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[發明專利]無人化低成本便攜式眼底疾病檢測系統有效

專利信息
申請號: 202110061402.2 申請日: 2021-01-18
公開(公告)號: CN112890764B 公開(公告)日: 2022-12-13
發明(設計)人: 李治軍;陳曉丹;張英濤 申請(專利權)人: 哈爾濱工業大學
主分類號: A61B3/14 分類號: A61B3/14;A61B3/12;A61B3/00;G06T7/00;G06T7/11;G06T7/194;G06T7/12;G06T9/00;G06N3/04;G06N3/08;G06F21/60;G06F21/62;G06T5/00
代理公司: 哈爾濱市陽光惠遠知識產權代理有限公司 23211 代理人: 孫莉莉
地址: 150001 黑龍*** 國省代碼: 黑龍江;23
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 人化 低成本 便攜式 眼底 疾病 檢測 系統
【說明書】:

發明公開了一種無人化低成本便攜式眼底疾病檢測方法,包括:利用檢測鏡對眼底進行成像和解析,得到清晰眼底圖像,并將其傳輸至移動設備;當移動設備接收到清晰眼底圖像,則新建一個病例,并對清晰眼底圖像壓縮加密上傳至服務器;當服務器接收到后進行反操作解壓解密,再輸入至圖像處理模塊中進行圖像分析,得到篩查報告,并將篩查報告反饋給移動設備。該方法可以完全擺脫醫院及醫生的環境,無需醫院設備以及醫生的參與,檢測者獨立使用,使用便捷,節約了人力成本。

技術領域

本發明涉及物聯網人工智能、醫學圖像處理技術領域,特別涉及一種無人化低成本便攜式眼底疾病檢測方法。

背景技術

眼底指的是視網膜、視神經乳頭及脈絡膜。眼底檢查可以看到視網膜的血管、黃斑部的顏色、以及視神經乳頭的邊界、顏色、乳頭凹陷的情形,有時可以看到脈絡膜的大小血管。眼底檢查不僅能夠發現眼科疾病,而且有助于醫生了解全身疾病。在進行眼底疾病的診斷時,醫生首利用眼底成像機器對檢查者的眼底進行拍照,然后結合臨床信息及眼底圖像信息進行眼底疾病的診斷,整個診斷過程存在較大的主觀性,并且眼底成像機器成本昂貴。為了解決醫生診斷過程的主觀性,并且幫助醫生提高工作效率和工作準確率,相關技術一利用計算機輔助診斷技術幫助醫生進行眼底疾病的診斷,將類別標簽預測和屬性預測整合進增量學習網絡,提高眼底圖像診斷的性能。相關技術二首先基于CNN定位眼底圖像的視杯視盤區域,切圖減小圖片分辨率,然后在少量有標記的眼底圖像以及大量未標記眼底圖像上通過GAN進行半監督學習,在生成器中利用空間維度轉換合成眼底圖像,在辨別器中區分圖像是正常圖像,青光眼圖像還是合成圖像,實現對青光眼的圖像的合成及診斷。相關技術三首先對眼底圖像進行歸一化和白噪化預處理,然后按窗口掃描圖像,提取特征,經過弱分類器區分是否為視盤區域,并將多個弱分類器集成形成級聯分類器,最終得到視盤區域的候選區,在視盤候選區域中利用CNN分類得到視盤區域,再利用CNN進行青光眼的診斷。上述方法利用計算機輔助診斷技術減少了醫生診斷的主觀性,但是仍然需要醫生利用眼底成像機進行眼底圖像的獲取,所需的人力物力成本較大,相關技術四提出了一種想法,利用一個低成本便捷的頭戴式設備獲取超聲圖像,利用mini照相機,成像鏡,水平軸(固定成像鏡),組成眼底成像設備,通過WIFI信號將眼底圖像發送到手機中,利用軟件對圖像進行分析,從而實現眼底疾病的診斷。但是成像鏡進行眼底成像時焦距的調節是眼底檢測者通過設備語音幫助或者醫生遠程指導實現的,并且將所有的圖像都傳遞到手機端以及服務器端進行分析,這無疑也加大了醫生和檢測者的負擔,增加了人力成本。

發明內容

本發明旨在至少在一定程度上解決相關技術中的技術問題之一。

為此,本發明的一個目的在于提出一種無人化低成本便攜式眼底疾病檢測方法,該方法無人化、低成本、便捷性且隱私性高。

為達到上述目的,本發明實施例提出了無人化低成本便攜式眼底疾病檢測方法,包括以下步驟:步驟S1,利用檢測鏡對眼底進行成像和解析,得到清晰眼底圖像,并將其傳輸至移動設備;步驟S2,當所述移動設備接收到所述清晰眼底圖像后,每天新建一個病例,并對所述清晰眼底圖像壓縮加密上傳至服務器;步驟S3,當所述服務器接收到后進行反操作解壓解密,再輸入至圖像處理模塊中進行圖像分析,得到篩查報告,并將所述篩查報告反饋給所述移動設備。

本發明實施例的無人化低成本便攜式眼底疾病檢測方法,可以完全擺脫醫院及醫生的環境,不需要醫院設備以及醫生的參與,檢測者獨立使用,使用便捷,節約了人力成本。同時,在檢測過程中利用檢測鏡中的解析芯片選擇關鍵幀,并利用判斷模塊排除質量不清晰的圖像,節約了傳輸成本,在圖像分析階段,利用遠程服務器進行圖像分析,而無需在資源有限的手機上實現復雜計算,從手機上傳圖像到服務器的過程中對圖像進行了加密和壓縮操作,加密過程保證了檢測者的隱私,壓縮后的圖像大小為原來的20%,節約了傳輸成本,并且壓縮加密前后的圖像對于眼底疾病檢測的影響不到1%,因此在降低圖像傳輸成本以及保護檢測者隱私的同時,也保證了圖像檢測的準確率。

另外,根據本發明上述實施例的無人化低成本便攜式眼底疾病檢測方法還可以具有以下附加的技術特征:

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