[發明專利]一種印刷物品中目標對象的識別方法和裝置有效
| 申請號: | 202110014282.0 | 申請日: | 2021-01-06 |
| 公開(公告)號: | CN112348126B | 公開(公告)日: | 2021-11-02 |
| 發明(設計)人: | 陳越;左佳偉;王林芳;鄭志凱;梅濤 | 申請(專利權)人: | 北京沃東天駿信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/42;G06T7/30 |
| 代理公司: | 中原信達知識產權代理有限責任公司 11219 | 代理人: | 李召春;王志遠 |
| 地址: | 100176 北京市大興區北京經濟*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 印刷 物品 目標 對象 識別 方法 裝置 | ||
1.一種印刷物品中目標對象的識別方法,其特征在于,包括:
獲取印刷物品對應的物品圖像和模板圖像;
對所述物品圖像和所述模板圖像進行圖像配準處理得到配準圖像;
將所述配準圖像劃分為多個待識別區域圖像,將所述多個待識別區域圖像分別輸入至目標對象識別模型中進行第一分類處理,根據第一分類處理結果識別目標對象;其中,所述目標對象識別模型用于確定待識別區域圖像中存在目標對象的概率;
對所述目標對象對應的待識別區域圖像中全部像素點對應的像素數量進行放大處理和/或縮小處理,以使得所述待識別區域圖像中包括的配準圖像的面積產生放大或縮小;將經過放大處理和/或縮小處理后的待識別區域圖像輸入至目標對象識別模型中進行第二分類處理;根據第二分類處理結果對所述目標對象進行更新;所述對所述物品圖像和所述模板圖像進行圖像配準處理得到配準圖像的步驟包括:
分別提取所述物品圖像和所述模板圖像的特征信息;
將所述物品圖像的特征信息和所述模板圖像的特征信息進行特征匹配;
根據特征匹配結果對所述物品圖像進行幾何變換處理,得到所述配準圖像;其中,所述幾何變換處理包括下列處理方式中至少一種:旋轉處理、剪切處理、縮小處理、放大處理。
2.根據權利要求1所述的印刷物品中目標對象的識別方法,其特征在于,所述目標對象識別模型的構建步驟如下:
獲取所述印刷物品對應的樣本圖像,將所述樣本圖像劃分為多個樣本區域圖像;
根據正樣本所占比值從所述多個樣本區域圖像中確定正樣本區域圖像,對剩余樣本區域圖像中的像素值進行處理,以得到負樣本區域圖像;
以所述正樣本區域圖像和所述負樣本區域圖像為訓練集,利用分類損失函數構建并訓練所述目標對象識別模型。
3.根據權利要求2所述的印刷物品中目標對象的識別方法,其特征在于,所述對剩余樣本區域圖像中的像素值進行處理,以得到負樣本區域圖像的步驟包括:
對于所述剩余樣本區域圖像中的任一樣本區域圖像,循環執行下列步驟:
從所述樣本區域圖像中確定種子像素點,并生成所述種子像素點的像素值;
根據所述種子像素點、圖形搜索算法和像素點搜索概率值從所述樣本區域圖像中搜索目標像素點,并將所述目標像素點置于目標像素點集合中;其中,所述目標像素點對應的像素值是根據已搜索到的相鄰像素點的像素值和隨機擾動項確定的;
直至所述目標像素點集合中目標像素點的數量大于或等于所述目標對象對應的像素點數量下限,將經過像素值處理的樣本區域圖像確定為負樣本區域圖像。
4.根據權利要求3所述的印刷物品中目標對象的識別方法,其特征在于,所述生成所述種子像素的像素值的步驟包括:
隨機生成所述種子像素在HSV顏色空間的像素值;
對所述在HSV顏色空間的像素值進行轉換處理,得到所述種子像素在RGB顏色空間的像素值,將所述RGB顏色空間的像素值作為所述種子像素的像素值。
5.根據權利要求1所述的印刷物品中目標對象的識別方法,其特征在于,所述根據第一分類處理結果識別目標對象的步驟包括:
設置各待識別區域圖像對應的目標閾值;
根據所述待識別區域圖像對應的第一分類處理結果和目標閾值識別所述目標對象。
6.根據權利要求1所述的印刷物品中目標對象的識別方法,其特征在于,所述印刷物品對應的物品圖像是通過掃描設備或拍攝設備獲取的。
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