[發明專利]一種智能檢索系統

有效

• 申請號: 201010232107.0
• 申請日: 2010-07-21
• 公開（公告）號: CN101894158A
• 公開（公告）日: 2010-11-24
• 發明（設計）人: 孫俊;趙紀元;王月穎;張振海
• 申請（專利權）人: 同方知網(北京)技術有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京捷誠信通專利事務所(普通合伙) 11221
• 代理人: 魏殿紳

技術領域

本發明涉及信息檢索領域，尤其涉及一種智能檢索系統。

背景技術

大量的文獻，包括本科、碩士和博士畢業論文，如果將這些數據直接呈現給用戶，是很難被用戶使用的。因為在海量的并且沒有任何索引信息的文獻數據庫中，用戶查找若干篇所需要的文章，如同大海撈針。即使采用最細致的分類導航，用戶也只能在其所需領域中逐篇文章地尋找，要想解決一個技術問題或者查找專業知識，將不得不閱讀很多文章，直到其找到所需內容，而這個閱讀查找過程是很低效的，有很多文章讀完了才知道并不是所需。

為了能使用戶有效的利用知識信息，從文獻中提取出各類屬性信息，如：會議名稱、作者、學術方向等，將這些數據放入數據庫，然后對各類屬性信息建立索引，使用戶能夠從各種角度，使用不同的屬性信息檢索數據。比如通過作者名字、文獻標題或者用戶感興趣的學術關鍵詞查找，方便用戶快速定位到所需要的文獻。

現有技術的技術方案：

初始化處理，用戶的檢索需求可能是一個詞或者多個詞，當檢索多個詞時，本系統需要對多個詞都做判斷，因此初始化處理就是要把多個詞區分開并逐個計算其屬性。這里假定用戶在詞之間用空格分開，或者上層調用端口做了類似的處理，由于這里要求用戶用空格隔開多個詞，因此不需要分詞及短詞組合，可以保證速度和準確性。

根據詞典查找屬性，這里建立了一個檢索需求對應屬性的詞典，通過詞典能夠又快又準的查到詞典中的檢索需求對應的屬性。這個模塊的作用主要就是將一些常見的檢索需求，或者很難判斷的檢索需求及其所對應的屬性寫入到詞典，通過查詢詞典，能夠快速的判斷檢索需求的屬性，如果該詞典里沒有檢索需求，那么可以做后續的一些名實體識別工作。

屬性輸出，如果沒有找到屬性，那么可以在全文中檢索。

現有技術的缺點

1)數據庫面對的用戶是各行各業的科研技術人員，他們對我們的數據庫產品及其檢索技術的熟悉程度是不同的，這樣就會導致產品的使用情況不好。比如用戶想查找“孫俊??句法分析”，用戶的本意是想找在“句法分析”領域，作者是“孫俊”的一些文獻資料，如果用戶了解網絡出版總庫，那么會選擇作者檢索項，并輸入“孫俊”作為檢索詞，然后選擇全文或者主題檢索項，寫下“句法分析”作為檢索詞，那么這樣檢索的結果將是比較準確的，雖然整個操作過程有些繁瑣；相反，如果用戶不了解網絡出版總庫，很可能直接在全文檢索項中輸入“孫俊??句法分析”，這樣我們的產品就會去全文中找“孫俊”和“句法分析”，由于計算機并不一定能識別“孫俊”是一個人名，很有可能會把它拆成兩個字來檢索，最后檢索的結果就是全文中有“孫”、“俊”、“句法分析”的文章，這個結果就不能準確的滿足用戶需求。另外，我們通過互聯網發布產品，也很難對各個用戶進行產品使用培訓，即使提供了產品使用說明的免費下載，效果可能依然不好。這樣的結果就是：產品足夠好，但是能用好的人不多。

2)本系統擁有一個比較大的詞典，因此在系統運行時，會占用較大內存。并且隨著總庫數據的更新，詞典必須也要隨之更新，以滿足新的檢索需求。而隨著詞典的擴大，系統所占內存也會越來越大。

3)需要一個熟悉總庫數據類型及詞典結構的人來維護詞典，維護人員需要及時了解總庫數據的更新，并對詞典進行更新以適應于新的數據。

發明內容

為解決上述存在的問題與缺陷，本發明提供了一種智能檢索系統。所述技術方案如下：

一種智能檢索系統，包括：初始化處理模塊，用于對接收到的檢索需求的多個詞語進行初始化處理；詞典查詢模塊，用于查找詞語或詞句的屬性，初步分析模塊、屬性分析模塊及輸出模塊，

初步分析模塊，根據詞語的字符類型、字符串的長度，判斷檢索需求可能存在的屬性；

屬性分析模塊，根據初步分析模塊所判斷的詞語可能存在的屬性進行分析，判斷所述詞語具體的屬性；

輸出模塊，輸出根據檢索屬性得到的檢索結果。

本發明提供的技術方案的有益效果是：

通過本系統，網頁前臺不需要用戶輸入屬性信息；獲取到檢索需求后，將首先調用本系統獲取屬性字段，然后再從數據庫相應的屬性字段中查尋檢索需求。系統的運行時間對檢索時間沒有較大影響，所占內存空間比較小，能夠支持多線程訪問。

附圖說明

圖1是本發明系統結構圖；

圖2是本發明系統結構流程圖。

具體實施方式

為使本發明的目的、技術方案和優點更加清楚，下面將結合附圖對本發明實施方式作進一步地詳細描述：