[發(fā)明專利]一種基于區(qū)塊鏈的交通警務處置方法及系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110010043.8
• 申請日: 2021-01-05
• 公開（公告）號: CN112699827B
• 公開（公告）日: 2023-07-25
• 發(fā)明（設計）人: 林文國;黃河;王偉宗;戴文艷;張濤;潘德生
• 申請（專利權）人: 長威信息科技發(fā)展股份有限公司
• 主分類號: G06V20/52
• 分類號: G06V20/52;G06V40/16;G06V10/30;G06V10/764;G06V10/774;G06F16/51;G06F16/532;G06F16/55;G06F16/583
• 代理公司: 廣州高航知識產權代理有限公司 11530
• 代理人: 喬浩剛

本發(fā)明一方面提供了一種基于區(qū)塊鏈的交通警務處置方法，其包括S1，獲取車輛的行駛圖像以及駕駛所述車輛的人員的臉部圖像；S2，將所述行駛圖像輸入到預先訓練好的神經網絡模型中進行違章識別，判斷所述車輛是否存在違章行為，若是，則根據所述行駛圖像和所述臉部圖像生成違章行為信息；S3，將所述違章行為信息發(fā)送到審核終端進行人工審核，并接收所述審核終端反饋的審核結果S4，若違章行為信息正確，則將所述違章行為信息輸入到區(qū)塊鏈節(jié)點中進行存儲，若違章行為信息不正確，則將所述人工審核結果輸入到區(qū)塊鏈節(jié)點中進行存儲。本發(fā)明另一方面還提供了一種基于區(qū)塊鏈的交通警務處置系統(tǒng)，用于實現上述方法。

技術領域

本發(fā)明涉及交通警務處置領域，尤其涉及一種基于區(qū)塊鏈的交通警務處置方法及系統(tǒng)。

背景技術

現有技術中，對于交通違章，一般是通過電子攝像頭的抓拍來判斷是否有違章，但是，現有的圖像識別，容易受到天氣的影響，造成誤判。而被誤判的車主則需要浪費工作日的時間來進行違章的處理，不夠人性化。因此，我們需要降低誤判的概率。

發(fā)明內容

鑒于上述問題，本發(fā)明的目的在于提供一種基于區(qū)塊鏈的交通警務處置方法及系統(tǒng)。

本發(fā)明一方面提供了一種基于區(qū)塊鏈的交通警務處置方法，其包括：

S1，獲取車輛的行駛圖像以及駕駛所述車輛的人員的臉部圖像；

S2，將所述行駛圖像輸入到預先訓練好的神經網絡模型中進行違章識別，判斷所述車輛是否存在違章行為，若是，則根據所述行駛圖像和所述臉部圖像生成違章行為信息；

S3，將所述違章行為信息發(fā)送到審核終端進行人工審核，并接收所述審核終端反饋的審核結果，所述審核結果包括違章行為信息是否正確和人工審核結果；

S4，若違章行為信息正確，則將所述違章行為信息輸入到區(qū)塊鏈節(jié)點中進行存儲，若違章行為信息不正確，則將所述人工審核結果輸入到區(qū)塊鏈節(jié)點中進行存儲。

優(yōu)選地，所述人工審核結果包括違章行為類型和所述違章行為發(fā)生時間。

優(yōu)選地，所述違章行為信息包括違章車輛車牌號、違章行為類型和所述行駛圖像。

優(yōu)選地，使用高速攝像頭獲取駕駛所述車輛的人員的臉部圖像。

優(yōu)選地，所述將所述行駛圖像輸入到預先訓練好的神經網絡模型中進行違章識別，包括：

對所述行駛圖像進行光照調節(jié)處理，獲得光照調節(jié)圖像；

對所述光照調節(jié)圖像進行灰度化處理，獲得灰度圖像；

對所述灰度化圖像進行降噪處理，獲得降噪圖像；

將所述降噪圖像輸入到預先訓練好的神經網絡模型中進行違章識別。

優(yōu)選地，所述對所述行駛圖像進行光照調節(jié)處理，獲得光照調節(jié)圖像，包括：

S11，對于當前正在進行光照調節(jié)的像素點，判斷其所屬的處理類型；

S12，根據所述處理類型，選擇相應的光照調節(jié)函數對所述像素點進行光照調節(jié)處理；

S13，對行駛圖像中所有的像素點進行S11和S12的處理，從而得到光照調節(jié)圖像。

本發(fā)明另一方面提供了一種基于區(qū)塊鏈的交通警務處置系統(tǒng)，其包括第一處理模塊、第二處理模塊、第三處理模塊和第四處理模塊；

所述第一處理模塊用于獲取車輛的行駛圖像以及駕駛所述車輛的人員的臉部圖像；

所述第二處理模塊用于將所述行駛圖像輸入到預先訓練好的神經網絡模型中進行違章識別，判斷所述車輛是否存在違章行為，若是，則根據所述行駛圖像和所述臉部圖像生成違章行為信息；