃疸的智能評估系統，其特征在于，特征提取模塊具體包括：

預處理單元：將給定的文本T按照整句進行分割，即T＝{S₁,S₂,…,S_m}；對于每個句子S_i，對其進行分詞和詞性標注，然后剔除停用詞；

詞圖構建單元：以保留的詞為節點構建詞圖G＝(V,E)，其中V為節點集合，E為邊集合，采用共現關系構造任意兩個節點之間的邊，兩個節點之間存在邊僅當它們對應的詞在長度為K的窗口中共現，K表示窗口大小，取K＝2；

權重計算單元：迭代計算各節點的權重，各節點的權重計算公式為：

其中，d代表阻尼系數，表示從圖中某一特定點指向其他任意點的概率，V_i,V_j,V_k代表給定的點，ln(V_i)代表指向該點的點集合，out(V_i)代表點V_i指向的點集合，WS(V_i)代表窗口中點V_i的重要性，WS(V_j)代表窗口中點V_j的重要性，w_ji代表V_i,V_j之間邊的權重，w_jk代表V_j,V_k之間邊的權重，k表示窗口大小；

關鍵詞提取單元：對節點的權重進行倒序排序，取權重最大的top-t個單詞作為關鍵詞；對于得到的top-t關鍵詞，在原始文本中進行標記，若它們之間形成了相鄰詞組，則作為關鍵詞組提取出來。

4.根據權利要求3所述新生兒黃疸的智能評估系統，其特征在于，所述初步匹配模塊中，通過關鍵詞組合檢索的方式初步獲取對應的參考特征信息分類庫具體包括：

提取待識別新生兒黃疸癥狀變化的特征信息中的關鍵詞，通過關鍵詞組合檢索的方式分別在生理性黃疸、病理性黃疸和母乳性黃疸參考特征信息分類庫中檢索；

統計各個參考特征信息分類庫中匹配出上述關鍵詞組合的個數，取出現關鍵詞組合的個數最多的作為對應的參考特征信息分類庫。

5.根據權利要求4所述新生兒黃疸的智能評估系統，其特征在于，所述關鍵詞組合檢索的方式按照關鍵詞數從多到少的順序檢索。