[發明專利]一種任務管理方法及系統在審
| 申請號: | 202110055028.5 | 申請日: | 2021-01-15 |
| 公開(公告)號: | CN112799804A | 公開(公告)日: | 2021-05-14 |
| 發明(設計)人: | 丁中正;王澤東;于政 | 申請(專利權)人: | 北京明略軟件系統有限公司 |
| 主分類號: | G06F9/48 | 分類號: | G06F9/48;G06N20/00 |
| 代理公司: | 青島清泰聯信知識產權代理有限公司 37256 | 代理人: | 李紅巖 |
| 地址: | 100089 北京市海淀區*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 任務 管理 方法 系統 | ||
本申請公開了一種任務管理方法及系統。任務管理方法包括:新建步驟:新建算法及任務;選擇步驟:選擇任務類型,根據所述任務類型選擇所述算法,并配置所述算法的參數后,選擇任務執行策略,并選擇所述任務執行策略的執行時間;執行步驟:根據所述任務執行策略執行所述任務后,獲取所述任務的執行結果。本發明提出一種任務管理方法及系統,本發明實現對每個任務實例運行狀態的監控,并通過日志追蹤任務執行過程中遇到的各種異常,同時,本發明應用于算法任務的各類文件,實現對算法腳本文件、算法模型文件等的集中管理,能夠有效地解決算法模型任務全流程一體化管理問題,方便算法開發人員專注于算法研發工作。
技術領域
本申請涉及算法模型管理技術領域,尤其涉及一種任務管理方法及系統。
背景技術
隨著人工智能技術的不斷發展,算法模型也越來越多樣化,這種多樣化一方面體現在算法本身的多樣性,如各類機器學習算法、深度學習算法等,另一方面也體現在算法的應用場景的多樣性,對于同一種算法,在不同的應用場景下生成的算法模型也不盡相同,進一步地,同一算法多次訓練生成的算法模型之間的效果也有較大差異。算法模型雖然在人工智能領域上解決了很多疑難問題,但這種多樣性也為算法開發人員帶來了很多不便。在研發過程中,多個算法多次執行總是會遇到資源搶占、環境污染、模型文件查找困難、算法運行狀態未知等問題,如何保證算法任務的獨立運行、模型文件的集中管理以及算法任務運行狀態的透明化,解決算法模型任務全流程一體化管理,方便開發人員專注于算法研發工作,是目前亟需解決的技術問題。
因此,針對以上現狀,本發明提出一種任務管理方法及系統,本發明實現對每個任務實例運行狀態的監控,并通過日志追蹤任務執行過程中遇到的各種異常,同時,本發明應用于算法任務的各類文件,實現對算法腳本文件、算法模型文件等的集中管理以及應用于多種定制化任務執行需求,并提供三種任務執行策略,能夠有效地解決算法模型任務全流程一體化管理問題,方便算法開發人員專注于算法研發工作。
發明內容
本申請實施例提供了一種任務管理方法及系統,以至少解決相關技術中主觀因素影響的問題。
本發明提供了一種任務管理方法,包括:
新建步驟:新建算法及任務;
選擇步驟:選擇任務類型,根據所述任務類型選擇所述算法,并配置所述算法的參數后,選擇任務執行策略,并選擇所述任務執行策略的執行時間;
執行步驟:根據所述任務執行策略執行所述任務后,獲取所述任務的執行結果。
上述的任務管理方法,所述新建步驟包括,準備所述算法的腳本文件與配置文件,并新建所述算法及所述任務。
上述的任務管理方法,所述選擇步驟包括,當所述任務類型選擇預測任務時,先選擇算法模型后選擇所述算法,并配置所述算法的所述參數后,選擇所述任務執行策略,并選擇所述任務執行策略的所述執行時間,當所述任務類型選擇訓練任務時,直接選擇所述算法,并配置所述算法的所述參數后,選擇所述任務執行策略,并選擇所述任務執行策略的所述執行時間。
上述的任務管理方法,任務執行策略包括,立即執行、定時執行以及定時重復執行。
上述的任務管理方法,所述執行步驟包括,根據所述任務執行策略執行所述預測任務時,獲取所述預測任務的預測結果,根據所述任務執行策略執行所述訓練任務時,獲取所述算法模型并發布所述算法模型。
本發明還提供一種任務管理系統,其中,適用于上述所述的任務管理方法,所述任務管理系統包括:
新建單元:新建算法及任務;
選擇單元:選擇任務類型,根據所述任務類型選擇所述算法,并配置所述算法的參數后,選擇任務執行策略,并選擇所述任務執行策略的執行時間;
執行單元:根據所述任務執行策略執行所述任務后,獲取所述任務的執行結果。
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