[發明專利]針對大數據業務以及人工智能的數據處理方法及云服務器

有效

• 申請號: 202110035127.7
• 申請日: 2021-01-12
• 公開（公告）號: CN112765462B
• 公開（公告）日: 2021-09-21
• 發明（設計）人: 陳漩
• 申請（專利權）人: 北京數字一百信息技術有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/2458;G06F16/28;G06N3/08;G06Q30/06
• 代理公司: 北京華仁聯合知識產權代理有限公司 11588
• 代理人: 王希剛

本申請實施例公開了針對大數據業務以及人工智能的數據處理方法及云服務器，能夠在獲取到待挖掘業務需求清單滯后確定關聯業務事件內容，并進一步確定滿足第一需求挖掘指標條件的修正業務交互數據和修正用戶興趣數據，以進行隱性業務需求挖掘，得到待挖掘業務需求清單對應的目標隱性業務需求。由于在進行隱性業務需求挖掘時考慮了對應的顯性業務需求，因而能夠確保在進行隱性業務需求挖掘時充分考慮修正業務交互數據和修正用戶興趣數據之間的用戶興趣命中情況，從而確保目標隱性業務需求與用戶的高度匹配。如此，能夠實現對用戶的隱性業務需求的進一步挖掘，保證用戶需求挖掘的全面性，為后續的產品推送或者服務推送提供精準、完整的決策依據。

技術領域

本申請涉及大數據和人工智能技術領域，特別涉及一種針對大數據業務以及人工智能的數據處理方法及云服務器。

背景技術

隨著大數據時代的到來，人們的生產生活發生了翻天覆地的變化，各類業務辦理也逐漸云端化，為了提高云業務辦理的效率，通常需要進行數據挖掘。數據挖掘(DataMining)是指從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的業務數據中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的數據信息和知識的過程。

大數據挖掘的方法包括神經網絡方法、遺傳算法和決策樹方法等，通過這些方法能夠對用戶的業務需求進行挖掘。然而在通過常見的數據挖掘方法進行用戶需求挖掘時還存在諸多缺陷。

發明內容

本申請實施例之一提供一種針對大數據業務以及人工智能的數據處理方法，應用于云服務器，所述方法包括：

獲取待挖掘業務需求清單，確定所述待挖掘業務需求清單的關聯業務事件內容，所述關聯業務事件內容包括關聯交互行為內容和關聯服務狀態內容；

通過所述待挖掘業務需求清單以及所述關聯業務事件內容，確定基于滿足第一需求挖掘指標條件的修正業務交互數據和修正用戶興趣數據，并基于滿足第一需求挖掘指標條件的修正業務交互數據和修正用戶興趣數據進行隱性業務需求挖掘，得到所述待挖掘業務需求清單對應的目標隱性業務需求。

優選的，通過所述待挖掘業務需求清單以及所述關聯業務事件內容，確定基于滿足第一需求挖掘指標條件的修正業務交互數據和修正用戶興趣數據，包括：

從所述待挖掘業務需求清單對應的當前顯性業務需求中選取當前顯性交互行為內容，基于所述待挖掘業務需求清單獲取對應的待處理顯性服務狀態內容；

基于所述當前顯性交互行為內容、所述待處理顯性服務狀態內容和所述關聯業務事件內容進行用戶興趣識別，得到修正用戶興趣數據；根據修正用戶興趣數據從所述當前顯性業務需求中選取修正顯性服務狀態內容，根據所述修正顯性服務狀態內容和所述當前顯性交互行為內容確定所述當前顯性業務需求對應的修正業務交互數據；

基于所述修正用戶興趣數據將所述修正顯性服務狀態內容和所述當前顯性交互行為內容進行業務狀態匹配得到關聯匹配內容，根據所述關聯匹配內容與所述關聯業務事件內容的第一事件更新信息修正所述當前顯性交互行為內容和待處理顯性服務狀態內容，返回所述用戶興趣識別的步驟，直到滿足第一需求挖掘指標條件。

優選的，在所述根據所述關聯匹配內容與所述關聯業務事件內容的第一事件更新信息修正所述當前顯性交互行為內容和待處理顯性服務狀態內容，返回所述用戶興趣識別的步驟，直到滿足第一需求挖掘指標條件，包括：

基于所述關聯匹配內容與所述關聯業務事件內容確定得到第一事件更新信息，當所述第一事件更新信息未滿足第一需求挖掘指標條件時，基于所述修正業務交互數據修正所述當前顯性業務需求，得到修正顯性業務需求；

從所述修正顯性業務需求中選取修正顯性交互行為內容，得到修正的當前顯性交互行為內容，并將所述修正顯性服務狀態內容作為修正的待處理顯性服務狀態內容，返回基于所述當前顯性交互行為內容、所述待處理顯性服務狀態內容、所述關聯業務事件內容進行用戶興趣識別，得到修正用戶興趣數據的步驟，直到滿足第一需求挖掘指標條件。