[發(fā)明專利]一種基于交通大數(shù)據(jù)伴隨模型運(yùn)用方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110045394.2
• 申請日: 2021-01-12
• 公開（公告）號(hào): CN113160551B
• 公開（公告）日: 2022-08-19
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 俞進(jìn)森;嚴(yán)家柱;權(quán)越;何德利;王海鷹
• 申請（專利權(quán)）人: 北京品恩科技股份有限公司
• 主分類號(hào): G08G1/01
• 分類號(hào): G08G1/01;G10L17/22;G07C5/08
• 代理公司: 合肥正則元起專利代理事務(wù)所(普通合伙) 34160
• 代理人: 周衛(wèi)

1.一種基于交通大數(shù)據(jù)伴隨模型運(yùn)用方法，其特征在于：該伴隨模型的運(yùn)用方法包括以下步驟：

步驟一：利用伴隨模型中的數(shù)據(jù)采集單元對站點(diǎn)數(shù)據(jù)、車輛記錄數(shù)據(jù)、偵碼記錄數(shù)據(jù)和乘客聲紋記錄數(shù)據(jù)進(jìn)行采集并將其整合為交通通行數(shù)據(jù)，然后將交通通行數(shù)據(jù)傳輸至數(shù)據(jù)存儲(chǔ)單元進(jìn)行存儲(chǔ)；

步驟二：數(shù)據(jù)處理單元從數(shù)據(jù)存儲(chǔ)單元中提取交通通行數(shù)據(jù)進(jìn)行伴隨處理，根據(jù)車輛識(shí)別碼生成對應(yīng)的車輛時(shí)間序列，根據(jù)手機(jī)唯一識(shí)別碼生成對應(yīng)的偵碼時(shí)間序列，并將乘客聲紋記錄數(shù)據(jù)和車輛記錄數(shù)據(jù)進(jìn)行綁定生成聲紋綁定數(shù)據(jù)，然后將車輛時(shí)間序列、偵碼時(shí)間序列和聲紋綁定數(shù)據(jù)傳輸至數(shù)據(jù)分析單元；

步驟三：對車輛時(shí)間序列和偵碼時(shí)間序列進(jìn)行標(biāo)記，并將其代入到相似度函數(shù)中，采用DTW算法對其進(jìn)行相似性分析，并同時(shí)進(jìn)行LCS前溯算法和LCS后溯算法得到匹配度最高的通行記錄起始時(shí)間、通行記錄終止時(shí)間、偵測記錄起始時(shí)間和偵測記錄終止時(shí)間，進(jìn)而得到對應(yīng)的匹配度最高的車輛記錄數(shù)據(jù)和偵碼記錄數(shù)據(jù)，并將其進(jìn)行整合，生成匹配結(jié)果數(shù)據(jù)并傳輸至數(shù)據(jù)存儲(chǔ)單元進(jìn)行存儲(chǔ)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于交通大數(shù)據(jù)伴隨模型運(yùn)用方法，其特征在于，該伴隨模型本體包括數(shù)據(jù)采集單元、數(shù)據(jù)分析單元、數(shù)據(jù)處理單元和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)單元；

所述數(shù)據(jù)采集單元獲取交通通行數(shù)據(jù)并將其發(fā)送至數(shù)據(jù)存儲(chǔ)單元，所述交通通行數(shù)據(jù)包括站點(diǎn)數(shù)據(jù)、車輛記錄數(shù)據(jù)、偵碼記錄數(shù)據(jù)和乘客聲紋記錄數(shù)據(jù)，所述站點(diǎn)數(shù)據(jù)表示站點(diǎn)編號(hào)數(shù)據(jù)和車輛采集時(shí)間數(shù)據(jù)，所述車輛記錄數(shù)據(jù)包括車型數(shù)據(jù)和車牌數(shù)據(jù)，所述偵碼記錄數(shù)據(jù)包括手機(jī)唯一識(shí)別碼和識(shí)別起始時(shí)間數(shù)據(jù)和識(shí)別終止時(shí)間數(shù)據(jù)，所述乘客聲紋記錄數(shù)據(jù)表示乘客聲音的聲波頻譜信息；

所述數(shù)據(jù)處理單元從數(shù)據(jù)存儲(chǔ)單元中提取交通通行數(shù)據(jù)并進(jìn)行伴隨處理，并將得到的車輛時(shí)間序列、偵碼時(shí)間序列和聲紋綁定數(shù)據(jù)傳輸至數(shù)據(jù)分析單元；

