[發(fā)明專利]剩余壽命預(yù)測系統(tǒng)、剩余壽命預(yù)測裝置以及剩余壽命預(yù)測程序

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202080067107.1
• 申請日: 2020-09-14
• 公開（公告）號: CN114450688A
• 公開（公告）日: 2022-05-06
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 福井健一;北井正嗣
• 申請（專利權(quán)）人: 國立大學(xué)法人大阪大學(xué);NTN株式會社
• 主分類號: G06F30/17
• 分類號: G06F30/17;G06F30/27;G01M13/045;G01M13/00;G06F119/04
• 代理公司: 永新專利商標(biāo)代理有限公司 72002
• 代理人: 安香子

剩余壽命預(yù)測系統(tǒng)(100)具備：學(xué)習(xí)信息取得部(110)，取得學(xué)習(xí)用動作機構(gòu)(200)的到動作極限為止的各時刻的學(xué)習(xí)劣化量信息、學(xué)習(xí)特征量矢量、學(xué)習(xí)剩余壽命；第一回歸模型培育部(120)，基于學(xué)習(xí)特征量矢量、學(xué)習(xí)劣化量信息，培育推測劣化量的第一回歸模型；第二回歸模型培育部(150)，基于學(xué)習(xí)劣化量信息以及學(xué)習(xí)剩余壽命，培育推測剩余壽命的第二回歸模型；評價信息取得部(130)，取得從評價用動作機構(gòu)的動作獲得的評價特征量矢量；以及剩余壽命導(dǎo)出部(140)，將評價特征量矢量作為輸入，通過第一回歸模型推測評價劣化量信息，將所獲得的評價劣化量信息作為輸入，通過第二回歸模型導(dǎo)出剩余壽命。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及預(yù)測兩個部件在接觸狀態(tài)下相對動作的動作機構(gòu)的到動作極限為止的時間的剩余壽命預(yù)測系統(tǒng)、剩余壽命預(yù)測裝置以及剩余壽命預(yù)測程序。

背景技術(shù)

對于像滾動軸承的外圈與滾動體、內(nèi)圈與滾動體那樣第一部件與第二部件相對動作的動作機構(gòu)，進行到使用極限為止的時間、即所謂壽命的推測。

例如專利文獻1中記載了一種基于從振動傳感器獲得的特征量推測軸承的缺損水平、剩余壽命的方法。此外，專利文獻2中記載了一種將根據(jù)傳感器的輸出數(shù)據(jù)計算的狀態(tài)變量與故障程度建立關(guān)聯(lián)而進行基于機器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練，并進行故障預(yù)知的方法。

現(xiàn)有技術(shù)文獻

專利文獻

專利文獻1：日本特開2017－219469號公報

專利文獻2：日本專利第6148316號公報

發(fā)明內(nèi)容

發(fā)明將要解決的課題

然而，在從劣化發(fā)展的初期到末期期間劣化的發(fā)展速度變化那樣的條件下，難以根據(jù)振動特征量直接推測剩余壽命。

本發(fā)明是鑒于上述課題而完成的，目的在于提供即使是劣化的發(fā)展速度變化那樣的動作機構(gòu)也能夠以高精度推測到動作極限為止的壽命的剩余壽命預(yù)測系統(tǒng)、剩余壽命預(yù)測裝置以及剩余壽命預(yù)測程序。

用于解決課題的手段

為了實現(xiàn)上述目的，作為本發(fā)明之一的剩余壽命預(yù)測系統(tǒng)，預(yù)測第一部件以及第二部件相對動作的動作機構(gòu)的到動作極限為止的時間即剩余壽命，具備：學(xué)習(xí)信息取得部，使學(xué)習(xí)用動作機構(gòu)動作到動作極限，取得到動作極限為止的各時刻的學(xué)習(xí)劣化量信息、從所述學(xué)習(xí)用動作機構(gòu)的動作獲得的學(xué)習(xí)特征量矢量、以及從取得了信息的時刻到動作極限為止的時間即學(xué)習(xí)剩余壽命，所述學(xué)習(xí)劣化量信息表示學(xué)習(xí)用第一部件以及學(xué)習(xí)用第二部件中的至少一方的因動作而產(chǎn)生的劣化的量；第一回歸模型培育部，基于所述學(xué)習(xí)特征量矢量以及所述學(xué)習(xí)劣化量信息，培育推測劣化量的第一回歸模型；第二回歸模型培育部，基于所述學(xué)習(xí)劣化量信息以及所述學(xué)習(xí)剩余壽命，培育推測剩余壽命的第二回歸模型；評價信息取得部，取得從與所述學(xué)習(xí)用動作機構(gòu)相同種類的評價用動作機構(gòu)的動作獲得的評價特征量矢量；以及剩余壽命導(dǎo)出部，將所述評價特征量矢量作為輸入，通過由所述第一回歸模型培育部培育的所述第一回歸模型推測所述評價用動作機構(gòu)的評價劣化量信息，將所獲得的所述評價劣化量信息作為輸入，通過由所述第二回歸模型培育部培育的所述第二回歸模型導(dǎo)出所述評價用動作機構(gòu)的剩余壽命。