[發明專利]一種電力系統的最優潮流計算方法、裝置及存儲介質

有效

• 申請號: 202110024016.6
• 申請日: 2021-01-08
• 公開（公告）號: CN112818588B
• 公開（公告）日: 2023-05-02
• 發明（設計）人: 甄鴻越;馬偉哲;趙利剛;翁毅選;徐原;史軍;江出陽;齊暉;洪潮;林小朗;翟鶴峰;何曉峰
• 申請（專利權）人: 南方電網科學研究院有限責任公司;深圳供電局有限公司
• 主分類號: G06F30/27
• 分類號: G06F30/27;G06N3/045;G06N3/092;H02J3/06;G06F111/04
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 麥小嬋;郝傳鑫

1.一種電力系統的最優潮流計算方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1：根據電力系統的節點參數和發電機參數，構建所述電力系統的最優潮流計算環境；

S2：采用多智能體異步并行的深度強化學習算法，對所述最優潮流計算環境進行求解，獲取不同負荷水平下的最優潮流結果；

所述步驟S1具體為：

根據節點電壓幅值、節點電壓相角、發電機有功出力、發電機無功出力、負載有功功率和負載無功功率，構建狀態空間，滿足以下公式：

其中，V為節點電壓幅值，為節點電壓相角，P_g為發電機有功出力，Q_g為發電機無功出力，P_l為負載有功功率，Q_l為負載無功功率；

根據發電機端電壓和PV節點發電機的有功出力，構建動作空間；

u＝(V_g，P_gc)，?(2)

其中，V_g為發電機端電壓，P_gc為所有PV節點發電機的有功出力；

構建最小網損目標函數，滿足以下公式：

minC(x，u)＝∑P_g-∑P_l，?(3)

s.t.g(x，u)＝0，?(4)

P_gmin≤P_g≤P_gmax，?(5)

Q_gmin≤Q_g≤Q_gmax，?(6)

V_min≤V≤V_max，?(7)

其中，C表示網損目標函數，g(x,u)＝0表示電力系統潮流等式約束條件，V_min表示節點最小電壓幅值，V_max表示節點最大電壓幅值，Q_gmin表示發電機最小無功出力，Q_gmax表示發電機最大無功出力；

構建所述最優潮流計算環境的獎勵函數，滿足以下公式：

R＝-C-σN，?(8)

其中，N表示當前結果違反不等式約束的個數，σ表示不等式約束的懲罰系數；

根據所述狀態空間、所述動作空間和所述獎勵構建電力系統的最優潮流計算環境。

2.如權利要求1所述的電力系統的最優潮流計算方法，其特征在于，所述步驟S2具體為：

S2-1：構建全局智能體和至少一個局部智能體；其中，所述全局智能體包括全局策略網絡和全局價值網絡，所述局部智能體包括局部策略網絡和局部價值網絡；

S2-2：初始化全局智能體參數；其中所述全局智能體參數包括全局策略網絡參數和全局價值網絡參數；

S2-3：根據所述全局智能體參數更新局部智能體參數；其中，所述局部智能體參數包括局部策略網絡參數和局部價值網絡參數；

S2-4：在預設的負荷水平下從所述最優潮流計算環境隨機采樣獲得初始狀態x₀作為當前狀態x_t，執行一輪訓練，計算當輪訓練的局部策略網絡更新量和局部價值網絡更新量，并分別根據所述局部策略網絡更新量和局部價值網絡更新量更新所述局部策略網絡參數和局部價值網絡參數，并將所述局部策略網絡更新量和所述局部價值網絡更新量存至更新量緩存器中；

S2-5：當訓練輪數為第一預設值的正整數倍時，分別根據所述局部策略網絡更新量和所述局部價值網絡更新量更新全局策略網絡參數和全局價值網絡參數；當所述訓練輪數不為所述第一預設值的正整數倍時，則回到步驟S2-4；

S2-6：當所述訓練輪數不小于第二預設值時，則終止訓練；當所述訓練輪數小于所述第二預設值時，則回到步驟S2-3。