[發明專利]一種電動汽車充電設備故障分析、預警方法及系統

在審

• 申請號: 202011645771.8
• 申請日: 2020-12-31
• 公開（公告）號: CN113147476A
• 公開（公告）日: 2021-07-23
• 發明（設計）人: 張元星;李斌;李濤永;鄭洪宇;刁曉虹;張晶;蔣林洳;李康;鄒濤;閆華光;李德智;郭炳慶;覃劍;仇新宇;許慶強;李波;肖宇華
• 申請（專利權）人: 中國電力科學研究院有限公司;國家電網有限公司;國網江蘇省電力有限公司;國網江蘇省電力有限公司營銷服務中心
• 主分類號: B60L53/60
• 分類號: B60L53/60;B60L53/66
• 代理公司: 北京安博達知識產權代理有限公司 11271
• 代理人: 徐國文

本發明提出一種電動汽車充電設備故障分析、預警方法及系統，其中故障分析方法包括：獲取歷史時段內的充電設備數據、充電過程數據和充電過程中發生的故障數據；根據歷史時段內的充電設備數據、充電過程數據和充電過程中發生的故障數據，獲得不同充電設備廠家在不同充電過程中的故障數據集；基于所述故障數據集，對不同充電設備廠家在不同充電過程中發生的故障進行關聯分析，獲得不同充電設備廠家的故障關聯規則集。本發明的技術方案通過機器學習的方法深度挖掘不同故障之間的故障關聯性，降低了不同廠家的設備差異帶來的分析復雜性，能夠快速識別故障的關聯性。

技術領域

本發明涉及電動汽車領域，具體涉及一種電動汽車充電設備故障分析、預警方法及系統。

背景技術

近幾年，電動汽車產業發展日新月異，市場發展迅速，從電動汽車的增長量上來看，未來電動汽車將會迎來爆發式的增長。伴隨著電動汽車的快速發展，其配套設施面臨著一系列挑戰，包括充電過程中故障較多，造成充電不能順利充電，甚至完全中斷；由于新舊標準不同，導致充電設施、電動汽車的兼容性不足；充電設施質量參差不齊，導致充電過程存在安全隱患等。因此，如何改善對電動汽車充電客戶的服務水平，降低充電安全隱患，并實現充電故障精準定位，已成為目前急需解決的工作重點。

目前針對電動汽車充電安全故障的研究成果大多集中在電網安全、充電設備安全、電動汽車的電池管理等，研究內容相對分散。針對電動汽車充放電過程多級設備一體化作用機理及故障特性等理論研究尚存不足，導致充放電故障數據監測及挖掘準確度不高。為此，有必要針對電動汽車充放電過程存在的機理分析、故障關聯性等不足系統地開展相關技術研究，提升用戶充電體驗及故障處理效率，推動電動汽車產業健康快速發展。

因此，需要提供一種技術方案來克服現有技術的不足。

發明內容

為了克服上述現有技術的不足，本發明提供一種電動汽車充電設備故障的分析、預警方法及系統。

一種電動汽車充電設備故障的分析方法，其改進之處在于，包括如下步驟：

獲取歷史時段內的充電設備數據、充電過程數據和充電過程中發生的故障數據；

根據歷史時段內的充電設備數據、充電過程數據和充電過程中發生的故障數據，獲得不同充電設備廠家在不同充電過程中的故障數據集；

基于所述故障數據集，對不同充電設備廠家在不同充電過程中發生的故障進行關聯分析，獲得不同充電設備廠家的故障關聯規則集。

進一步地，所述獲取歷史時段內的充電設備數據、充電過程數據和充電過程中發生的故障數據，包括：

對歷史時段內的充電設備數據、充電過程數據和充電過程中發生的故障數據分別進行采樣；

對采樣的充電設備的廠家、充電過程的次數和充電過程中發生的故障數據分別進行標識；

所述故障數據包括在充電過程中發生的充電設備故障、電動汽車中動力電池故障和配電網故障，以及各種故障類型的故障次數。

進一步地，所述根據歷史時段內的充電設備數據、充電過程數據和充電過程中發生的故障數據，獲得不同充電設備廠家在不同充電過程中的故障數據集，包括：

接收并存儲歷史時段內的充電設備數據、充電過程數據和充電過程中發生的故障數據，以及充電設備廠家標識、充電過程次數標識和充電過程中發生的故障數據標識；

按不同充電設備的廠家標識對故障數據進行分組；

統計相同充電設備廠家標識在不同充電過程標識下各故障類型發生的次數，并根據次數對故障類型進行降序排序，進而獲得不同充電設備廠家在不同充電過程中的故障數據集。

進一步地，所述基于所述故障數據集，對不同充電設備廠家在不同充電過程中發生的故障進行關聯分析，獲得不同充電設備廠家的故障關聯規則集，包括：