[發明專利]基于多目標優化的電力業務質量匹配優化方法及相關設備在審
| 申請號: | 202110049164.3 | 申請日: | 2021-01-14 |
| 公開(公告)號: | CN112989558A | 公開(公告)日: | 2021-06-18 |
| 發明(設計)人: | 歐清海;陸繼釗;張寧池;王艷茹;孟慧平;劉椿楓;馬文潔;劉卉;張潔;李永杰;田洪康;熊翱;郭丹丹;佘蕊 | 申請(專利權)人: | 北京中電飛華通信有限公司;國網信息通信產業集團有限公司;國網河南省電力公司信息通信公司;國網河南省電力公司;北京郵電大學;國家電網有限公司 |
| 主分類號: | G06F30/20 | 分類號: | G06F30/20;G06Q10/04;G06Q50/06;G06F111/06;G06F113/04 |
| 代理公司: | 北京風雅頌專利代理有限公司 11403 | 代理人: | 鄭穎穎 |
| 地址: | 100070 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 多目標 優化 電力 業務 質量 匹配 方法 相關 設備 | ||
1.一種基于多目標優化的電力業務質量匹配優化方法,其特征在于,應用于區塊鏈系統,所述區塊鏈系統包括用戶節點、服務提供商節點、區塊鏈節點以及智能合約節點;所述方法包括:
所述智能合約節點接收用戶節點發送的服務請求;
所述智能合約節點分析所述服務請求,生成匹配的組合業務,并確定所述組合業務中的每個原子業務的功能;
所述智能合約節點檢索區塊鏈節點的數據庫中與每個所述原子業務的功能相匹配的電力業務,得到多種電力業務組合;
所述智能合約節點將所述多種電力業務組合進行多目標優化,得到最優質量電力業務組合。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述智能合約節點將所述多種電力業務組合進行多目標優化,得到最優質量電力業務組合的步驟具體包括:
設定電力業務組合的多個質量指標;
分別計算每種電力業務組合在每個質量指標下的服務質量,并進行歸一化處理;
基于上述歸一化所得每個質量指標下的服務質量,建立目標優化函數,并設置所述目標優化函數的約束條件;
基于MOEA-D算法對所述優化目標函數進行求解,得到最優質量電力業務組合。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述歸一化處理通過式進行;其中,k為質量指標;rqk(s)為歸一化的電力業務在質量指標下的服務質量;qk(Si)為電力業務在質量指標下的服務質量;Si為電力業務;m為電力業務的數量。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述質量指標包括價格指標、時延指標和帶寬指標;所述歸一化處理通過式
進行,其中,V為價格指標;T為時延指標;B為帶寬指標;RV(S)為歸一化的價格指標下的服務質量;V(S)表示未歸一化的價格指標下的服務質量;RT(S)為歸一化的時延指標下的服務質量;T(S)為未歸一化的時延指標下的服務質量;RB(S)為歸一化的帶寬指標下的服務質量;B(S)為未歸一化的帶寬指標下的服務質量。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述優化目標函數為
其中,max Q(CS)為電力業務組合的最優值;CS為電力業務組合;Si為電力業務;m為電力業務的數量;V(Si)為電力業務在價格指標下的服務質量;T(Si)為電力業務在價格指標下的服務質量;B(Si)為電力業務在時延指標下的服務質量;
所述目標函數的約束條件為
其中,gvt為調整參數;gvb為調整參數。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于MOEA-D算法對所述優化目標函數進行求解,獲得最優電力業務組合的步驟具體包括:
基于MOEA-D算法對所述優化目標函數進行求解,獲得滿足所述約束條件的Pareto最優解;
從Pareto最優解中獲得所述最優質量電力業務組合。
7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述區塊鏈節點基于智能電網聯盟鏈建立,所述智能電網聯盟鏈以發電廠、配電網運營商、儲能運營商、和電力公司為節點建立。
8.一種基于多目標優化的電力業務質量匹配優化裝置,其特征在于,應用于智能合約節點,包括:
服務請求接收模塊,用于接收用戶節點發送的服務請求;
服務請求分析模塊,用于分析所述服務請求,生成匹配的組合業務,并確定所述組合業務中的每個原子業務的功能;
電力業務組合生成模塊,用于檢索區塊鏈節點的數據庫中與每個所述原子業務的功能相匹配的電力業務,得到多種電力業務組合;
多目標優化模塊,用于將所述多種電力業務組合進行多目標優化,得到最優質量電力業務組合。
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