所述數(shù)據(jù)分析單元接收到車輛時(shí)間序列、偵碼時(shí)間序列和聲紋綁定數(shù)據(jù)并對其進(jìn)行匹配分析，得到匹配度最高的通行記錄起始時(shí)間、通行記錄終止時(shí)間、偵測記錄起始時(shí)間和偵測記錄終止時(shí)間，進(jìn)而得到對應(yīng)的匹配度最高的車輛記錄數(shù)據(jù)和偵碼記錄數(shù)據(jù)，并將其進(jìn)行整合，生成匹配結(jié)果數(shù)據(jù)并傳輸至數(shù)據(jù)存儲(chǔ)單元進(jìn)行存儲(chǔ)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于交通大數(shù)據(jù)伴隨模型運(yùn)用方法，其特征在于，所述數(shù)據(jù)處理單元進(jìn)行伴隨處理的具體步驟如下：

S31：提取交通通行數(shù)據(jù)中的站點(diǎn)數(shù)據(jù)和車輛記錄數(shù)據(jù)，對車輛記錄數(shù)據(jù)中的車型數(shù)據(jù)和車牌數(shù)據(jù)進(jìn)行整合并自動(dòng)為對應(yīng)車輛生成一個(gè)車輛識(shí)別碼，為車輛識(shí)別碼生成對應(yīng)的車輛時(shí)間序列，所述車輛時(shí)間序列按照車輛采集時(shí)間數(shù)據(jù)的先后順序進(jìn)行排列，并將與車輛采集時(shí)間數(shù)據(jù)對應(yīng)的的站點(diǎn)編號(hào)數(shù)據(jù)在車輛時(shí)間序列中進(jìn)行綁定；

S32：提取交通通行數(shù)據(jù)中的偵碼記錄數(shù)據(jù)為手機(jī)唯一識(shí)別碼生成對應(yīng)的偵碼時(shí)間序列，所述偵碼時(shí)間序列按照識(shí)別起始時(shí)間數(shù)據(jù)的先后順序進(jìn)行排列，并將識(shí)別終止時(shí)間數(shù)據(jù)與對應(yīng)的識(shí)別起始時(shí)間數(shù)據(jù)設(shè)置在偵碼時(shí)間序列的同一條目中；

S33：提取交通通行數(shù)據(jù)中的乘客聲紋記錄數(shù)據(jù)，將乘客聲紋記錄數(shù)據(jù)與車輛記錄數(shù)據(jù)進(jìn)行綁定，生成聲紋綁定數(shù)據(jù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于交通大數(shù)據(jù)伴隨模型運(yùn)用方法，其特征在于，所述數(shù)據(jù)分析單元進(jìn)行匹配分析的具體步驟如下：

S41：將車輛時(shí)間序列標(biāo)記為s[is1,ie1]，將偵碼時(shí)間序列標(biāo)記為t[js2，je2]，其中，is1和ie1分別表示車輛的通行記錄起始時(shí)間與車輛的通行記錄終止時(shí)間，且令is1=ie1，js2和je2分別表示偵碼的偵測記錄起始時(shí)間與偵碼的偵測記錄終止時(shí)間；

S42：將車輛時(shí)間序列和偵碼時(shí)間序列代入到函數(shù)中，函數(shù)sim表示車輛時(shí)間序列和偵碼時(shí)間序列的相似度，采用DTW算法對兩個(gè)時(shí)間序列的進(jìn)行相似性分析，令sim（x,y）=dtw(x,y)，則將上述函數(shù)轉(zhuǎn)化為；

S43：通過DTW算法進(jìn)行運(yùn)算的同時(shí)進(jìn)行LCS前溯算法和LCS后溯算法，得到is, ie, js,je 參數(shù)，其分別表示匹配度最高的通行記錄起始時(shí)間、通行記錄終止時(shí)間、偵測記錄起始時(shí)間和偵測記錄終止時(shí)間；

S44：數(shù)據(jù)分析單元中預(yù)設(shè)有匹配次數(shù)限值，定期對聲紋綁定數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別并統(tǒng)計(jì)計(jì)數(shù)，當(dāng)相同的聲紋綁定數(shù)據(jù)出現(xiàn)的次數(shù)大于等于匹配次數(shù)限值時(shí)，判定對應(yīng)乘客與相應(yīng)車輛的匹配度高，保持乘客聲紋記錄數(shù)據(jù)與車輛記錄數(shù)據(jù)的綁定狀態(tài)，當(dāng)相同的聲紋綁定數(shù)據(jù)出現(xiàn)的次數(shù)小于匹配次數(shù)限值時(shí)，將乘客聲紋記錄數(shù)據(jù)與車輛記錄數(shù)據(jù)進(jìn)行解綁。