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[發明專利]一種電動汽車電池換熱風機系統及其控制方法有效

專利信息
申請號: 202110014626.8 申請日: 2021-01-06
公開(公告)號: CN112820976B 公開(公告)日: 2022-05-13
發明(設計)人: 張展浩;成澤陽;關林 申請(專利權)人: 張展浩
主分類號: H01M10/613 分類號: H01M10/613;H01M10/615;H01M10/625;H01M10/633;H01M10/635;H01M10/6556;H01M10/6563;H01M10/659;G05D23/20;B60L58/26;B60L58/27
代理公司: 沈陽銘揚聯創知識產權代理事務所(普通合伙) 21241 代理人: 屈芳
地址: 110042 遼寧省沈*** 國省代碼: 遼寧;21
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 電動汽車 電池 風機 系統 及其 控制 方法
【權利要求書】:

1.一種電動汽車電池換熱風機系統的控制方法,其特征在于:所述系統包括相變儲熱裝置、電池倉,所述相變儲熱裝置與電池倉串聯,所述相變儲熱裝置與電池倉之間設有兩個換熱通風管,每個換熱通風管內部嵌入有換熱風機,使換熱風在通風管中呈順時針運動模式,當電動汽車正常運行時,若電池倉溫度高于正常電池倉工作溫度,換熱風機和相變儲熱裝置開啟,系統進入散熱模式,即將電池倉的熱量經過風機傳輸到相變儲熱裝置中,此時相變儲熱裝置處于吸熱狀態;當電動汽車處于停車將要啟動狀態時,若電池倉的溫度低于正常電池倉工作溫度,換熱風機和相變儲熱裝置開啟,利用換熱風機旋轉將相變儲熱裝置的熱量傳輸到電池倉,對電池倉進行升溫,相變儲熱裝置處于放熱狀態;

所述方法為設計狀態觀測器對不可測狀態進行估計;利用神經網絡方法對系統中存在的未知非線性函數進行估計;對于風機中存在的回滯現象,利用隱逆尋優的方法獲取最終的控制信號,

選取直流無刷電動機作為換熱風機,該風機模型為:

其中,ke為反電勢系數,R為繞組相電阻,Rs=2R,且Ls=2(L-M),L為繞組自感,M為兩相繞組間互感,Tl為負載轉矩,J為轉動慣量,B為摩擦系數,kt為轉矩系數,將公式(1)變成如下形式:

其中,為未知非線性函數,利用神經網絡方法,得到:

其中ψ(ζ)為神經網絡基函數,神經網絡為最佳權向量,σ為神經網絡誤差,然后根據公式(3)得到:

其中

適當地選取參數q1,q2,將A0表達成赫爾維茨矩陣,同時有e1=[1,0],x=[x1,x2]T

對于不可測量狀態x,構造如下狀態觀測器進行估計:

式中,k為設計參數且k≥1,v0、ζ0、Ξ分別為狀態觀測器可調參數,并且有:

根據式(7)和(8),得到

其中,為狀態向量中的估計值,令估計誤差為得到:

其中∈=[∈1,∈2]T,根據式(7),定義如下函數:

Vε=∈TP∈ (11)

其中和并且有

定義如下的誤差轉換函數:

由于A0是赫爾維茨矩陣,并且存在一個對稱的正定矩陣定義如下的二次函數:

對其求導可得:

因為:

所以對于任意的k≥1,均存在

根據式(7)中的狀態觀測器,設計輸出反饋自適應動態面控制器,設計步驟如下,

第一步,定義系統的第一個誤差面:

S1=y-yr (18)

yr是系統的參考信號,并對S1關于時間求導得到以下的式子,

因為存在估計誤差∈2,得到以下式子:

將式(20)代入式(19)中得:

其中v(0,2),Ξ(2)與ζ(0,2)分別為向量v0,Ξ與ζ0的第2個值,為被設計的虛擬控制律,設計虛擬控制律為:

其中,為的估計,其被設計為:

同時根據公式(18)(19)得到:

將通入一階低通濾波器得到z2,公式表示如下:

τ2為一階低通濾波器的時間常數,

第二步,定義系統的第二個誤差面:

S2=v(0,2)-z2 (26)

對S2進行求導可得:

最終的實際控制律w(u)被設計為:

根據公式(26)和(27)得到:

對整個系統進行穩定性分析,最終實現系統的L跟蹤性能,使跟蹤誤差收斂到任意小的集合,定義濾波誤差為:

根據式(18)(23)和式(27)得出:

其中B2為連續有界函數,

定義:

其中G0與p為正設計參數,

定義如下李亞普諾夫函數:

其中對V進行求導得出:

根據式(23)得出:

利用楊氏不等式得到:

其中M2為緊集Ω1×Ω2上的最大值,κ為可設計的正參數,結合式(35)到式(37)得出:

選取設計參數為:

其中c1滿足

最終得出:

當V=p時,說明V(t)≤p是一個不變的集合,即如果V(0)≤p,對于所有的t≥0,V(t)≤p始終成立,V是統一有界的,并且證明整個閉環系統是有界的;

為了獲得跟蹤誤差的L的性能指標,對于所有的t≥0,要使

使得并且滿足yr(0)=y(0),S1(0)=0,v0(0)=0,ξ(0,1)(0)=0,Ξ(0)=0,進而得到S2(0)=0,y2(0)=0,同時,還得到如下的公式

由于成立得到:

由式(45)和式(49)得出:

由于ζ(0,1)(0)=y(0)=x1(0),成立,因此,公式Φ-1∈(0)=diag{0,1/k}∈(0),由于k≥1,有如下公式成立

由式(50)得到:

根據式(33)得到:

根據式(53)得出,系統中存在跟蹤誤差的L范數,通過設計合適的參數c1、c2,誤差S1、S2的無窮范數可以取到任意小,從而得到任意小的系統跟蹤誤差;

假定w(u)在t∈[ti,ti+1]單調遞增的,定義變量uμ(t)和wμ(t),其中μ是范圍在0到所尋控制信號最大區間內的變量,且

uμ(t)=u0(t)+μ (54)

u0(t)為尋優過程中初始尋優信號,wμ(t)為最優控制信號為μ時所對應的臨時控制信號,

如果,臨時控制信號大于最大值,所尋最優控制信號為最大值對應的最優實際控制信號;如果,臨時控制信號大于最小值,所尋最優控制信號為最小值對應的最優實際控制信號;若都不滿足,則:

第一步,讓μ從0開始逐步增加;

第二步,計算出uμ(t)和wμ(t)的值,若wμ(t)的值小于臨時控制信號w(u),則繼續增加μ執行第二步,否則執行第三步;

第三步,停止增加μ,將此時的μ記為μ0,進而得到最終的實際控制律u,利用得到的控制律,計算出對應的PWM占空比,實現對電機轉速的控制。

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