[發(fā)明專利]一種基于FLOYD和Astar的混合路徑規(guī)劃方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202110049821.4 | 申請(qǐng)日: | 2021-01-14 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN112947406A | 公開(kāi)(公告)日: | 2021-06-11 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 胡習(xí)之;周健威 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 華南理工大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G05D1/02 | 分類號(hào): | G05D1/02 |
| 代理公司: | 廣州粵高專利商標(biāo)代理有限公司 44102 | 代理人: | 何淑珍;江裕強(qiáng) |
| 地址: | 510640 廣*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 floyd astar 混合 路徑 規(guī)劃 方法 | ||
1.一種基于FLOYD和Astar的混合路徑規(guī)劃方法,其特征在于,包括以下步驟:
根據(jù)車輛的幾何特征與車身角點(diǎn)約束,建立車輛數(shù)學(xué)幾何模型,用以分析車輛的運(yùn)動(dòng)覆蓋空間;
建立包含有道路層語(yǔ)義信息的電子地圖,并在電子地圖的道路上設(shè)定行駛航點(diǎn);
使用Floyd算法獲得全局距離矩陣以及最優(yōu)路徑矩陣,然后通過(guò)A*算法遞歸求取最優(yōu)全局參考路徑,完成全局路徑規(guī)劃;
導(dǎo)入實(shí)時(shí)環(huán)境信息和車輛行駛狀態(tài),使用碰撞判斷規(guī)則和通行判斷規(guī)則,對(duì)全局路徑規(guī)劃基于避障目的進(jìn)行決策與重規(guī)劃,實(shí)現(xiàn)可行駛參考路徑的在線動(dòng)態(tài)規(guī)劃;
對(duì)最優(yōu)全局參考路徑進(jìn)行數(shù)學(xué)描述,其中針對(duì)直線車道和非直車道采用分段函數(shù)描述參考路徑:直線車道采用固定某一軸數(shù)值的直線函數(shù),非直車道則采用均勻細(xì)分樣條曲線函數(shù)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于FLOYD和Astar的混合路徑規(guī)劃方法,其特征在于,所述車輛數(shù)學(xué)幾何模型為車輛四個(gè)角點(diǎn)的位置表達(dá)式,定義車輛的四個(gè)角點(diǎn)分別為車輛左前角點(diǎn)A、車輛右前角點(diǎn)B、車輛右后角點(diǎn)C和車輛左后角點(diǎn)D,則各角點(diǎn)的位置表達(dá)式如下:
車輛左前角點(diǎn)A點(diǎn)(XA,YA)為:
車輛右前角點(diǎn)B點(diǎn)(XB,YB)為:
車輛右后角點(diǎn)C點(diǎn)(XC,YC)為:
車輛左后角點(diǎn)D點(diǎn)(XD,YD)為:
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于FLOYD和Astar的混合路徑規(guī)劃方法,其特征在于,所述建立包含有道路層語(yǔ)義信息的電子地圖,具體包括:
測(cè)量并繪制所要規(guī)劃區(qū)域的平面地圖;
基于OpenDRIVE技術(shù)補(bǔ)充道路層語(yǔ)義信息;
定義坐標(biāo)原點(diǎn),繪制所要規(guī)劃區(qū)域的高精度電子地圖。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于FLOYD和Astar的混合路徑規(guī)劃方法,其特征在于,所述在電子地圖的道路上設(shè)定行駛航點(diǎn)中,交叉路口道路的航點(diǎn)分布密集,長(zhǎng)直道上的航點(diǎn)分布較交叉路口道路的稀疏。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于FLOYD和Astar的混合路徑規(guī)劃方法,其特征在于,所述使用Floyd算法計(jì)算全局距離矩陣以及最優(yōu)路徑矩陣,然后通過(guò)A*算法遞歸求取最優(yōu)路徑,完成全局路徑規(guī)劃,具體包括:
通過(guò)Floyd算法計(jì)算獲得全局距離矩陣以及最優(yōu)路徑矩陣;
將全局距離矩陣引入到A*算法的估計(jì)代價(jià)函數(shù)中,啟發(fā)式地搜索給定起止點(diǎn)的最優(yōu)路徑,得到路徑點(diǎn)集Path;
對(duì)路徑點(diǎn)集Path進(jìn)行遞歸和判斷,將路徑點(diǎn)集Path中的任意兩點(diǎn)與通過(guò)Floyd算法得到的最優(yōu)路徑矩陣進(jìn)行遞歸比較,若最優(yōu)路徑中的該兩點(diǎn)的距離短于通過(guò)Floyd算法得到的最優(yōu)路徑矩陣中該兩點(diǎn)的距離,則將Floyd算法得到的最優(yōu)路徑片段引入替換通過(guò)A*算法得到的最優(yōu)全局參考路徑中相應(yīng)的路徑片段,得到最終的最優(yōu)全局參考路徑。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于FLOYD和Astar的混合路徑規(guī)劃方法,其特征在于,所述通過(guò)A*算法遞歸求取最優(yōu)路徑中,A*算法采用的啟發(fā)函數(shù)為歐幾里德距離,A*算法的估計(jì)代價(jià)函數(shù)用于表示從x到y(tǒng)經(jīng)過(guò)點(diǎn)k的估計(jì)代價(jià),具體為:
Fxy(k)=G(x,k)+αH(k,y)
其中,G(x,k)為Floyd算法中距離矩陣從x到k的距離權(quán)重,α為偏重調(diào)節(jié)因子,H(k,y)為從k到y(tǒng)的歐幾里德距離。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于FLOYD和Astar的混合路徑規(guī)劃方法,其特征在于,所述偏重調(diào)節(jié)因子α為85/cm。
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