[發明專利]作品生成和編輯方法、裝置、終端、服務器和系統

在審

• 申請號: 202110045091.0
• 申請日: 2020-06-04
• 公開（公告）號: CN112699258A
• 公開（公告）日: 2021-04-23
• 發明（設計）人: 丁磊;王超
• 申請（專利權）人: 華人運通（上海）新能源驅動技術有限公司;華人運通（上海）云計算科技有限公司
• 主分類號: G06F16/48
• 分類號: G06F16/48;G06F16/438;G06F16/955
• 代理公司: 北京市鑄成律師事務所 11313
• 代理人: 王丹丹;包莉莉

1.一種作品生成方法，應用于車機端，其特征在于，包括：

檢測所述車機端所處的場景條件；

根據所述場景條件控制對應的車載多媒體組件采集對應的多媒體資源，并向云端發送作品創作請求，所述作品創作請求中包括與所述多媒體資源對應的創作參數，以使所述云端請求作品創作模塊根據所述創作參數創作對應的創作作品；

接收所述云端返回的與所述作品創作請求相對應的創作任務ID；

向所述云端發送第一查詢請求，所述第一查詢請求中包括所述創作任務ID，以使所述云端查詢與所述創作任務ID對應的創作作品；所述創作作品包括繪畫、詩歌、音樂和視頻中的至少兩種的沉浸結合；

接收并在所述車機端展示與所述創作任務ID對應的創作作品。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，向所述云端發送第一查詢請求，包括：

按照第一預設時間間隔，向所述云端發送所述第一查詢請求。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述創作參數包括創作素材在所述云端的地址，所述的向云端發送作品創作請求之前還包括：

將所述創作素材發送至所述云端；

接收所述云端返回的與所述創作素材對應的地址。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述作品創作模塊包括至少一個AI創作模型，所述AI創作模型通過樣本數據訓練深度學習神經網絡而得到。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述AI創作模型包括AI詩歌創作模型、AI繪畫創作模型、AI音樂創作模型和AI視頻創作模型，所述創作參數包括創作素材；所述根據所述創作參數創作對應的創作作品，包括：根據所述創作素材的不同選擇與所述創作素材對應的AI創作模型。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述創作參數包括用戶期望，所述根據所述創作參數創作對應的創作作品還包括：將所述用戶期望作為輸入參數輸入對應的所述AI創作模型，以使對應的所述AI創作模型創作出的作品符合用戶期望。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述場景條件包括定位信息，根據所述場景條件控制對應的車載多媒體組件采集對應的多媒體資源，包括：

在所述定位信息與目標旅途信息相對應的情況下，控制所述車載多媒體組件采集多媒體資源。

8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述場景條件包括環境音頻，根據所述場景條件控制對應的車載多媒體組件采集對應的多媒體資源，包括：

控制麥克風多媒體組件采集所述環境音頻；

控制攝像頭多媒體組件采集圖像數據；所述多媒體資源包括所述環境音頻和所述圖像數據。

9.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述場景條件包括目標用戶的面部圖像，根據所述場景條件控制對應的車載多媒體組件采集對應的多媒體資源，包括：

根據所述目標用戶的面部圖像確定所述目標用戶的情緒狀態；

在所述目標用戶的情緒狀態與預設情緒狀態相對應的情況下，控制所述車載多媒體組件采集多媒體資源。

10.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

向所述云端發送分享請求，所述分享請求中包括所述創作作品的作品ID，以使所述云端根據所述作品ID，查詢所述創作作品在作品數據庫中的地址；

接收所述云端返回的所述創作作品的地址；

根據所述創作作品的地址，生成對應的作品分享標識；

在所述車機端展示所述作品分享標識。

11.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

根據所述創作作品在所述云端的地址，生成作品編輯標識；

在所述車機端展示所述作品編輯標識，以使移動終端根據所述作品編輯標識確定所述創作作品在所述云端的地址，并根據所述地址從所述云端獲取所述創作作品并展示于所述移動終端。