[發明專利]一種基于機器學習算法的試題上傳工具及其上傳方法在審

申請號：	202110036115.6	申請日：	2021-01-12
公開（公告）號：	CN112766125A	公開（公告）日：	2021-05-07
發明（設計）人：	陳麟;許青	申請（專利權）人：	徐州金林人工智能科技有限公司
主分類號：	G06K9/00	分類號：	G06K9/00;G06K9/32;G06F16/583;G06N20/00;G06Q50/20
代理公司：	徐州創榮知識產權代理事務所(普通合伙) 32353	代理人：	于浩
地址：	221000 江蘇省徐州市徐州經濟技術開***	國省代碼：	江蘇;32
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摘要：
搜索關鍵詞：	一種基于機器學習算法試題上傳工具及其方法
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【說明書】：

本發明公開了一種基于機器學習算法的試題上傳工具及其上傳方法，所述試題上傳工具包括：輸入端：掃描頭負責對于試卷進行掃描，對于電子文檔文件則采用USB端口進行文件傳輸；識別模塊：包括試卷插圖識別模塊和文字識別模塊，負責對于傳輸的試卷文件進行識別；試卷插圖識別模塊：采用目標識別算法，該模塊用來將掃描件、照片中的試題插圖識別出并與識別出的文本一起還原出原試題；文字識別模塊：采用文字方向識別算法和不可編輯文字識別算法，模塊用來將掃描件、照片中的文字使用OCR技術識別為可編輯的文本。本發明大大節省人力，提高了試題上傳效率。

技術領域

本發明涉及運用機器學習的試題上傳技術領域，具體為一種基于機器學習算法的試題上傳工具及其上傳方法。

背景技術

隨著社會經濟的快速發展，機器學習是人工智能的一個分支，其通過海量數據和強大的計算機算力學習得到數據背后的一般規律以實現人工智能；在線教育是一種基于網絡的教育行為，其通過應用信息科技和互聯網技術進行內容傳播和快速學習，代表性的在線教育平臺有網易云課堂、酷學習等，代表性的在線教育移動應用有作業幫、猿輔導、題拍拍等。

但是，現有的在線教育教學資源的收集依舊需要依靠大量的人力進行簡單重復勞動，效率低下且容易出錯，試題上傳后續需要人工操作步驟多；因此，不滿足現有的需求，對此我們提出了一種基于機器學習算法的試題上傳工具及其上傳方法。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于機器學習算法的試題上傳工具及其上傳方法，以解決上述背景技術中提出的現有的在線教育教學資源的收集依舊需要依靠大量的人力進行簡單重復勞動，效率低下且容易出錯，試題上傳后續需要人工操作步驟多等問題。

為實現上述目的，本發明提供如下技術方案：一種基于機器學習算法的試題上傳工具，其特征在于，所述試題上傳工具包括：

輸入端：掃描頭負責對于試卷進行掃描，對于電子文檔文件則采用USB端口進行文件傳輸；

識別模塊：包括試卷插圖識別模塊和文字識別模塊，負責對于傳輸的試卷文件進行識別；

試卷插圖識別模塊：采用目標識別算法，該模塊用來將掃描件、照片中的試題插圖識別出并與識別出的文本一起還原出原試題；

文字識別模塊：采用文字方向識別算法和不可編輯文字識別算法，模塊用來將掃描件、照片中的文字使用OCR技術識別為可編輯的文本；

試題相似度對比模塊：針對識別和經過算法后所獲取的試題與現有試題庫中的試題進行比對獲取比對相似度；

試題庫：存儲上傳上來的試題數據的存儲庫。

優選的，所述試題插圖包括題圖、幾何圖形和配圖。

優選的，所述照片中的文字包括中文、英文、數字和公式。