[發(fā)明專利]一種基于云平臺(tái)的財(cái)務(wù)收支評(píng)估方法及系統(tǒng)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110037842.4
• 申請(qǐng)日: 2021-01-12
• 公開（公告）號(hào): CN112508672A
• 公開（公告）日: 2021-03-16
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張世俊;潘耀
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 張世俊
• 主分類號(hào): G06Q40/00
• 分類號(hào): G06Q40/00;G06Q10/10;G06K9/00
• 代理公司: 暫無(wú)信息
• 代理人: 暫無(wú)信息

1.一種基于云平臺(tái)的財(cái)務(wù)收支評(píng)估方法及系統(tǒng)，包括云計(jì)算模塊（1）、云存儲(chǔ)模塊（2）、收支評(píng)估模塊（3）、數(shù)據(jù)輸出模塊一（4）、接收終端（5）、控制操作終端（6）、成本類評(píng)估模塊（7）、供電模塊（8）、人臉驗(yàn)證模塊（9）、啟動(dòng)驗(yàn)證模塊（10）、費(fèi)用類評(píng)估模塊（11）、打印機(jī)模塊（12）、無(wú)線傳輸模塊（13）、攝像頭模塊（14）、人臉數(shù)據(jù)庫(kù)模塊（15）、比對(duì)算法模塊（16）、數(shù)據(jù)輸出模塊二（17），其特征在于：所述云計(jì)算模塊（1）的輸出端連接有所述云存儲(chǔ)模塊（2）的輸入端，所述云存儲(chǔ)模塊（2）的輸出端連接有所述啟動(dòng)驗(yàn)證模塊（10）的輸入端，所述啟動(dòng)驗(yàn)證模塊（10）的輸出端連接有所述人臉驗(yàn)證模塊（9）的輸入端，所述供電模塊（8）的電源輸出端連接有所述云計(jì)算模塊（1）和所述云存儲(chǔ)模塊（2）的電源輸入端，所述云計(jì)算模塊（1）的輸出端連接有所述收支評(píng)估模塊（3）的輸入端，所述收支評(píng)估模塊（3）的輸出端連接有所述數(shù)據(jù)輸出模塊一（4）的輸入端，所述接收終端（5）的輸出端連接有所述控制操作終端（6）的輸入端，所述控制操作終端（6）的輸出端連接有所述無(wú)線傳輸模塊（13）的輸入端，所述無(wú)線傳輸模塊（13）的輸出端連接有所述打印機(jī)模塊（12）的輸入端。

2.如權(quán)利要求1所述的一種基于云平臺(tái)的財(cái)務(wù)收支評(píng)估方法及系統(tǒng)，其特征在于：所述人臉驗(yàn)證模塊（9）的內(nèi)部固定安裝有所述攝像頭模塊（14），所述攝像頭模塊（14）的輸出端連接有所述人臉數(shù)據(jù)庫(kù)模塊（15）的輸入端，所述人臉數(shù)據(jù)庫(kù)模塊（15）的輸出端連接有所述比對(duì)算法模塊（16）的輸入端，所述比對(duì)算法模塊（16）的輸出端連接有所述數(shù)據(jù)輸出模塊二（17）的輸入端。

3.如權(quán)利要求1所述的一種基于云平臺(tái)的財(cái)務(wù)收支評(píng)估方法及系統(tǒng)，其特征在于：所述收支評(píng)估模塊（3）的內(nèi)部固定安裝有所述收入類評(píng)估模塊（18）、所述成本類評(píng)估模塊（7）和所述費(fèi)用類評(píng)估模塊（11），所述收支評(píng)估模塊（3）的輸出端連接有所述收入類評(píng)估模塊（18）、所述成本類評(píng)估模塊（7）和所述費(fèi)用類評(píng)估模塊（11）的輸入端。

4.如權(quán)利要求1所述的一種基于云平臺(tái)的財(cái)務(wù)收支評(píng)估方法及系統(tǒng)，其特征在于：所述比對(duì)算法模塊（16）的內(nèi)部設(shè)置有2DPCA人臉識(shí)別方法，2DPCA突出優(yōu)點(diǎn)是能夠抽取到圖像的局部特征，這些局部特征更好地反映了圖像之間的差異，便于模式識(shí)別；同時(shí)，由于對(duì)原始數(shù)字圖像進(jìn)行分塊，可以方便地在較小的圖像上使用鑒別分析的方法，使其過(guò)程簡(jiǎn)便；為了進(jìn)步提高識(shí)別率，對(duì)模塊2DPCA的人臉識(shí)別方法進(jìn)行了改進(jìn)；提出了基于類內(nèi)自適應(yīng)加權(quán)平均值的模塊2DPCA算法。

5.如權(quán)利要求1所述的一種基于云平臺(tái)的財(cái)務(wù)收支評(píng)估方法及系統(tǒng)，其特征在于：所述人臉數(shù)據(jù)庫(kù)模塊（15）的內(nèi)部設(shè)置有BANCA人臉數(shù)據(jù)庫(kù)，BANCA數(shù)據(jù)庫(kù)定義了7個(gè)人臉驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)協(xié)議，可是和XM2VTS不同∶BANCA數(shù)據(jù)庫(kù)定義了一個(gè)開集的驗(yàn)證協(xié)議，加入新的客戶不需重新設(shè)計(jì)驗(yàn)證系統(tǒng)，而且使用相同的特征空間和設(shè)計(jì)參數(shù);而XM2VTS數(shù)據(jù)庫(kù)的驗(yàn)證協(xié)議是一個(gè)閉集的協(xié)議，即不在訓(xùn)練集中的人均為冒充者，客戶者是固定的；可見這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)論是在人臉數(shù)目、規(guī)模還是協(xié)議方面都是比以上數(shù)據(jù)庫(kù)都復(fù)雜的一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。

6.如權(quán)利要求1所述的一種基于云平臺(tái)的財(cái)務(wù)收支評(píng)估方法及系統(tǒng)，其特征在于：所述攝像頭模塊（14）的內(nèi)部設(shè)置有單目攝像頭，單目攝像頭定義通過(guò)單目算法將實(shí)時(shí)非結(jié)構(gòu)化的視頻數(shù)據(jù)解析成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，基于人的臉部特征，判斷輸入的人臉圖像或者視頻是否存在人臉，進(jìn)而抓取面部關(guān)鍵信息的定位，分析獲取性別及年齡等屬性，可用于精準(zhǔn)推廣;能實(shí)時(shí)獲取表情，可用作表情互動(dòng)或是客戶情緒分析。

7.如權(quán)利要求1所述的一種基于云平臺(tái)的財(cái)務(wù)收支評(píng)估方法及系統(tǒng)，其特征在于：所述收入類評(píng)估模塊（18）的內(nèi)部營(yíng)業(yè)收入變率=（本期營(yíng)業(yè)收入-基期營(yíng)業(yè)收入）÷基期營(yíng)業(yè)收入X100%；如營(yíng)業(yè)收入變動(dòng)率超出預(yù)警值范圍，可能存在少計(jì)收入問(wèn)題。