[發明專利]一種視頻檢測方法、設備及計算機可讀存儲介質在審
| 申請號: | 202110047420.5 | 申請日: | 2021-01-14 |
| 公開(公告)號: | CN113407779A | 公開(公告)日: | 2021-09-17 |
| 發明(設計)人: | 劉剛 | 申請(專利權)人: | 騰訊科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/783 | 分類號: | G06F16/783 |
| 代理公司: | 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270 | 代理人: | 劉暉銘;張穎玲 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 視頻 檢測 方法 設備 計算機 可讀 存儲 介質 | ||
1.一種視頻檢測方法,其特征在于,包括:
獲取待檢測視頻;
基于所述待檢測視頻,從視頻資源庫中進行視頻召回,得到待對比視頻;
分離所述待檢測視頻對應的音頻信息,得到待檢測音頻,并提取所述待檢測音頻在音頻特性上的特征,得到待檢測音頻指紋,其中,所述音頻特性為音頻信息在聽覺上的特性;
分離所述待對比視頻對應的音頻信息,得到待對比音頻,并提取所述待對比音頻在所述音頻特性上的特征,得到待對比音頻指紋;
對比所述待檢測音頻指紋與所述待對比音頻指紋,基于對比結果確定所述待檢測視頻針對所述待對比視頻的視頻檢測結果,其中,所述視頻檢測結果為所述待檢測視頻針對所述待對比視頻是否是重復視頻的檢測結果。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述提取所述待檢測音頻在音頻特性上的特征,得到待檢測音頻指紋,包括:
基于預設幀單元,從所述待檢測音頻中抽取多幀子待檢測音頻;
提取所述多幀子待檢測音頻中的每幀子待檢測音頻在所述音頻特性上的特征,獲得初始子待檢測音頻指紋;
對所述初始子待檢測音頻指紋進行降維,得到子待檢測音頻指紋,從而得到與所述待檢測音頻對應的多幀子待檢測音頻指紋,其中,所述待檢測音頻指紋包括所述多幀子待檢測音頻指紋。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于預設幀單元,從所述待檢測音頻中抽取多幀子待檢測音頻之前,所述方法還包括:
對所述待檢測音頻進行預加重處理,得到待分幀音頻;
所述基于預設幀單元,從所述待檢測音頻中抽取多幀子待檢測音頻,包括:
基于所述預設幀單元,從所述待分幀音頻中抽取所述多幀子待檢測音頻。
4.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于預設幀單元,從所述待檢測音頻中抽取多幀子待檢測音頻,包括:
基于預設采樣頻率對所述待檢測音頻進行采樣,得到多個采樣點;
在所述多個采樣點中,從首個采樣點開始,依次選擇預設采樣點數的采樣點組合為一幀子待檢測音頻,并持續從采樣點的選擇結束位置前的預設重疊采樣點數對應的位置處,選擇所述預設采樣點數的采樣點組合為下一幀子待檢測音頻,直到
所述多個采樣點被選擇處理完,得到所述多幀子待檢測音頻,其中,所述預設幀單元是基于預設采樣頻率和所述預設采樣點數確定的。
5.根據權利要求2至4任一項所述的方法,其特征在于,所述提取所述多幀子待檢測音頻中的每幀子待檢測音頻在所述音頻特性上的特征,獲得初始子待檢測音頻指紋,包括:
對所述多幀子待檢測音頻中的所述每幀子待檢測音頻進行加窗處理,得到子待變換音頻;
將所述子待變換音頻變換為頻域上的能量分布,得到子待檢測頻譜,獲取所述子待檢測頻譜的功率譜,得到子待檢測功率譜;
對所述子待檢測功率譜進行平滑處理,得到子平滑功率譜;
對所述子平滑功率譜的對數能量進行逆變換,并獲取逆變換結果的預設階數的音頻特性參數;
獲取所述音頻特性參數的差分參數,以及所述每幀子待檢測音頻的幀能量,從而得到包括所述音頻特性參數、所述差分參數和所述幀能量中的一種或多種的所述初始子待檢測音頻指紋。
6.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述對所述初始子待檢測音頻指紋進行降維,得到子待檢測音頻指紋,包括:
針對所述初始子待檢測音頻指紋中的每個初始采樣點音頻指紋,去除最低頻特征,得到S-1維特征,其中,所述初始子待檢測音頻指紋包括所述預設采樣點數的初始采樣點音頻指紋,所述每個初始采樣點音頻指紋包括S維特征,S為大于1的正整數;
基于預設類別數量對所述S-1維特征進行聚類降維,得到所述預設類別數量的聚類類別;
將所述聚類類別的聚類中心信息確定為所述每個初始采樣點音頻指紋的采樣點音頻指紋,從而得到與初始子待檢測音頻指紋對應的所述子待檢測音頻指紋,其中,所述子待檢測音頻指紋包括所述預設采樣點數的采樣點音頻指紋。
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