[發明專利]汽車維修關聯配件的數據處理方法和裝置

有效

• 申請號: 202011643364.3
• 申請日: 2020-12-30
• 公開（公告）號: CN112836831B
• 公開（公告）日: 2022-04-12
• 發明（設計）人: 張啟龍;鄭謙;馬富天
• 申請（專利權）人: 邦邦汽車銷售服務（北京）有限公司
• 主分類號: G06Q10/00
• 分類號: G06Q10/00;G06K9/62;G06F16/9035
• 代理公司: 北京知果之信知識產權代理有限公司 11541
• 代理人: 卜榮麗

本申請公開了一種汽車維修關聯配件的數據處理方法和裝置。該方法包括：通過采集汽車維修數據，所述汽車維修數據至少包括：待識別汽車維修數據和訓練維修數據；基于所述訓練維修數據對預先建立的配件關聯模型進行訓練，獲得標準配件關聯模型；以及基于所述標準配件關聯模型對所述待識別汽車維修數據進行處理，獲得關聯配件數據。通過上述方法，解決了現有技術汽車維修配件查找效率較低的技術問題，達到了提高提高配件查找采購效率，減少人力資源消耗的技術效果。

技術領域

本申請涉及汽車服務行業技術領域，具體而言，涉及一種汽車維修關聯配件的數據處理方法和裝置。

背景技術

由于汽車配件種類較多，且同一配件在不同地方存在不同別名，在進行汽車配件采購的過程中，人工查找所需配件，耗時、費力且易出錯。

現有技術中，在汽車配件的采購過程中，主要采用依據歷史經驗的推薦規則對汽車配件進行查找和推薦，由于配件種類較多，不同地區的配件別名可能存在不同，因此在汽車配件的查找過程中，現有技術存在效率較低的技術問題。

申請內容

本申請的主要目的在于提供一種汽車維修關聯配件的數據處理方法，通過配件關聯模型對待識別的汽車維修數據進行處理，輸出與所述待識別的汽車維修數據的關聯配件數據，達到了提高配件查找采購效率的技術效果。

為了實現上述目的，本申請提出了一種汽車維修關聯配件的數據處理方法。

本發明的第二方面，還提出了一種汽車維修關聯配件的數據處理裝置。

本發明的第三方面，還提出了一種計算機可讀存儲介質。

有鑒于此，根據本發明的第一方面，提出了一種汽車維修關聯配件的數據處理方法，包括：采集汽車維修數據，所述汽車維修數據至少包括：待識別汽車維修數據和訓練維修數據；基于所述訓練維修數據對預先建立的配件關聯模型進行訓練，獲得標準配件關聯模型；以及基于所述標準配件關聯模型對所述待識別汽車維修數據進行處理，獲得關聯配件數據。

進一步地，基于所述訓練維修數據對預先建立的配件關聯模型進行訓練，獲得標準配件關聯模型，包括：基于所述訓練維修數據對預先建立的配件關聯模型進行訓練，包括：識別所述訓練維修數據中的配件需求數據，基于所述配件需求數據構建訓練數據集；基于所述訓練數據集，對所述預先建立的配件關聯模型進行訓練；基于預設條件對配件關聯模型進行校驗，獲得標準配件關聯模型。

進一步地，識別所述訓練維修數據中的配件特征數據，基于所述配件特征數據構建訓練數據集，包括：識別所述訓練維修數據中的配件需求數據，所述配件需求數據包括：事故案件數據、車輛結構數據和配件基本數據；識別所述配件需求數據中的配件特征數據，所述配件特征數據包括：車輛類型、品牌、車系和車輛型號；將所述配件需求數據基于所述配件需求數據與所述配件特征數據進行分類處理，構建訓練數據集。

進一步地，基于所述訓練數據集，對所述預先建立的配件推薦模型進行訓練，包括：對所述訓練數據集中的訓練樣本數據進行識別，識別所述訓練樣本數據中的配件特征數據；基于所述訓練樣本數據中的配件特征數據，對所述預先建立的配件關聯模型進行訓練；基于所述配件關聯模型對所述訓練樣本數據進行處理，輸出訓練關聯配件數據。

進一步地，基于預設條件對配件關聯模型進行校驗，獲得標準配件關聯模型，包括：識別所述訓練維修數據中與所述配件需求數據對應的配件訂單數據，將所述配件訂單數據與所述訓練配件關聯數據進行對比；若所述對比結果滿足預設條件，獲得關聯配件推薦模型；若所述對比結果不滿足預設條件，對所述配件關聯模型繼續校驗，直至滿足預設條件，獲得標準配件關聯模型。

進一步地，在基于所述標準配件關聯模型對所述待識別汽車維修數據進行處理，獲得關聯配件數據之后，還包括：基于所述關聯配件數據，匹配與所述關聯配件數據對應的配件采集端口。