[發(fā)明專利]一種金融公司的信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)、方法、介質(zhì)及設(shè)備

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110028623.X
• 申請(qǐng)日: 2021-01-11
• 公開（公告）號(hào): CN112734547A
• 公開（公告）日: 2021-04-30
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 鄒楊;韋鵬程;肖麗
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 重慶第二師范學(xué)院
• 主分類號(hào): G06Q40/00
• 分類號(hào): G06Q40/00
• 代理公司: 重慶一葉知秋專利代理事務(wù)所(普通合伙) 50277
• 代理人: 劉洪雨

本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N金融公司的信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)、方法、介質(zhì)及設(shè)備，系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)采集模塊用于從網(wǎng)絡(luò)公開數(shù)據(jù)中獲取多個(gè)金融公司的定量數(shù)據(jù)、定性數(shù)據(jù)和決策屬性數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊用于對(duì)定量數(shù)據(jù)進(jìn)行定序分類賦值，并對(duì)定性數(shù)據(jù)和決策屬性數(shù)據(jù)進(jìn)行量化賦值，得到條件屬性數(shù)據(jù)集和決策屬性數(shù)據(jù)集；數(shù)據(jù)處理及分析模塊用于進(jìn)一步確定出條件信息粒矩陣和決策信息粒矩陣；以及，基于條件信息粒矩陣和決策信息粒矩陣確定出每個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)的權(quán)重值；而信用預(yù)警輸出模塊用于基于條件屬性數(shù)據(jù)集和每個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)的權(quán)重值，確定出每個(gè)金融公司的信用評(píng)分；以及，在任一信用評(píng)分小于預(yù)設(shè)預(yù)警分值時(shí)，生成并輸出預(yù)警信息。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及金融公司信用評(píng)價(jià)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種金融公司的信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)、方法、介質(zhì)及設(shè)備。

背景技術(shù)

目前，金融領(lǐng)域正積極推進(jìn)信用評(píng)價(jià)系統(tǒng)的應(yīng)用與改進(jìn)。傳統(tǒng)的評(píng)價(jià)方法通常是利用因子分析法對(duì)多項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行定量的數(shù)據(jù)分析，但傳統(tǒng)的評(píng)價(jià)體系局限于財(cái)務(wù)指標(biāo)。而綜合的評(píng)估也僅僅針對(duì)定量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估，常用方法是運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的因子分析法對(duì)金融公司的財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行歸類和總結(jié)，將反映金融公司的眾多指標(biāo)歸納成幾個(gè)方面，如盈利能力、償債能力、成長能力、資產(chǎn)經(jīng)營能力、市場(chǎng)表現(xiàn)能力、投資收益能力，然后對(duì)每個(gè)方面進(jìn)行打分來反映金融公司在不同方面的得分，以幫助投資者對(duì)金融公司的財(cái)務(wù)狀況和投資價(jià)值作出判斷。但這種評(píng)價(jià)系統(tǒng)和方法存在明顯的不足：

一是傳統(tǒng)評(píng)價(jià)體系的定量指標(biāo)不全，通常僅考慮財(cái)務(wù)指標(biāo)。

二是傳統(tǒng)評(píng)價(jià)體系的定性指標(biāo)缺失。

三是傳統(tǒng)評(píng)價(jià)方法——因子分析法存在的弊端。因子分析法最大的不足是會(huì)丟失一部分原數(shù)據(jù)信息：一般情況下，設(shè)F₁、F₂、…，F(xiàn)_p為p個(gè)因子，其中前m個(gè)因子包含的數(shù)據(jù)信息總量(即累計(jì)貢獻(xiàn)率)不低于85％，則取前m個(gè)因子來反映原評(píng)價(jià)指標(biāo)，換言之，得到的主因子不能包含原100％的信息。

因此，基于現(xiàn)有的信用評(píng)價(jià)體系，無法進(jìn)一步提升針對(duì)金融公司進(jìn)行的信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的可靠性。

發(fā)明內(nèi)容

本申請(qǐng)實(shí)施例的目的在于提供一種金融公司的信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)、方法、介質(zhì)及設(shè)備，以進(jìn)一步提升針對(duì)金融公司進(jìn)行的信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的可靠性。

為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本申請(qǐng)的實(shí)施例通過如下方式實(shí)現(xiàn)：

第一方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種金融公司的信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)采集模塊，用于從網(wǎng)絡(luò)公開數(shù)據(jù)中獲取多個(gè)金融公司的條件屬性數(shù)據(jù)和決策屬性數(shù)據(jù)，并以列向量的形式存儲(chǔ)不同數(shù)據(jù)指標(biāo)的數(shù)據(jù)，以行向量的形式存儲(chǔ)不同金融公司的數(shù)據(jù)，其中，所述條件屬性數(shù)據(jù)包括定量數(shù)據(jù)和定性數(shù)據(jù)，所述定量數(shù)據(jù)包括財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、公司規(guī)模數(shù)據(jù)、獨(dú)董占比數(shù)據(jù)、公司管理經(jīng)驗(yàn)之高管入職年份，所述定性數(shù)據(jù)包括公司管理經(jīng)驗(yàn)之學(xué)歷、監(jiān)察措施文段和審計(jì)意見文段，所述決策屬性數(shù)據(jù)為所述金融公司的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)標(biāo)記文段，所述公司管理經(jīng)驗(yàn)之高管入職年份和所述公司管理經(jīng)驗(yàn)之學(xué)歷均存在于公司管理經(jīng)驗(yàn)文段；數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊，用于對(duì)所述定量數(shù)據(jù)進(jìn)行定序分類賦值，并對(duì)所述定性數(shù)據(jù)進(jìn)行量化賦值，得到包含多個(gè)條件屬性數(shù)據(jù)指標(biāo)的分值的條件屬性數(shù)據(jù)集，以及，對(duì)所述決策屬性數(shù)據(jù)進(jìn)行量化賦值，得到包含決策屬性數(shù)據(jù)指標(biāo)的分值的決策屬性數(shù)據(jù)集；數(shù)據(jù)處理及分析模塊，用于根據(jù)所述條件屬性數(shù)據(jù)集確定出條件信息粒矩陣，并根據(jù)所述決策屬性數(shù)據(jù)集確定出決策信息粒矩陣；以及，基于所述條件信息粒矩陣和所述決策信息粒矩陣確定出每個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)的權(quán)重值；信用預(yù)警輸出模塊，用于基于所述條件屬性數(shù)據(jù)集和每個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)的權(quán)重值，確定出每個(gè)金融公司的信用評(píng)分；以及，在任一信用評(píng)分小于預(yù)設(shè)預(yù)警分值時(shí)，生成并輸出預(yù)警信息，所述預(yù)警信息用于提示用戶該信用評(píng)分對(duì)應(yīng)的金融公司存在信用風(fēng)險(xiǎn)。