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[發明專利]一種基于問題導向的創新數據分析平臺在審

專利信息
申請號: 202110021614.8 申請日: 2021-01-08
公開(公告)號: CN112667740A 公開(公告)日: 2021-04-16
發明(設計)人: 劉崢 申請(專利權)人: 武漢數字超客技術有限公司
主分類號: G06F16/26 分類號: G06F16/26;G06F16/27;G06F16/31;G06F9/50
代理公司: 深圳至誠化育知識產權代理事務所(普通合伙) 44728 代理人: 劉英
地址: 430000 湖北省武漢市東湖新技*** 國省代碼: 湖北;42
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 問題 導向 創新 數據 分析 平臺
【權利要求書】:

1.一種基于問題導向的創新數據分析平臺,包括服務層、功能層和平臺層,其特征在于:所述服務層包括大數據Web服務、大數據Open API服務,所述功能層包括大數據集成、大數據存儲、大數據管理和大數據挖掘,所述平臺層包括大數據存儲平臺、大數據計算平臺和多數據中心調度引擎,所述大數據集成包括高可擴展性大數據挖掘算法,所述大數據存儲包括大數據安全與隱私保護技術,所述大數據管理包括分布式工作流引擎,所述大數據挖掘包括交互式可視化分析技術,所述大數據存儲平臺包括大數據分布式存儲系統,所述大數據計算平臺包括分布式數據挖掘運行時系統,所述多數據中心調度引擎包括智能數據中心聯合調度技術。

2.根據權利要求1所述的一種基于問題導向的創新數據分析平臺,其特征在于:所述大數據分布式存儲系統:針對數據不斷增長的挑戰,需要研究大規模、非結構化數據的存儲問題,突破大數據的存儲、管理和高效訪問關鍵技術。

3.根據權利要求1所述的一種基于問題導向的創新數據分析平臺,其特征在于:所述分布式數據挖掘運行時系統:針對大數據挖掘算法運行的挑戰,突破MapReduce技術的局限,研究有效支持迭代、遞歸、層次及集成機制的海量數據挖掘編程模型和運行時系統,構建大數據運行時系統。

4.根據權利要求1所述的一種基于問題導向的創新數據分析平臺,其特征在于:所述智能數據中心聯合調度技術:針對大數據存儲和挖掘的挑戰,研究多數據中心的智能聯合調度、負載均衡技術,整合多個數據中心的存儲和計算資源,構建基于多智能中心的大數據服務平臺。

5.根據權利要求1所述的一種基于問題導向的創新數據分析平臺,其特征在于:所述高可擴展性大數據挖掘算法:針對大數據挖掘的挑戰,研究基于云計算的分布式大數據處理與挖掘算法,構建高可擴展的大數據處理與挖掘算法庫,實現TB級數據的建模能力;大數據安全與隱私保護技術:針對數據挖掘“軟件即服務”(SaaS)模式的需求,研究開發數據挖掘在云環境下的隱私保護、數據審計和節點數據挖掘技術,確保大數據挖掘過程中的數據安全,保證用戶的隱私不被泄露;分布式工作流引擎:針對大數據挖掘分布式調度的挑戰,研究基于云計算的分布式工作流調度、負載均衡技術,構建高效分布式工作流執行引擎;交互式可視化分析技術:針對傳統分析方法交互性和可理解性不足的問題,研究啟發式、人機交互、可視化數據挖掘新技術,實現大數據挖掘的高度人機交互功能。

6.根據權利要求1所述的一種基于問題導向的創新數據分析平臺,其特征在于:所述大數據Web服務基于Web的大數據挖掘技術:突破傳統的基于單機軟件的數據挖掘技術,創新基于Web的大數據挖掘方法和流程,實現易于使用的基于Web的大數據挖掘技術,構建基于Web的大數據分析環境;大數據Open API服務基于Open API的大數據挖掘技術:突破傳統的基于軟件的數據挖掘技術,創新基于Open API的大數據挖掘方法,研究大數據挖掘開放接口、開放流程,構建基于Open API的大數據分析模式。

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