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[發(fā)明專利]依據(jù)地震衰減截距檢測油氣儲層的方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110058904.X 申請日: 2021-01-17
公開(公告)號: CN112731526B 公開(公告)日: 2022-04-29
發(fā)明(設(shè)計)人: 王仰華 申請(專利權(quán))人: 王仰華
主分類號: G01V1/28 分類號: G01V1/28;G01V1/30
代理公司: 北京中原華和知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11019 代理人: 韓富強(qiáng)
地址: 北京市豐臺區(qū)馬家堡路1*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 依據(jù) 地震 衰減 檢測 油氣 方法
【說明書】:

發(fā)明公開了一種依據(jù)地震衰減截距檢測油氣儲層的方法,是將地震振幅隨頻率而衰減的衰減截距作為穩(wěn)定可靠的地球物理屬性,用于對目標(biāo)油氣儲層進(jìn)行流體檢測和含氣性預(yù)測。實現(xiàn)步驟如下:(1)對地震數(shù)據(jù)逐道計算高分辨率的時?頻譜;(2)對不同深度的頻譜進(jìn)行歸一化和對數(shù)化處理;(3)從歸一化對數(shù)化處理之后的數(shù)據(jù)中截取高頻段振幅數(shù)據(jù),用于線性回歸計算;(4)對隨頻率衰減的振幅譜數(shù)據(jù)進(jìn)行線性回歸計算,獲取地震振幅衰減截距;(5)依據(jù)地震振幅的衰減截距進(jìn)行油氣儲層的流體檢測和含氣性預(yù)測。具有沿目標(biāo)油氣儲層分析衰減截距屬性的空間分布,實現(xiàn)在空間范圍的流體檢測和含氣性預(yù)測的優(yōu)點。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種檢測油氣儲層方法,特別涉及依據(jù)地震振幅衰減截距檢測油氣儲層的方法。

背景技術(shù)

多年來,地球物理學(xué)家認(rèn)識到地震數(shù)據(jù)中存在有與油氣儲層相關(guān)的低頻振幅異常。雖然人們對引起低頻振幅異常的機(jī)制還沒有完全認(rèn)識清楚,但是已經(jīng)廣泛認(rèn)知油氣儲層位置表現(xiàn)出的異常強(qiáng)烈的振幅隨頻率衰減的特征。因此,地震信號中振幅隨頻率衰減的特征變化常常應(yīng)用于對油氣儲層的流體識別。

地震流體識別方法很多都是基于地震時-頻譜分析。通過時頻分解方法可獲得時-頻譜;從時-頻譜可提取地震信號各個時間采樣點的頻率振幅譜;通過頻率振幅譜來求取衰減梯度,從而實現(xiàn)流體及含氣性的檢測。由于受時頻分解方法對時-頻譜精度的限制,各個時間采樣點的頻率振幅譜都有較寬的頻率范圍;無論用哪種方法進(jìn)行時頻分解,都是在一定的時窗范圍內(nèi)來實現(xiàn)的譜計算,但是人們還是希望各時間采樣點能夠與振幅頻率一一對應(yīng)。

因此,基于時頻譜的振幅衰減計算方法存在兩點不足。一是地震信號時頻譜分辨率不夠高,導(dǎo)致頻率與振幅的對應(yīng)關(guān)系有誤差。一是在每個時間采樣點的頻率振幅譜中,從最大振幅逐步衰減過程中常常會有幾個振幅峰值出現(xiàn),因此振幅衰減的估算會產(chǎn)生較大的不確定性。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)的上述缺陷,提出一種依據(jù)地震衰減截距檢測油氣儲層的方法。

為實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明依據(jù)地震衰減截距檢測油氣儲層的方法,其特別之處在于是將隨頻率而衰減的地震振幅衰減截距作為穩(wěn)定可靠的地球物理屬性,對目標(biāo)油氣儲層進(jìn)行流體檢測和含氣性預(yù)測;獲得高分辨率的時頻譜,對振幅譜進(jìn)行歸一化和對數(shù)化處理之后,對高頻段進(jìn)行回歸計算,獲得地震振幅的衰減截距;地震振幅的衰減截距,代表含流體儲層中地震信號中的頻率和振幅變化。具有沿目標(biāo)油氣儲層分析衰減截距屬性的空間分布,實現(xiàn)在空間范圍的流體檢測和含氣性預(yù)測的優(yōu)點。

作為優(yōu)化,實現(xiàn)步驟是:(1)對地震數(shù)據(jù)逐道計算高分辨率的時-頻譜;(2)對不同深度的頻譜進(jìn)行歸一化、對數(shù)化處理;(3)從歸一化對數(shù)化處理的數(shù)據(jù)中截取高頻段振幅曲線,用于線性回歸計算;(4)對隨頻率衰減的振幅譜數(shù)據(jù)進(jìn)行線性回歸計算,獲取地震振幅衰減截距;(5)依據(jù)地震振幅的衰減截距進(jìn)行目標(biāo)油氣儲層的流體檢測和含氣性預(yù)測。

作為優(yōu)化,所述步驟(1)對地震數(shù)據(jù)逐道計算高分辨率的時-頻譜是:運用多道最大熵法改進(jìn)魏格納-威爾分布計算,在每個時間樣點,提取高精度的頻率-振幅譜。

作為優(yōu)化,運用多道最大熵法改進(jìn)的魏格納-威爾分布計算是:多道最大熵法外推的核函數(shù),延長核函數(shù)的長度,消除交叉項干擾,獲得高分辨率的時-頻譜。

作為優(yōu)化,所述步驟(2)是利用下列計算式對不同深度位置的頻譜進(jìn)行歸一化和對數(shù)化處理

式中a為振幅,amax為振幅最大值,ā是歸一化之后的振幅,g(f)是其對數(shù)。

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