[發明專利]降水數據融合方法、裝置、終端設備及可讀存儲介質

有效

• 申請號: 202110013525.9
• 申請日: 2021-01-06
• 公開（公告）號: CN112699951B
• 公開（公告）日: 2023-02-03
• 發明（設計）人: 盧新玉;王秀琴;劉艷;李建剛;王小軍
• 申請（專利權）人: 中國氣象局烏魯木齊沙漠氣象研究所
• 主分類號: G06F18/2321
• 分類號: G06F18/2321;G06F18/25;G06Q10/04;G06Q50/26;G01W1/10
• 代理公司: 深圳中一聯合知識產權代理有限公司 44414
• 代理人: 李紅艷

1.一種降水數據的融合方法，其特征在于，包括：

獲取探測區域在預設時間尺度上的格點降水數據和地面觀測降水數據；所述探測區域包括多個網格，所述格點降水數據包括每個所述網格的中心對應的格點降水量，所述地面觀測降水數據包括多個地面降水量；

將每個所述網格所在的面離散化，得到多個預測點；對于每個所述預測點，確定該預測點周圍預設范圍內的多個網格；對所述預設范圍內多個網格的格點降水量進行加權求和，得到該預測點的預測降水量；將所述多個預測點的預測降水量確定為降尺度數據；

從所述降尺度數據中篩選出與所述地面觀測降水數據中每個地面降水量分別時空匹配的預測降水量，得到有效格點數據，其中，所述時空匹配是指在時間維度和空間維度均匹配；對于所述有效格點數據中的每個預測降水量，根據該預測降水量的時間值和空間值分別確定第一預設時間窗和第一預設空間窗，將所述有效格點數據中位于所述第一預設時間窗和所述第一預設空間窗內的預測降水量確定為該預測降水量對應的樣本格點數據，根據所述樣本格點數據計算該預測降水量的第一累積概率密度；從所述地面觀測降水數據中篩選出與所述樣本格點數據中每個預測降水量分別時空匹配的地面降水量，得到該預測降水量對應的樣本地面數據，并根據所述樣本地面數據計算該預測降水量的第二累積概率密度；根據該預測降水量的第一累積概率密度和第二累積概率密度，得到該預測降水量的校正值；根據該預測降水量的校正值對該預測降水量進行校正，得到該預測降水量對應的校正降水量；將所述有效格點數據包括的多個預測降水量分別對應的校正降水量確定為校正數據；

采用最優插值算法根據所述校正數據和所述地面觀測降水數據得到所述探測區域在所述預設時間尺度上的融合降水數據。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述預設范圍內多個網格的格點降水量進行加權求和，得到該預測點的預測降水量，包括：

根據公式(1)、(2)、(3)和(4)得到該預測點的預測降水量：

其中，x表示該預測點，表示該預測點x的預測降水量，n表示該預測點x周圍預設范圍內的網格數量，v_i表示該預測點x周圍預設范圍內的第i個網格，v_j表示該預測點周圍預設范圍內的第j個網格，表示v_i對應的格點降水量，W_i表示v_i對應的格點降水量的權重系數，C(v_i,v_j)表示v_i的格點降水量與v_j的格點降水量的協方差，μ_x表示拉格朗日算子，C(v_i,x)表示v_i的格點降水量與該預測點x的預測降水量的協方差，N(v_i)表示v_i中包含的預測點數量，C(s_k,s_l)表示v_i中第k個預測點s_k的預測降水量與v_j中第l個預測點s_l的預測降水量的協方差，C(s_k,x)表示v_i中第k個預測點s_k的預測降水量與該預測點x的預測降水量的協方差。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取探測區域在預設時間尺度上的格點降水數據和地面觀測降水數據，包括：

獲取每個所述網格在所述預設時間尺度上的原始格點數據，以及獲取所述預設時間尺度上的原始地面數據；

去除所述原始格點數據中的缺測數據，得到所述格點降水數據；

去除所述原始地面數據中的缺測數據，得到所述地面觀測降水數據。