[發明專利]育兒知識下的商品評分處理推薦方法、裝置

有效

• 申請號: 202110046171.8
• 申請日: 2021-01-14
• 公開（公告）號: CN112381627B
• 公開（公告）日: 2021-05-07
• 發明（設計）人: 于游;姜巍;趙永強;李乘風
• 申請（專利權）人: 北京育學園健康管理中心有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06F16/9535
• 代理公司: 北京繪聚高科知識產權代理事務所(普通合伙) 11832
• 代理人: 羅碩

1.一種育兒知識下的商品評分處理推薦方法，其特征在于，包括：

預設建立知識標簽體系到電商品類標簽體系的映射關系生成知識與商品的標簽映射表；

其中，所述標簽映射表包括如下四個方面的信息字段：知識標簽信息、和與所述知識標簽信息對應的知識標簽級別、電商品類標簽信息、和與所述電商品類標簽信息對應的電商品類級別；所述知識標簽級別用于描述對應的知識標簽信息的數據層級；所述電商品類級別用于描述對應的電商品類標簽信息的數據層級；

根據所述知識標簽體系到所述電商品類標簽體系的映射關系，預設定義設置知識和商品雙維度框架下的標簽匹配度評分模塊；獲取當前用戶的信息，同時基于協同過濾算法獲得向當前用戶推薦商品的候選集合；

所述標簽匹配度評分模塊對進入候選集合的商品進行評分處理操作，求解得到候選商品第一級評分；

利用點擊信息和曝光信息對進入候選集合的商品進行評分處理操作，得到候選商品第二級評分；

利用商品銷售量和評分起始時刻以及點擊信息和曝光信息對進入候選集合的商品進行評分處理操作，得到候選商品第三級評分；

求解所述候選集合中的商品的綜合評分數值；所述綜合評分數值＝候選商品第一級評分+候選商品第二級評分+候選商品第三級評分；對所述候選集合中的多個商品的綜合評分數值進行從高到低的排序得到商品的綜合評分列表，在所述商品的綜合評分列表中選擇順序高位的TopN的商品推送給當前用戶；

預設定義設置知識和商品雙維度框架下的標簽匹配度評分模塊，具體包括如下操作步驟：

參考知識標簽和電商品類的關系設置反映商品標簽匹配度的評分方法，將所述評分方法所應用的評分公式設置為所述標簽匹配度評分模塊的評分公式：SocreA＝∑100*x；

其中，x設置為評分系數；x根據所述知識標簽級別和所述電商品類級別的級別差來確定；設定所述知識標簽級別為KLevel，所述電商品類級別為GLevel，所述知識標簽級別和所述電商品類級別的級別差絕對值＝|KLevel-Glevel|；若級別差絕對值為0則x記為1；若級別差絕對值為1則x記為0.8；若級別差絕對值大于等于2則x記為0.5；

在定義設置標簽匹配度評分模塊的同時，還包括定義設置點擊和曝光評分模塊、定義設置所述商品銷售評分模塊；

定義設置所述點擊和曝光評分模塊，包括如下操作步驟：參考點擊與曝光的關系設置反映商品曝光效率的評分方法，將所述評分方法所應用的評分公式設置為所述點擊和曝光評分模塊的評分公式：ScoreB＝1000*α+500*β,其中α為最近一周點擊次數與周曝光次數的比例，β為最近一個月點擊次數與月曝光次數的比例；

定義設置所述商品銷售評分模塊，包括如下操作步驟：參考商品在不同時間周期內的銷售關系設置反映商品銷售量的評分方法；將所述評分方法所應用的評分公式設置為所述商品銷售評分模塊的評分公式：ScoreC＝周銷售量*1.2+周點擊量*0.6+歸一化月銷售量*0.4，其中，當前的歸一化月銷售量的設置為小于100的銷售量按照實際的量來進行計算，大于100的銷售量按照100來進行計算；

所述標簽匹配度評分模塊對進入候選集合的商品進行評分處理操作，求解得到候選商品第一級評分，具體包括如下操作步驟：

所述標簽匹配度評分模塊獲取候選集合的商品，確定當前商品在所述標簽映射表中的知識標簽級別和電商品類的級別的級別差；

同時根據標簽匹配度評分模塊對應的評分方法，求解得到ScoreA的數值，且所述ScoreA的數值則為候選商品第一級評分的評分數值；

利用點擊信息和曝光信息對進入候選集合的商品進行評分處理操作，得到候選商品第二級評分，具體包括如下操作步驟：

所述點擊和曝光評分模塊獲取候選集合的商品，同時獲取當前商品的評分起始時刻，從服務器獲取評分起始時刻前一周的時間周期內的周點擊次數和周曝光次數，獲取評分起始時刻前一個月的時間周期內的月點擊次數和月曝光次數；

同時根據點擊和曝光評分模塊對應的評分方法，求解得到ScoreB的數值，且所述ScoreB的數值則為候選商品第二級評分的評分數值；

利用商品銷售量和評分起始時刻以及點擊信息和曝光信息對進入候選集合的商品進行評分處理操作，得到候選商品第三級評分，具體包括如下操作步驟：

所述商品銷售評分模塊獲取候選集合的商品，同時獲取當前商品的評分起始時刻，從服務器獲取評分起始時刻前一周的時間周期內的周點擊次數、周銷售量和歸一化月銷售量；

同時根據商品銷售評分模塊對應的評分方法，求解得到ScoreC的數值，且所述ScoreC的數值則為候選商品第三級評分的評分數值；

求解所述候選集合中的商品的綜合評分數值；所述綜合評分數值＝候選商品第一級評分+候選商品第二級評分+候選商品第三級評分，具體包括如下操作步驟：

匯總所述標簽匹配度評分模塊的候選商品第一級評分、點擊和曝光評分模塊的候選商品第二級評分、商品銷售評分模塊的候選商品第三級評分的計算結果，求和計算所述候選集合中每一件商品對應的所述綜合評分數值；

所述綜合評分數值：Score＝ScoreA+ScoreB+ScoreC。