[發明專利]問診流程生成方法、系統和可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202011637408.1
• 申請日: 2020-12-31
• 公開（公告）號: CN112700888A
• 公開（公告）日: 2021-04-23
• 發明（設計）人: 王明遠;康亮環;王琦
• 申請（專利權）人: 北大醫療信息技術有限公司
• 主分類號: G16H80/00
• 分類號: G16H80/00;G16H10/20;G16H10/60;G06F16/36;G06F16/332
• 代理公司: 北京友聯知識產權代理事務所(普通合伙) 11343
• 代理人: 汪海屏;王淑梅

本發明提出了問診流程生成方法、系統和可讀存儲介質。其中，一種問診流程生成方法包括：根據圖形化配置語言配置問診流程圖；根據問診流程圖生成問診對象和問診邏輯關系；根據問診對象和問診邏輯關系生成問診流程。通過本發明提供的問診流程生成方法，可以使得比較專業化，只能醫學專家問診的專科疾病以一種容易、可操作的方式讓下級機構和下級醫生得以執行，并按照規范化的方式開展專病的問診，大大縮短了專病診療規范培訓的周期，減少了培訓的成本。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，具體而言，涉及一種問診流程生成方法，一種問診流程生成系統，一種可讀存儲介質。

背景技術

隨著全國醫療機構總診療人次逐年顯著提高，臨床醫護人員不足問題越來越突出，從而導致其工作負擔重、知識更新與知識增長不同步等問題。這些問題進一步造成診療流程不規范、問診不全面、病歷質量差等諸多問題，嚴重影響了醫療質量，容易引起誤診、漏診，給病歷數據的再利用帶來極大困難。而智能臨床輔助決策支持系統(ClinicalDecision Support System,CDSS)通過實現規范診療、輔助臨床決策、生成規范化病歷等能力，能很好地解決上述問題。

全科的智能輔助決策支持系統由于實現技術和臨床數據質量等限制，往往實現難度高、推送效果不理想、實際應用率低。對于面向專科專病的智能臨床輔助決策系統，利用大數據和人工智能技術可以更高效的挖掘專科臨床知識圖譜并進行智能診斷，醫生使用起來靈活便利，且能更高效、規范的生成患者病歷。但是僅此方法并不能保證整個問診過程和結論的精準性和權威性，這也是現在很多醫院和醫生對智能臨床輔助決策系統不夠信任、應用率不高的另一個重要原因。

在專科專病方面，最權威的就是由專家團隊定制的專科專病臨床診療指南，通常是以教材或者文檔的方式下發到下屬醫療機構和醫生使用。這種方式制定周期長成本高，且醫生學習效率和執行準確性都難以保證。

以往的專家系統通過定制復雜的規則、正則表達式、知識圖譜并結合相關算法等來實現智能問診。實際上這種方式只能通過工程師來實現，專家只是間接參與，他們無法將自身的醫學知識和看病邏輯直接轉化為專家系統。這與教材或文檔形式的臨床診療指南有本質區別，也是這種專家系統的局限所在。

發明內容

本發明旨在至少解決現有技術或相關技術中存在的技術問題之一。

為此，本發明的一個方面在于提出了一種問診流程生成方法。

本發明的另一個方面在于提出了一種問診流程生成系統。

本發明的再一個方面在于提出了一種可讀存儲介質。

有鑒于此，根據本發明的一個方面，提出了一種問診流程生成方法，包括：根據圖形化配置語言配置問診流程圖；根據問診流程圖生成問診對象和問診邏輯關系；根據問診對象和問診邏輯關系生成問診流程。