[發明專利]汽車維修關聯配件的數據處理方法和裝置

有效

• 申請號: 202011643364.3
• 申請日: 2020-12-30
• 公開（公告）號: CN112836831B
• 公開（公告）日: 2022-04-12
• 發明（設計）人: 張啟龍;鄭謙;馬富天
• 申請（專利權）人: 邦邦汽車銷售服務（北京）有限公司
• 主分類號: G06Q10/00
• 分類號: G06Q10/00;G06K9/62;G06F16/9035
• 代理公司: 北京知果之信知識產權代理有限公司 11541
• 代理人: 卜榮麗

1.一種汽車維修關聯配件的數據處理方法，其特征在于，包括：

采集汽車維修數據，所述汽車維修數據至少包括：待識別汽車維修數據和訓練維修數據；所述訓練維修數據為完成配件采購的維修數據，由已完成汽車維修的汽車維修數據庫中獲得；

基于所述訓練維修數據對預先建立的配件關聯模型進行訓練，獲得標準配件關聯模型；以及

基于所述標準配件關聯模型對所述待識別汽車維修數據進行處理，獲得關聯配件數據；

其中，基于所述訓練維修數據對預先建立的配件關聯模型進行訓練，獲得標準配件關聯模型，包括：

識別所述訓練維修數據中的配件需求數據，基于所述配件需求數據構建訓練數據集；

基于所述訓練數據集，對所述預先建立的配件關聯模型進行訓練；

基于預設條件對配件關聯模型進行校驗，獲得標準配件關聯模型；

其中，基于所述訓練數據集，對所述預先建立的配件關聯模型進行訓練，包括：

對所述訓練數據集中的訓練樣本數據進行識別，識別所述訓練樣本數據中的配件特征數據；

基于所述訓練樣本數據中的配件特征數據，對所述預先建立的配件關聯模型進行訓練；

基于所述配件關聯模型對所述訓練樣本數據進行處理，輸出訓練關聯配件數據；

其中，基于預設條件對配件關聯模型進行校驗，獲得標準配件關聯模型，包括：

識別所述訓練維修數據中與所述配件需求數據對應的配件訂單數據，將所述配件訂單數據與所述訓練關聯配件數據進行對比；

若對比結果滿足預設條件，獲得標準配件關聯模型；

若對比結果不滿足預設條件，對所述配件關聯模型繼續校驗，直至滿足預設條件，獲得標準配件關聯模型；

其中，所述預設條件為配件關聯系數值，所述配件關聯系數值表示同一配件在不同案件中的關聯關系。

2.根據權利要求1所述的關聯配件的數據處理方法，其特征在于，識別所述訓練維修數據中的配件需求數據，基于所述配件需求數據構建訓練數據集，包括：

識別所述訓練維修數據中的配件需求數據，所述配件需求數據包括：事故案件數據、車輛結構數據和配件基本數據；

識別所述配件需求數據中的配件特征數據，所述配件特征數據包括：車輛類型、品牌、車系和車輛型號；

將所述配件需求數據基于所述配件需求數據與所述配件特征數據進行分類處理，構建訓練數據集。

3.根據權利要求1所述的關聯配件的數據處理方法，其特征在于，在基于所述標準配件關聯模型對所述待識別汽車維修數據進行處理，獲得關聯配件數據之后，還包括：

基于所述關聯配件數據，匹配與所述關聯配件數據對應的配件采集端口。