[發(fā)明專利]一種針對復雜用戶評論的代碼質(zhì)量屬性判斷方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110060212.9
• 申請日: 2021-01-18
• 公開（公告）號: CN112698836B
• 公開（公告）日: 2022-05-17
• 發(fā)明（設計）人: 姜瑛;徐海燕;李凌宇;湯守國
• 申請（專利權）人: 昆明理工大學
• 主分類號: G06F8/41
• 分類號: G06F8/41;G06F40/117;G06F40/211;G06F40/242;G06F40/253;G06F40/284
• 代理公司: 昆明人從眾知識產(chǎn)權代理有限公司 53204
• 代理人: 陳波

1.一種針對復雜用戶評論的代碼質(zhì)量屬性判斷方法，其特征在于：所述方法步驟如下：

Step1、預處理復雜用戶評論：通過標點符號劃分復雜用戶評論，得到復雜用戶評論的分句；對分句進行分詞和詞性標注，以獲取每個分句的依存句法關系；基于獲取的分句依存句法關系，以分詞為頂點、分詞之間的依存句法關系為有向邊，構建依存句法關系有向圖，將依存句法關系有向圖添加到預處理結果列表；

Step2、抽取復雜用戶評論中的主題：根據(jù)Step1的預處理結果列表抽取分句中每個元素的主題，構建主題列表；

Step3、識別各主題對應的代碼質(zhì)量屬性：根據(jù)Step2的主題列表，應用代碼質(zhì)量屬性特征詞庫識別主題對應的代碼質(zhì)量屬性，構建代碼質(zhì)量屬性識別結果列表；

Step4、獲取各主題代碼質(zhì)量屬性表現(xiàn)與表現(xiàn)結果：根據(jù)Step3中各主題對應的代碼質(zhì)量屬性識別結果，針對同一代碼質(zhì)量屬性對應的多個主題，基于主題間是否具有因果關系獲取各主題對應的代碼質(zhì)量屬性的表現(xiàn)與表現(xiàn)結果，構建代碼質(zhì)量屬性相關信息獲取結果列表；其中，代碼質(zhì)量屬性表現(xiàn)表示用戶評論中代碼質(zhì)量屬性的具體體現(xiàn)，代碼質(zhì)量屬性表現(xiàn)結果表示用戶評論同一種代碼質(zhì)量屬性表現(xiàn)所引發(fā)的結果；

Step5、分析復雜用戶評論中的代碼質(zhì)量屬性表現(xiàn)與表現(xiàn)結果，給出復雜用戶評論的代碼質(zhì)量屬性判斷結果：根據(jù)Step4中獲取的各主題代碼質(zhì)量屬性表現(xiàn)與表現(xiàn)結果進行分析，在復雜用戶評論中存在多個主題時，基于主題間關系，對同一代碼質(zhì)量屬性對應的多個相同主題應用同一主題處理規(guī)則進行處理；對處理相同主題后復雜用戶評論中的多個不同主題，應用不同主題處理規(guī)則進行處理，并根據(jù)處理結果給出復雜用戶評論的代碼質(zhì)量屬性的判斷結果。

2.根據(jù)權利要求1所述的針對復雜用戶評論的代碼質(zhì)量屬性判斷方法，其特征在于：還包括Step6：Step6、根據(jù)給出的復雜用戶評論代碼質(zhì)量屬性判斷結果擴充初始代碼質(zhì)量屬性特征詞庫：根據(jù)Step5給出的代碼質(zhì)量屬性判斷結果，分別獲取每種代碼質(zhì)量屬性表現(xiàn)、表現(xiàn)結果中的特征詞對，擴充到該代碼質(zhì)量屬性對應的特征詞庫中，用于復雜用戶評論的代碼質(zhì)量屬性判斷。

3.根據(jù)權利要求1或2所述的針對復雜用戶評論的代碼質(zhì)量屬性判斷方法，其特征在于：所述Step1具體如下：

Step1.1、輸入一條復雜用戶評論comment，按照標點符號劃分comment獲取comment的分句列表clause；初始化comment預處理結果列表clausePresultList＝null，初始化d＝1，執(zhí)行Step1.2；

Step1.2、判斷d是否小于等于分句列表clause中元素個數(shù)，如果是對clause_d進行分詞與詞性標注，基于clause_d分詞與詞性獲取clause_d的依存句法關系dependencySyntacticd，執(zhí)行Step1.3，否則執(zhí)行Step2；其中，clause_d表示clause中第d個元素；

Step1.3、構建clause_d的依存句法關系有向圖dsDirectG_d＝(V_d,E_d)，將dsDirectG_d添加到clausePresultList，執(zhí)行Step1.4；其中，V_d＝{v₁,v₂,…,v_m,…,v_w}為頂點集合，v_m＝(word_m,pos_m)，word_m為頂點v_m對應的詞語，pos_m為詞語word_m的詞性，w為頂點總數(shù)，E_d＝{e₁,e₂,…,e_n,…,e_z}為有向邊集合，e_n＝(v_x,v_y,relation_n)，relation_n為有向邊e_n對應的依存句法關系，z為有向邊條數(shù)，v_x、v_y分別表示頂點x、y，x＝1,2,...w，y＝1,2,...w；

Step1.4、d++，執(zhí)行Step1.2。