[發(fā)明專利]求解器推薦方法、系統(tǒng)、芯片、設備及介質、程序產品在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110045028.7 | 申請日: | 2021-01-13 |
| 公開(公告)號: | CN114764588A | 公開(公告)日: | 2022-07-19 |
| 發(fā)明(設計)人: | 宋昌成;王哲;王正;毛禹鑫 | 申請(專利權)人: | 華為技術有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62;G06N20/00;G06F17/16;G06F17/11 |
| 代理公司: | 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 常忠良 |
| 地址: | 518129 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 求解 推薦 方法 系統(tǒng) 芯片 設備 介質 程序 產品 | ||
本申請?zhí)峁┝艘环N求解器推薦方法,該方法應用于人工智能技術領域,包括:先對求解器集中多個求解器分別建模得到多個性能評估模型,然后根據(jù)多個性能評估模型,獲得多個求解器對待求解矩陣進行求解的性能值,根據(jù)多個性能值,推薦與待求解矩陣對應的目標求解器。如此求解器集中的求解器被更新,或者新增求解器時,無需對所有求解器的性能值排序,并根據(jù)排序結果對所有求解器重新建模,實現(xiàn)了對求解器的性能評估模型的增進式管理,具有較好的擴展性,能夠滿足用戶需求。
技術領域
本申請涉及人工智能(artificial intelligence,AI)技術領域,尤其涉及一種求解器推薦方法、系統(tǒng)、芯片、設備以及計算機可讀存儲介質、計算機程序產品。
背景技術
在和高性能計算(high performance computing,HPC)相關的科學與工程領域,如氣象學、電磁學、流體力學或者是天體模擬等領域,解決問題的關鍵最終都回歸到線性方程組的求解,如流體力學中對納維爾斯托克斯方程組(Navier Stokes equations)的求解,電磁學中對麥克斯韋方程組(Maxwell equations)的求解。
對于線性方程組的求解可以通過求解器實現(xiàn)。求解器是用于對線性方程組求解的工具。求解器可以包括多種類型。例如根據(jù)待求解矩陣(例如是方程組的增廣矩陣)的存儲格式,求解器可以分為稠密矩陣求解器和稀疏矩陣求解器。又例如根據(jù)所采用的求解算法的分類,求解器可以分為直接求解法求解器和迭代法求解器。
對于求解器的選擇長期以來是依賴于專家經驗和實例測試。隨著機器學習的不斷發(fā)展,業(yè)界逐漸產生通過機器學習對各求解器的性能進行建模的嘗試。以開源代碼lighthouse為例,lighthouse選擇一組求解器,在數(shù)據(jù)集如稀疏矩陣數(shù)據(jù)集上通過求解器進行求解,并開展性能測試,對各求解器的性能進行排序,根據(jù)排序結果通過機器學習建模。應用該模型可以為用戶提供的其他矩陣推薦合適的求解器,具體是推薦合適的求解算法和超參數(shù)設置。
當引入新的求解算法或者已有的求解算法被更新,則需要重新排序,并根據(jù)更新的排序結果重新建模,擴展性較差,難以滿足用戶需求。
發(fā)明內容
本申請?zhí)峁┝艘环N求解器推薦方法,該方法通過先對多個求解器建模得到多個性能評估模型,基于多個性能評估模型獲得多個求解器對待求解矩陣求解的性能值,基于該性能值進行求解器推薦。由于無需根據(jù)排序結果對所有求解器重新建模,可以實現(xiàn)對求解器的性能評估模型的增進式管理,具有較好的擴展性,能夠滿足用戶的需求。本申請還提供了上述方法對應的推薦系統(tǒng)、設備、芯片、計算機可讀存儲介質以及計算機程序產品。
第一方面,本申請?zhí)峁┝艘环N求解器推薦方法。該方法可以由推薦系統(tǒng)執(zhí)行。其中,推薦系統(tǒng)可以是軟件系統(tǒng),該軟件系統(tǒng)可以部署在服務器,例如是公有云、私有云、混合云的服務器中。部署推薦系統(tǒng)的服務器可以稱作推薦服務器。
具體地,推薦系統(tǒng)根據(jù)求解器集中多個求解器對應的多個性能評估模型,分別獲得多個求解器對待求解矩陣進行求解的性能值。其中,待求解矩陣來自高性能計算應用,例如是天體模擬應用、氣象預測應用等等。這些高性能計算應用最終可以回歸到方程組的求解。基于此,待求解矩陣可以是待求解的方程組的矩陣形式。具體地,待求解矩陣可以是待求解的方程組被表達為矩陣形式時的系數(shù)矩陣和常數(shù)列拼接而成的增廣矩陣。推薦系統(tǒng)可以根據(jù)多個求解器對待求解矩陣進行求解的性能值,推薦與待求解矩陣對應的目標求解器。
該方法通過對多個求解器分別進行建模得到多個性能評估模型,避免了引入新的求解器或已有的求解器被更新時,對各個求解器的性能重新進行排序,并基于排序結果進行統(tǒng)一建模,實現(xiàn)了對求解器的性能評估模型的增進式管理,具有較好的擴展性,能夠滿足用戶的需求。
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